Փաստաթղթերի ոլորտում առաջին բանը, որ ուշադրություն է գրավում, նրա բնակչության չափազանց արագ աճն է։
Այս հայտնի փաստը ստիպում է լրջորեն մտածել, թե ինչի կարող է հանգեցնել նման աճը։ Բայց միգուցե մեր մտավախությունն իզո՞ւր է, և ապագայում փաստաթղթերի քանակի աճի տեմպերը կդանդաղե՞ն։ Առայժմ վիճակագրությունը հակառակն է ցույց տալիս։
Ահա այսպես են փոխվել, օրինակ, քիմիայի փաստաթղթային տեղեկատվական հոսքերը։ 1732 թվականին քիմիայի ողջ ժառանգությունը ամփոփվեց և հրատարակվեց հոլանդացի պրոֆեսորի կողմից 1433 էջանոց գրքում։ 1825 թվականին շվեդ գիտնական Բերզելիուսը 8 հատորով հրատարակեց այն ամենը, ինչ հայտնի էր քիմիայում՝ 4150 էջ ընդհանուր ծավալով։ Ներկայումս ամերիկյան Chemical Abstracts ամսագիրը, որը հրատարակվում է 1907 թվականից, հրապարակում է քիմիայի մասին գրեթե բոլոր տեղեկությունները, որոնցից առաջին միլիոնը հրապարակվել է հիմնադրումից 31 տարի անց, երկրորդը՝ 18 տարի հետո, երրորդը՝ 7 տարի հետո, իսկ չորրորդը՝ 4 տարում։ !
Փաստաթղթերի թվի աճի մոտավորապես նույն օրինաչափությունը կարելի է նկատել գիտության այլ ոլորտներում: Նկատվել է, որ փաստաթղթերի աճը երկրաչափական է։ Միաժամանակ, հոսքերի տարեկան աճը գիտական և տեխնիկական տեղեկատվությունկազմում է 7...10%: Ներկայումս յուրաքանչյուր 10...15 տարին մեկ գիտատեխնիկական տեղեկատվության ծավալը (STI) կրկնապատկվում է Փաստաթղթերի քանակի աճի կորը, հետևաբար, կարելի է նկարագրել ձևի ցուցիչով
y = Աե կթ
Որտեղ y- նախորդ սերունդներից ժառանգած գիտելիքների հանրագումարը, ե- բնական լոգարիթմների հիմքը ( ե = 2,718...), տ– ժամանակի ինդեքս (g); Ա– գիտելիքների գումարը հետհաշվարկի սկզբում (հետ տ = 0), Կ– գիտելիքի արագությունը բնութագրող գործակից, որի համարժեքն ընդունվում է գիտատեխնիկական տեղեկատվության հոսքեր: ժամը տ≈ 10...15 տարի ժամը = 2Ա.
Հեշտ է պատկերացնել, որ գիտական փաստաթղթերի թվի այս տեսակ աճը մեզ համար լավ չի խոստանում ապագայում, նույնիսկ մոտ ապագայում: Անտառները վերածվել են թղթե սարերի, որոնցում խեղդվում է անօգնական հետազոտող...
Սակայն, ինչպես ցույց է տալիս գիտության և տեխնիկայի պատմությունը, պայմանները, որոնցում դրանք զարգանում են, հաստատուն չեն, և այդ պատճառով հաճախ խախտվում է սեռավարակների հոսքերի էքսպոնենցիալ աճի մեխանիզմը։ Այս խախտումը բացատրվում է մի շարք կաշկանդող գործոններով, մասնավորապես պատերազմներով, նյութական պակասով և մարդկային ռեսուրսներև այլն: Փաստաթղթերի քանակի աճը, հետևաբար, իրականում չի ենթարկվում էքսպոնենցիալ կախվածությանը, թեև գիտության որոշակի ոլորտներում գիտության և տեխնիկայի զարգացման որոշակի ժամանակահատվածներում դա բավականին պարզ է դրսևորվում: Ինչո՞վ է պայմանավորված փաստաթղթային տեղեկատվության հոսքի նման արագ աճը։
Նախորդ բաժիններում մենք ուշադրություն հրավիրեցինք այն փաստի վրա, որ տեղեկատվությունը հսկայական դեր է խաղում մարդկային հասարակության զարգացման գործում, հետևաբար այն ուղեկցվում է տեղեկատվության ծավալի արագ աճով: Գիտական տեղեկատվության փաստաթղթային հոսքերի աճը կարող է կապված լինել գիտական տեղեկատվություն ստեղծողների թվի աճի հետ։ Այս աճի տեմպը նկարագրվում է էքսպոնենցիալ ֆունկցիայով։ Օրինակ, վերջին 50 տարիների ընթացքում թիվը գիտաշխատողներԽՍՀՄ-ում կրկնապատկվել է 7 տարին մեկ, ԱՄՆ-ում՝ 10 տարին մեկ, եվրոպական երկրներում՝ 10...15 տարին մեկ։
Իհարկե, գիտաշխատողների թվի աճի տեմպերը պետք է դանդաղեն և հասնեն մի քիչ թե շատ հաստատուն արժեքի ամբողջ աշխատունակ բնակչության նկատմամբ։ Հակառակ դեպքում, որոշ ժամանակ անց ողջ բնակչությունը զբաղված կլինի գիտահետազոտական և մշակման աշխատանքներով, ինչը իրատեսական չէ։ Ուստի ապագայում պետք է ակնկալել գիտական փաստաթղթերի աճի տեմպերի դանդաղում։ Ներկայումս այս տեմպերը դեռ բարձր են և անհանգստացնում են տեղեկատվություն սպառողներին. ինչպե՞ս պահել և մշակել փաստաթղթերը, ինչպե՞ս գտնել դրանցից անհրաժեշտը:
Իրավիճակն անհույս է թվում. փաստաթղթերի թագավորությունում դեռևս գործող փաստաթղթերի էքսպոնենցիոնալ աճի օրենքը կտրուկ սրել է թե՛ «բնակարանային», թե՛ «տրանսպորտային» խնդիրները։
Սակայն, ինչպես պարզվում է, այստեղ կա օրենք, որը որոշակիորեն մեղմացնում է ստեղծված իրավիճակը...
Մեր դարի 40-ականների վերջին J. Zipf-ը, հավաքելով հսկայական վիճակագրական նյութեր, փորձեց ցույց տալ, որ բնական լեզվով բառերի բաշխումը ենթարկվում է մեկին. պարզ օրենք, որը կարելի է ձևակերպել հետևյալ կերպ. Եթե դուք կազմեք բավականաչափ մեծ տեքստում հայտնաբերված բոլոր բառերի ցանկը, ապա դասավորեք այս բառերը այս տեքստում դրանց առաջացման հաճախականության նվազման կարգով և համարակալեք դրանք 1-ից (առավել հաճախ հանդիպող բառի հերթական համարը) Ռ, ապա ցանկացած բառի համար նրա սերիական համարի (աստիճանի) արտադրյալը / այդպիսի ցանկում և տեքստում դրա հայտնվելու հաճախականությունը կլինի հաստատուն արժեք, որն ունի մոտավորապես նույն արժեքը այս ցանկի ցանկացած բառի համար: Վերլուծականորեն Zipf-ի օրենքը կարող է արտահայտվել այսպես
պ = գ,
Որտեղ զ- տեքստում բառի հայտնվելու հաճախականությունը.
r– ցուցակի բառի դասային աստիճանը (հերթական համարը).
Հետ- էմպիրիկ հաստատուն արժեք:
Ստացված կախվածությունը գրաֆիկորեն արտահայտվում է հիպերբոլայով։ Այսպիսով, ուսումնասիրելով տեքստերի և լեզուների լայն տեսականի,
ներառյալ հազարամյակների պատմություն ունեցող լեզուները, J. Zipf-ը կառուցեց նշված կախվածությունները նրանցից յուրաքանչյուրի համար, մինչդեռ բոլոր կորերն ունեին նույն ձևը՝ «հիպերբոլիկ սանդուղքի», այսինքն. Մի տեքստը մյուսով փոխարինելիս բաշխման ընդհանուր բնույթը չի փոխվել։
Zipf-ի օրենքը հայտնաբերվել է փորձարարական ճանապարհով։ Ավելի ուշ Բ.Մանդելբրոտն առաջարկեց դրա տեսական հիմնավորումը։ Նա կարծում էր, որ գրավոր լեզուն կարելի է համեմատել կոդավորման հետ՝ բոլոր նշաններն ունեն որոշակի «արժեք»։ Հաղորդագրությունների նվազագույն արժեքի պահանջների հիման վրա Բ. Մանդելբրոտը մաթեմատիկորեն հասավ Զիփֆի օրենքին նման հարաբերությունների։
պ γ = գ ,
որտեղ γ-ը արժեք է (միասնությանը մոտ), որը կարող է տատանվել՝ կախված տեքստի հատկություններից:
Ջ. Զիփֆը և այլ հետազոտողներ պարզել են, որ ոչ միայն աշխարհի բոլոր բնական լեզուները ենթակա են նման բաշխման, այլև սոցիալական և կենսաբանական բնույթի այլ երևույթներ. գիտնականների բաշխումն ըստ նրանց հրապարակած հոդվածների (Ա. Լոտկա, 1926), ԱՄՆ քաղաքներն ըստ բնակչության բնակչության (Ջ. Զիփֆ, 1949), բնակչությունն ըստ եկամուտների կապիտալիստական երկրներում (Վ. Պարետո, 1897), կենսաբանական սեռերը՝ ըստ տեսակների քանակի (J. Willis, 1922) և այլն։
Մեր դիտարկած խնդրի համար ամենակարևորն այն է, որ գիտելիքի ցանկացած ճյուղի փաստաթղթերը կարող են բաշխվել այս օրենքի համաձայն։ Դրա առանձնահատուկ դեպքը Բրեդֆորդի օրենքն է, որն ուղղակիորեն կապված է ոչ թե տեքստում բառերի բաշխման, այլ որոշակի թեմատիկ տարածքի շրջանակներում փաստաթղթերի բաշխման հետ։
Անգլիացի քիմիկոս և մատենագետ Ս. Բրեդֆորդը, ուսումնասիրելով կիրառական երկրաֆիզիկայի և քսելու հոդվածները, նկատեց, որ քսելու մասին հոդվածներ պարունակող գիտական ամսագրերի և կիրառական երկրաֆիզիկայի վերաբերյալ հոդվածներ պարունակող ամսագրերի բաշխումը. ընդհանուր տեսարան. Հաստատված փաստի հիման վրա Ս. Բրեդֆորդը ձևակերպել է հրապարակումների միջև հրապարակումների բաշխման օրինաչափություն:
Կաղապարի հիմնական իմաստը հետևյալն է՝ եթե գիտական ամսագրերդասավորվելով կոնկրետ խնդրի վերաբերյալ հոդվածների քանակի նվազման կարգով, այնուհետև ստացված ցանկում ամսագրերը կարելի է բաժանել երեք գոտիների, որպեսզի յուրաքանչյուր գոտում տվյալ թեմայի վերաբերյալ հոդվածների թիվը նույնն է: Միևնույն ժամանակ, առաջին գոտին, այսպես կոչված, հիմնական գոտին ներառում է մասնագիտացված ամսագրեր, որոնք ուղղակիորեն նվիրված են քննարկվող թեմային: Հիմնական ոլորտում մասնագիտացված ամսագրերի թիվը փոքր է: Երկրորդ գոտին ձևավորվում է տվյալ տարածքին մասնակիորեն նվիրված ամսագրերով, և դրանց թիվը զգալիորեն ավելանում է՝ համեմատած միջուկում առկա ամսագրերի քանակի հետ: Երրորդ գոտին՝ ամենամեծը հրապարակումների քանակով, միավորում է ամսագրեր, որոնց թեմաները շատ հեռու են քննարկվող թեմայից։
Այսպիսով, յուրաքանչյուր գոտում որոշակի թեմայի վերաբերյալ հրապարակումների հավասար քանակի դեպքում ամսագրերի վերնագրերի թիվը կտրուկ ավելանում է մի գոտուց մյուսը անցնելիս: Ս. Բրեդֆորդը պարզել է, որ երրորդ գոտում ամսագրերի թիվը մոտավորապես նույնքան անգամ ավելի է լինելու, քան երկրորդ գոտում, քանի անգամ է մեծ թվով վերնագրեր երկրորդ գոտում, քան առաջինում: Նշենք r 1 – ամսագրերի քանակը 1-ին գոտում, r 2 - 2-րդում, r 3 – ամսագրերի քանակը 3-րդ գոտում:
Եթե ա– 2-րդ գոտու ամսագրերի թվի հարաբերակցությունը 1-ին գոտու ամսագրերի թվին, ապա Ս. Բրեդֆորդի հայտնաբերած օրինաչափությունը կարելի է գրել հետևյալ կերպ.
Պ 1: Պ 2: Պ 3 = 1: ա : ա 2
Պ 3: Պ 2 = Պ 2: Պ 1 = ա.
Այս հարաբերությունը կոչվում է Բրեդֆորդի օրենք։
Բ. Վիկերին կատարելագործել է Ս. Բրեդֆորդի մոդելը: Նա պարզել է, որ ամսագրերը, որոնք դասավորված են կոնկրետ խնդրի վերաբերյալ հոդվածների նվազման հաջորդականությամբ, կարելի է բաժանել ոչ թե երեք, այլ ցանկալի քանակի գոտիների։ Եթե պարբերականները դասավորված են կոնկրետ խնդրի վերաբերյալ հոդվածների քանակի նվազման հերթականությամբ, ապա ստացված ցանկում կարելի է առանձնացնել մի շարք գոտիներ, որոնցից յուրաքանչյուրը պարունակում է նույն թվով հոդվածներ։ Մենք ընդունում ենք հետևյալ նշումը X– հոդվածների քանակը յուրաքանչյուր գոտում: T x- պարունակող ամսագրերի քանակը Xհոդվածներ, Տ 2x- 2 պարունակող տեղեկամատյանների քանակը Xհոդվածներ, այսինքն. 1-ին և 2-րդ գոտիներում ամսագրերի անվանումների հանրագումարը, Տ 3x- 3 պարունակող տեղեկամատյանների քանակը Xհոդվածներ, այսինքն. 1-ին, 2-րդ և 3-րդ գոտիների ամսագրերի անվանումների հանրագումարը, Տ 4x- 4 պարունակող տեղեկամատյանների քանակը Xհոդվածներ.
Այնուհետեւ այս օրինակը նման կլինի
T x : Տ 2x : Տ 3x : Տ 4x : ... = 1: ա : ա 2: ա 3: ...
Այս արտահայտությունը կոչվում է Բրեդֆորդի օրենք, ինչպես մեկնաբանել է Բ.Վիկերին:
Եթե Zipf-ի օրենքը բնութագրում է սոցիալական և կենսաբանական բնույթի բազմաթիվ երևույթներ, ապա Բրեդֆորդի օրենքը համակարգի համար Zipf բաշխման հատուկ դեպք է։ պարբերականներգիտության և տեխնիկայի բնագավառում։
Այս օրինաչափություններից կարելի է ահռելի գործնական օգտակար եզրակացություններ անել։
Այսպիսով, եթե որևէ պարբերական դասավորեք որոշակի պրոֆիլի հոդվածների քանակի նվազման կարգով, ապա, ըստ Բրեդֆորդի, դրանք կարելի է բաժանել երեք խմբի, որոնք պարունակում են հավասար քանակությամբ հոդվածներ։ Եկեք ընտրենք ամսագրի 8 վերնագրերից բաղկացած խումբ, որոնք զբաղեցնում են ստացված ցուցակի առաջին 8 տեղերը: Այնուհետև մեզ հետաքրքրող պրոֆիլի հոդվածների թիվը կրկնապատկելու համար մենք ստիպված կլինենք առկա 8-ին ավելացնել ևս 8-ը։ աամսագրերի վերնագրեր. Եթե ա= 5 (այս արժեքը հայտնաբերվել է փորձնականորեն որոշ թեմատիկ ոլորտների համար), ապա այդ վերնագրերի թիվը 40 է: Այդ դեպքում պարբերականների վերնագրերի ընդհանուր թիվը կկազմի 48, ինչը, իհարկե, զգալիորեն ավելի է 8-ից: Եթե փորձենք ստացեք երեք անգամ ավելի շատ հոդվածներ, մենք ստիպված կլինենք արդեն ծածկել 8 + 5 · 8 + 5 2 · 8 = 256 նյութ: Դրանցից մեզ հետաքրքրող հոդվածների մեկ երրորդը կենտրոնացած է միայն 8 ամսագրերում, այսինքն. Հոդվածները անհավասարաչափ են բաշխվում ամսագրերի վերնագրերում: Մի կողմից, մի քանի մասնագիտացված ամսագրերում կա որոշակի թեմայի վերաբերյալ հոդվածների զգալի քանակի կենտրոնացում, մյուս կողմից՝ այս հոդվածների ցրվածություն է նկատվում հարակից կամ հեռավոր թեմաներով հսկայական թվով հրապարակումների մեջ, մինչդեռ պրակտիկայում անհրաժեշտ է բացահայտել մեզ համար գիտական հետաքրքրություն ներկայացնող հիմնական աղբյուրները, այլ ոչ թե պատահական հրապարակումները:
Փաստաթղթերի ոլորտում գիտական և տեխնիկական տեղեկատվության համակենտրոնացման և ցրման ձևերը թույլ են տալիս ընտրել հենց այն հրապարակումները, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, պարունակում են գիտելիքի որոշակի պրոֆիլին համապատասխանող հրապարակումներ: IN զանգվածային գործընթաց տեղեկատվական աջակցությունազգային մասշտաբով այս օրինաչափությունների օգտագործումը հնարավորություն է տալիս նվազեցնել ազգային տնտեսությունհսկայական ծախսեր.
Հրապարակումների ներկայիս ցրվածությունը չի կարելի գնահատել միայն որպես վնասակար երեւույթ։ Ցրված միջավայրում բարելավվում են միջարդյունաբերական տեղեկատվության փոխանակման հնարավորությունները:
Մեկ պրոֆիլի բոլոր հրապարակումները մի քանի ամսագրերում կենտրոնացնելու փորձ, այսինքն. կանխել դրանց ցրումը, կունենա բացասական հետևանքներ, էլ չասած այն փաստի մասին, որ միշտ չէ, որ հնարավոր է ճշգրիտ փաստաթուղթ վերագրել որոշակի պրոֆիլին:
Բրեդֆորդի ցրման օրենքի թեստերի արդյունքները, ինչպես ցույց է տվել Ս. Բրուքսը, ունեն տարբեր աստիճանի համաձայնություն։ Չնայած կատարված փոփոխություններին, Բրեդֆորդի մոդելը չի արտացոլում իրական բաշխումների բազմազանությունը: Այս անհամապատասխանությունը կարելի է բացատրել նրանով, որ Բրեդֆորդն իր եզրակացություններն արել է՝ հիմնվելով միայն նեղ թեմատիկ ոլորտների հետ կապված զանգվածների ընտրության վրա։
Ջ. Զիփֆի և Ս. Բրեդֆորդի մեծ արժանիքն այն է, որ նրանք նախաձեռնեցին փաստաթղթային տեղեկատվական հոսքերի (DIF) խիստ ուսումնասիրություն, որոնք գիտական փաստաթղթերի, հրապարակումների և չհրապարակված նյութերի հավաքածուներ են (օրինակ՝ զեկույցներ հետազոտական և մշակման աշխատանքների վերաբերյալ): Հետագա հետազոտությունները, որոնց թվում նշանավոր տեղ է զբաղեցնում համակարգչային գիտության բնագավառում խորհրդային մասնագետ Վ.Ի. Գորկովան, ցույց տվեց, որ հնարավոր է որոշել ոչ միայն գիտական փաստաթղթերի հավաքածուների քանակական պարամետրերը, այլև գիտական փաստաթղթերի բնութագրերի տարրերի հավաքածուները՝ հեղինակներ, տերմիններ, դասակարգման համակարգերի ինդեքսներ, հրապարակումների վերնագրեր, այսինքն. գիտական փաստաթղթերի բովանդակությունը բնութագրող տարրերի անվանումները. Օրինակ՝ կարող եք ամսագրերը դասավորել դրանցում հրապարակված հեղինակների թվի նվազման կարգով, դրանցում հրապարակված հոդվածների միջին չափի նվազման կարգով կամ պատվիրել փաստաթղթերի հավաքածու՝ ըստ դրա որևէ տարրի:
Պատվերը որոշվում է տարրերի անվանումների դասակարգմամբ (տեղաբաշխման կարգով)՝ ըստ նվազման կարգով դրանց առաջացման հաճախականության: Տարրերի անունների նման կարգավորված բազմությունը կոչվում է աստիճանի բաշխում: Բաշխումները, որոնք ժամանակին ուսումնասիրել է Zipf-ը, աստիճանային բաշխման բնորոշ օրինակներ են: Պարզվեց, որ աստիճանների բաշխման տեսակը և դրա կառուցվածքը բնութագրում են փաստաթղթերի այն ամբողջությունը, որին պատկանում է տվյալ վարկանիշային բաշխումը։ Պարզվեց, որ երբ կառուցվում են, վարկանիշային բաշխումները շատ դեպքերում ունենում են Zipf օրենքի ձևը՝ Mandelbrot ուղղումով.
պ γ = գ.
Այս դեպքում γ գործակիցը փոփոխական արժեք է։ γ գործակցի կայունությունը պահպանվում է միայն բաշխման գրաֆիկի միջին հատվածում։ Այս հատվածը ստանում է ուղիղ գծի ձև, եթե վերը նշված օրինաչափության գրաֆիկը գծված է լոգարիթմական կոորդինատներով: Բաշխման բաժին γ = հաստատկոչվում է աստիճանային բաշխման կենտրոնական գոտի (այս տարածքում փաստարկի արժեքը տատանվում է Inr 1, մինչև Inr 2). Փաստարկային արժեքները 0-ից մինչև Inr 1-ը համապատասխանում է աստիճանի բաշխման միջուկի գոտուն, իսկ արգումենտի արժեքները Inr 2 դեպի Inr 3 – այսպես կոչված կրճատման գոտի:
Ո՞րն է աստիճանային բաշխման երեք հստակ տարբերվող գոտիների գոյության իմաստը: Եթե վերջինս վերաբերում է գիտելիքի որևէ ոլորտ կազմող տերմիններին, ապա միջուկային գոտին կամ աստիճանային բաշխման միջուկի գոտին պարունակում է ամենից հաճախ օգտագործվող, ընդհանուր գիտական տերմինները։ Կենտրոնական գոտին պարունակում է գիտելիքի տվյալ ոլորտին առավել բնորոշ տերմինները, որոնք միասին արտահայտում են նրա առանձնահատկությունը, տարբերությունը այլ գիտություններից և «ընդգրկում են դրա հիմնական բովանդակությունը»։ Կտրման գոտին պարունակում է տերմիններ, որոնք համեմատաբար հազվադեպ են օգտագործվում գիտելիքների այս ոլորտում:
Այսպիսով, գիտելիքի ցանկացած ոլորտի բառապաշարի հիմքը կենտրոնացած է կոչումների բաշխման կենտրոնական գոտում։ Օգտագործելով միջուկային գոտու տերմինները՝ գիտելիքի այս ոլորտը «միանում է գիտելիքի ավելի ընդհանուր ոլորտներին», իսկ կրճատման գոտին խաղում է ավանգարդի դեր՝ ասես «փնթի» գիտության այլ ճյուղերի հետ կապեր գտնելու համար։ Այսպիսով, եթե մի քանի տարի առաջ «Մետաղների մշակում» թեմատիկ ոլորտի տերմինների բաշխման մեջ գտնվեր «լազերներ» տերմինը, ապա դրա ցածր տարածման պատճառով այն, անշուշտ, կհայտնվեր կտրվածքի գոտում. լազերային տեխնոլոգիան և մետաղների մշակումը պարզապես «շոշափվում էին». Այնուամենայնիվ, այսօր այս տերմինը, անկասկած, կհայտնվեր կենտրոնական գոտու մեջ, ինչը կարտացոլեր դրա բավականին բարձր առաջացումը և, հետևաբար, լազերային տեխնոլոգիայի կայուն կապը մետաղի մշակման հետ:
Վարկանիշային բաշխման գրաֆիկը լցված է խորը իմաստով. ի վերջո, ըստ հարաբերական չափըԳրաֆիկի վրա որոշակի գոտի կարող է օգտագործվել գիտելիքի ամբողջ ոլորտի բնութագրերը դատելու համար: Մեծ առանցքային և փոքր կտրվածքի գոտի ունեցող գրաֆիկը պատկանում է գիտելիքի բավականին լայն և, ամենայն հավանականությամբ, պահպանողական տարածքին: Գիտության դինամիկ ճյուղերը բնութագրվում են աճող կրճատման գոտում: Միջուկային գոտու փոքր չափը կարող է ցույց տալ գիտելիքի այն ոլորտի ինքնատիպությունը, որին պատկանում է կառուցված վարկանիշային բաշխումը և այլն։ Այսպիսով, վարկանիշային բաշխման վերլուծության հիման վրա պարզվեց, որ հնարավոր է տալ որակական գնահատականներփաստաթղթային տեղեկատվության հոսքը գիտության այն ճյուղերին համապատասխան, որտեղ դրանք ձևավորվել են: Փաստաթղթերի թագավորությունը ստանում է համակարգի ձև, որտեղ տարրերը փոխկապակցված են, և այդ կապերը կառավարող օրինաչափությունները կարելի է ուսումնասիրել:
Ինչպես է տեղեկատվությունը ծերանում...
Ծերացում... Այս հասկացության իմաստը բացատրություն չի պահանջում, այն քաջ հայտնի է բոլորին։ Մեր մոլորակը ծերանում է, իսկ ծառերը՝ ծերանում։ Իրերն ու դրանց տեր մարդիկ ծերանում են: Փաստաթղթերը նույնպես հնանում են։ Գրքերի էջերը դեղնում են, տառերը խամրում են, շապիկները՝ քանդվում։ Բայց ի՞նչ է դա։ Մի ուսանող, հեռանալով գրադարանում իրեն առաջարկված գիրքից, արհամարհանքով նշում է. «Դա արդեն հնացել է», չնայած գիրքը դեռ բոլորովին նոր է թվում: Իհարկե, այստեղ ոչ մի գաղտնիք չկա։ Գիրքը նոր է, բայց դրա պարունակած տեղեկատվությունը կարող է հնացած լինել: Փաստաթղթերի հետ կապված ծերացումը հասկացվում է ոչ թե որպես տեղեկատվության կրիչի ֆիզիկական ծերացում, այլ որպես դրանում պարունակվող տեղեկատվության ծերացման բավականին բարդ գործընթաց: Արտաքինից այս գործընթացը դրսևորվում է գիտնականների և մասնագետների կողմից հրապարակումների նկատմամբ հետաքրքրության կորստով, քանի որ ավելանում է դրանց հրապարակումից հետո անցած ժամանակը: Ինչպես ցույց է տվել արդյունաբերության տեղեկատվական մարմիններից մեկի կողմից անցկացված 17 գրադարանների հարցումը, այցելությունների 62%-ը եղել է 1,5 տարեկանից ցածր ամսագրերի համար. Հարցումների 31%-ը վերաբերում է 1,5...5 տարեկան ամսագրերին; 6% – 6-ից 10 տարեկան ամսագրերի համար. 7% - ավելի քան 10 տարեկան ամսագրերի համար: Համեմատաբար վաղուց հրատարակված հրապարակումները շատ ավելի քիչ են խորհրդակցում, ինչը հիմք է տալիս պնդելու, որ դրանք հնացած են։ Ի՞նչ մեխանիզմներով է վերահսկվում փաստաթղթերի ծերացման գործընթացը:
Դրանցից մեկն ուղղակիորեն կապված է գիտական տեղեկատվության կուտակման, ագրեգացման հետ։ Հաճախ այն նյութը, որը հարյուր տարի առաջ պահանջվում էր դասախոսությունների մի ամբողջ կուրս ներկայացնել, այժմ կարելի է բացատրել մի քանի րոպեում՝ օգտագործելով երկու կամ երեք բանաձև: Համապատասխան դասախոսությունների դասընթացները անհույս հնացած են. դրանք այլևս ոչ ոք չի օգտագործում։
Ավելի ճշգրիտ տվյալները ձեռք բերելուց հետո մոտավոր տվյալները դառնում են հնացած, և, հետևաբար, փաստաթղթերը, որոնցում դրանք հրապարակվում են, դառնում են հնացած: Հետևաբար, երբ խոսում են գիտական տեղեկատվության ծերացման մասին, ամենից հաճախ նկատի ունեն դրա պարզաբանումը, ավելի խիստ, հակիրճ և ընդհանրացված ներկայացումը նոր գիտական տեղեկատվության ստեղծման գործընթացում։ Դա հնարավոր է շնորհիվ այն բանի, որ գիտական տեղեկատվությունն ունի կուտակայինության հատկություն, այսինքն. թույլ է տալիս ավելի հակիրճ, ընդհանրացված ներկայացում:
Երբեմն փաստաթղթային տեղեկատվության ծերացումը մեկ այլ մեխանիզմ ունի՝ այն օբյեկտը, որի նկարագրությունը մենք ունենք, ժամանակի ընթացքում այնքան է փոխվում, որ դրա մասին տեղեկատվությունը դառնում է ոչ ճշգրիտ։ Ահա թե ինչպես են հնանում աշխարհագրական քարտեզները՝ անապատները փոխարինվում են արոտավայրերով, հայտնվում են նոր քաղաքներ և ծովեր։
Ծերացման գործընթացը կարող է դիտվել նաև որպես սպառողի համար գործնական օգտակար տեղեկատվության կորուստ: Սա նշանակում է, որ նա այլեւս չի կարող դա օգտագործել իր նպատակներին հասնելու համար։
Եվ վերջապես, այս գործընթացը կարելի է դիտարկել անձի թեզաուրուսի փոփոխությունների տեսանկյունից: Այս դիրքերից մեկ անձի համար նույն տեղեկատվությունը կարող է «հնացած» լինել, մյուսի համար՝ «ոչ հնացած»:
Փաստաթղթային տեղեկատվության ծերացման աստիճանը նույնը չէ տարբեր տեսակներփաստաթղթեր. Նրա ծերացման արագությունը տարբեր աստիճանի ազդում է բազմաթիվ գործոնների վրա: Գիտության և տեխնիկայի յուրաքանչյուր բնագավառում տեղեկատվության ծերացման առանձնահատկությունները չեն կարող ենթադրվել վերացական նկատառումների կամ միջին վիճակագրական տվյալների հիման վրա. դրանք օրգանապես կապված են գիտության և տեխնիկայի յուրաքանչյուր առանձին ճյուղի զարգացման միտումների հետ:
Տեղեկատվության ծերացման արագությունը ինչ-որ կերպ չափելու համար գրադարանավար Ռ. Բարտոնը և ֆիզիկոս Ռ. Քեբլերը ԱՄՆ-ից, ռադիոակտիվ նյութերի կիսամյակի համեմատությամբ, ներկայացրեցին գիտական հոդվածների «կիսամյակներ»: Half-life-ը այն ժամանակն է, որի ընթացքում հրատարակվել է ցանկացած ոլորտի կամ թեմայի վերաբերյալ ներկայումս օգտագործվող գրականության կեսը: Եթե ֆիզիկայում հրապարակումների կիսամյակը 4,6 տարի է, ապա դա նշանակում է, որ այս ոլորտում ներկայումս օգտագործվող (մեջբերված) հրապարակումների 50%-ը 4,6 տարեկանից ոչ ավելի է: Ահա թե ինչ արդյունքներ են ստացել Բարթոնը և Քեբլերը՝ ֆիզիկայի՝ 4,6 տարի, ֆիզիոլոգիայի՝ 7,2, քիմիայի՝ 8,1, բուսաբանության՝ 10,0, մաթեմատիկայի՝ 10,5, երկրաբանության՝ 11,8 տարի հրապարակումների համար։ Այնուամենայնիվ, թեև տեղեկատվության ծերացման հատկությունն իր բնույթով օբյեկտիվ է, այն չի բացահայտում գիտելիքի տվյալ ոլորտի զարգացման ներքին գործընթացը և ունի բավականին նկարագրական բնույթ: Ուստի տեղեկատվության ծերացման մասին եզրակացություններին պետք է շատ ուշադիր վերաբերվել:
Այնուամենայնիվ, տեղեկատվության և այն պարունակող փաստաթղթերի ծերացման արագության նույնիսկ մոտավոր գնահատականը հսկայական գործնական արժեք ունի. այն օգնում է նկատի ունենալ փաստաթղթերի թագավորության միայն այն մասը, որտեղ, ամենայն հավանականությամբ, կան տվյալի մասին հիմնական տեղեկատվություն պարունակող փաստաթղթեր: գիտ. Սա կարևոր է ոչ միայն գիտատեխնիկական գրադարանների և գիտատեխնիկական տեղեկատվական մարմինների աշխատողների, այլև հենց NTI սպառողների համար:
Ավտոմատացման լուծումը.
Ջորջ Զիփֆը էմպիրիկորեն պարզել է, որ բնական լեզուներում ամենահաճախ օգտագործվող N-րդ բառի օգտագործման հաճախականությունը մոտավորապես հակադարձ համեմատական է N թվին։ և գրքում հեղինակը նկարագրել է. Zipf G.R., Մարդկային վարքագիծը և նվազագույն ջանքերի սկզբունքը, 1949 թ.
«Նա գտավ, որ ամենատարածված բանն է ԱնգլերենԲառը («the») օգտագործվում է տասն անգամ ավելի հաճախ, քան տասներորդ ամենատարածված բառը, 100 անգամ ավելի հաճախ, քան 100-րդ ամենատարածված բառը և 1000 անգամ ավելի հաճախ, քան 1000-րդ ամենատարածված բառը: Բացի այդ, պարզվել է, որ նույն օրինաչափությունը վերաբերում է շուկայի մասնաբաժինին ծրագրային ապահովում, զովացուցիչ ըմպելիքներ, մեքենաներ, քաղցրավենիք և ինտերնետ կայքեր մուտք գործելու հաճախականության համար։ [...] Պարզ դարձավ, որ գործունեության գրեթե բոլոր բնագավառներում թիվ մեկ լինելը շատ ավելի լավ է, քան երրորդը կամ տասը համարը։ Ավելին, պարգևների բաշխումը ոչ մի կերպ հավասարաչափ չէ, հատկապես մեր աշխարհում, որը խճճված է տարբեր ցանցերում: Իսկ ինտերնետում խաղադրույքներն էլ ավելի մեծ են: Priceline-ի, eBay-ի և Amazon-ի շուկայական գլխարկները հասնում են 95% բոլոր այլ ոլորտների ընդհանուր շուկայական կապիտալիզացիան էլեկտրոնային բիզնես. Անկասկած, հաղթողը շատ բան է ստանում»։
Սեթ Գոդին, Idea Virus? Համաճարակ! Ստիպեք հաճախորդներին աշխատել ձեր վաճառքի համար, Սանկտ Պետերբուրգ, «Պետեր», 2005, էջ. 28.
«Այս երեւույթի իմաստն այն է […] Ստեղծագործական մասնակիցների՝ ավարտված աշխատանքների մեջ մտնելու ունակությունը բաշխվում է մասնակիցների միջև օրենքով սահմանված կարգով. մասնակցի աստիճանով տեղի ունեցող դեպքերի քանակի արտադրյալը (առաջացման նույն հաճախականությամբ մասնակիցների թվով) հաստատուն արժեք է: : f r = Const. […] Ստեղծագործության բոլոր մասնակիցների վարկանիշային ցուցակը, տվյալ դեպքում՝ բառերը, ճշգրիտ բացահայտում են միգրացիոն կարողությունների անհավասար բաշխման հատկությունը, և դրա հետ մեկտեղ ստեղծագործական գործունեության քանակի և որակի միջև կապի օրինաչափությունը: […]
Բացի գրական աղբյուրներից, Zipf-ն ուսումնասիրել է շարքային բաշխման համար կասկածելի շատ այլ երևույթներ՝ սկսած բնակչության բաշխումից քաղաքներում մինչև ատաղձագործի աշխատասեղանի վրա գործիքների դասավորությունը, գիտնականների սեղանի և դարակների գրքերը, որոնք ամենուր հանդիպում են նույն օրինակին:
Անկախ նրանից Zipfսերտ բաշխումը բացահայտվեց Պարետոբանկային ավանդների ուսումնասիրության մեջ, Ուրկուհարտի կողմից գրականության հարցումների վերլուծության մեջ, Սկուտեղգիտնականների հեղինակային արտադրողականության վերլուծության մեջ։ Նույնիսկ Օլիմպոսի աստվածները, հմտությունների ստեղծման և հմտությունների պահպանման գործառույթներով իրենց ծանրաբեռնվածության տեսանկյունից, վարվում են Զիփֆի օրենքի համաձայն:
ջանքերի միջոցով Գինեւ նրա գործընկերները, իսկ հետագայում բազմաթիվ գիտնականների ջանքերով պարզվեց, որ օրենքը Zipfուղղակիորեն ազդում է գիտության գնագոյացման վրա:
ԳինԱյս առիթով նա գրում է. «Բոլոր տվյալները, որոնք կապված են այնպիսի բնութագրերի բաշխման հետ, ինչպիսիք են կատարելության աստիճանը, օգտակարությունը, արտադրողականությունը, չափը, ենթակա են մի քանի անսպասելի, բայց պարզ օրինաչափությունների: [...] Արդյո՞ք այս բաշխման ճշգրիտ ձևը տրամաբանական է, թե՞ երկրաչափական կամ հակադարձ քառակուսի, թե՞ ենթակա է օրենքին Zipf, ճշգրտման առարկա է յուրաքանչյուր առանձին արդյունաբերության համար: Այն, ինչ մենք գիտենք, այն փաստն է, որ բաշխման այս օրենքներից որևէ մեկը ուսումնասիրվող ճյուղերից յուրաքանչյուրում տալիս է էմպիրիկին մոտ արդյունքներ, և որ բոլոր ոլորտների համար ընդհանուր նման երևույթը, ըստ երևույթին, մեկ օրենքի գործողության արդյունք է»: Գինա Դ., Կանոնավոր օրինաչափություններ գիտության կազմակերպությունում, Օրգանոն, 1965, թիվ 2., էջ 199: 246».
Պետրով Մ.Կ. , Արվեստ և գիտություն. Էգեյան ծովի ծովահենները և անհատականությունը, Մ., «Ռուսական քաղաքական հանրագիտարան, 1995, էջ. 153-154 թթ.
Բացի սրանից, Ջորջ Զիփֆնաև պարզել է, որ երկար ժամանակ գոյություն ունեցող լեզվի ամենահաճախ օգտագործվող բառերն ավելի կարճ են, քան մյուսները: Հաճախակի օգտագործումը դրանք մաշել է...
11. Կուդրին Բ.Ի. Տեխնոլոգիայի ներածություն. – 2-րդ հրատ., վերանայված, լրացուցիչ։ – Տոմսկ: TSU, 1993. – 552 p.
2. Ցենոզների և տեխնոլոգիայի օրենքների մաթեմատիկական նկարագրությունը: Փիլիսոփայությունը և տեխնոլոգիայի ձևավորումը / խմբ. Բ.Ի. Կուդրինա // Ցենոլոգիական ուսումնասիրություններ. – Հատ. 1-2. – Abakan: Center for System Research, 1996. – 452 p.
3. Գնատյուկ Վ.Ի. Տեխնոցենոզների օպտիմալ կառուցման օրենքը. մենագրություն. – Թողարկում 29. Ցենոլոգիական հետազոտություն. – Մ.: TSU Publishing House – Centre for System Research, 2005. – 452 p. (http://www.baltnet.ru/~gnatukvi/ind.html):
4. Գուրինա Ռ.Վ. Վարկանիշային վերլուծություն կրթական համակարգեր(ցենոլոգիական մոտեցում). մեթոդական առաջարկություններմանկավարժների համար։ – Թողարկում 32. «Ցենոլոգիական հետազոտություն». – Մ.: Տեխնետիկա, 2006. – 40 էջ. (http://www.gurinarv.ulsu.ru):
5. Գուրինա Ռ.Վ., Դյատլովա Մ.Վ., Խայբուլով Ռ.Ա. Աստղաֆիզիկական և ֆիզիկական համակարգերի վարկանիշային վերլուծություն // Կազանի գիտություն. – 2010. – Թիվ 2: – Էջ 8-11։
6. Գուրինա Ռ.Վ., Լանին Ա.Ա. Շանգերի բաշխման օրենքի կիրառելիության սահմանները // Ցենոլոգիական հետազոտությունների տեխնածին ինքնակազմակերպում և մաթեմատիկական ապարատ. – Հատ. 28. «Ցենոլոգիական ուսումնասիրություններ». – Մ.: Համակարգային հետազոտությունների կենտրոն, 2005 թ. – Պ. 429-437 թթ.
7. Խայբուլով Ռ.Ա. Տիեզերական համակարգերի վարկանիշային վերլուծություն // Պետական վարչական շրջանի նորություններ Պուլկովոյում: Պուլկովոյի երիտասարդական երկրորդ համաժողովի նյութեր. – Սանկտ Պետերբուրգ, 2009. – No 219. – Թողարկում. 3. – էջ 95-105։
8. Ուչայկին Մ.Վ. Արեգակնային համակարգի օբյեկտներին կոչումների բաշխման օրենքի կիրառում // Պուլկովոյի պետական վարչական շրջանի նորություններ. Պուլկովոյի երիտասարդական երկրորդ համաժողովի նյութեր. – Սանկտ Պետերբուրգ, 2009. – No 219. – Թողարկում. 3. – էջ 87-95։
Վարկանիշային բաշխումը (RD) հասկացվում է որպես բաշխում, որը ստացվել է ըստ աստիճանի նշանակված պարամետրերի արժեքների հաջորդականության դասակարգման ընթացակարգի արդյունքում: Rank r-ը անհատի թիվն է ըստ հերթականության RR-ում: Վարկանիշավորումը առարկաների դասավորության կարգ է՝ ըստ որակի արտահայտման աստիճանի՝ այս որակի նվազման կարգով: Իրական RR-ն կարող է արտահայտվել տարբեր մաթեմատիկական կախվածություններով և ունենալ համապատասխան գրաֆիկական տեսքԱյնուամենայնիվ, ամենակարևորը հիպերբոլիկ աստիճանի բաշխումն է (HRD), քանի որ դրանք արտացոլում են «cenosis» նշանը՝ դասակարգված օբյեկտների (տարրեր, անհատներ) բազմության պատկանելությունը ցենոզներին: Տեխնիկական արտադրանքի հետ կապված ցենոզների տեսությունը մշակվել է MPEI պրոֆեսոր Բ.Ի. Կուդրինը ավելի քան 30 տարի առաջ (www kudrinbi.ru) և հաջողությամբ ներդրվել է պրակտիկայում: Երկրաբանական հետախուզության կառուցման մեթոդները և դրանց հետագա կիրառումը ցենոզի օպտիմալացման համար կազմում են վարկանիշային վերլուծության (ՀՀ) հիմնական իմաստը (ցենոլոգիական մոտեցում), որի բովանդակությունը և տեխնոլոգիան նոր ուղղություն են, որը խոստանում է մեծ գործնական արդյունքներ: Տեխնոցենոզում անհատների հիպերբոլիկ աստիճանային բաշխման օրենքը (H-բաշխում) ունի ձևը.
W = A / r β (1)
որտեղ W-ը անհատների դասակարգված պարամետրն է. r - անհատի կոչման համարը (1,2,3...); A-ն լավագույն անհատի պարամետրի առավելագույն արժեքն է r = 1 աստիճանով, այսինքն. առաջին կետում; β - աստիճանի գործակից, որը բնութագրում է PP կորի կտրուկության աստիճանը (տեխնոցենոզների համար 0,5< β < 1,5 ).
Եթե ցենոզի որևէ պարամետր դասակարգված է, ապա PP-ն կոչվում է դասակարգման պարամետրային: Անհատների հանրության ստորադասումը երկրաբանական զարգացման օրենքին (1) ցենոզի հիմնական նշանն է, բայց բավարար չէ։ Այս հատկանիշից բացի, ցենոզները, ի տարբերություն այլ համայնքների, ունեն ընդհանուր բնակավայր, և դրա օբյեկտները ներառված են ռեսուրսների համար պայքարում:
Վ.Ի. Գնատյուկը մշակել է ՀՀ մեթոդը տեխնիկական ցենոզի համակարգերի օպտիմալացման համար։ հնարավորություններ գործնական օգտագործումՀՀ մանկավարժության մեջ նկարագրված են Ռ.Վ. Գուրինան (http://www.gurinarv.ulsu.ru), ինչպես նաև մշակել է այս ոլորտում դրա կիրառման մեթոդաբանությունը: Ցենոզում անհատների թիվը որոշում է բնակչության հզորությունը։ Տերմինաբանությունը գալիս է կենսաբանությունից՝ կենսացենոզների տեսությունից։ «Cenosis»-ը համայնք է. Բիոցենոզ տերմինը, որը ներմուծել է Մոբիուսը (1877), հիմք է հանդիսացել էկոլոգիայի՝ որպես գիտության։ Բ.Ի. Կուդրինը կենսաբանությունից տեխնոլոգիա է փոխանցել «ցենոզ», «անհատ», «բնակչություն», «տեսակ» հասկացությունները. տեխնիկական արտադրանք(անհատներ), որոնց PP-ն արտահայտված է օրենքով (1) կոչվում է տեխնոցենոզ։
IN սոցիալական ոլորտ«անհատները» կազմակերպված մարդիկ են սոցիալական խմբեր(դասարաններ, ուսումնական խմբեր), ապա բնակչության հզորությունը խմբում սովորողների թիվն է: Դպրոցը նաև սոցիոցենոզ է՝ բաղկացած անհատներից՝ առանձին կառուցվածքային միավորներից՝ դասարաններից։ Այստեղ բնակչության հզորությունը դպրոցի դասարանների քանակն է։ Դպրոցների հավաքածուն ավելի մեծ մասշտաբի կենոզ է, որտեղ այս ցենոսի անհատական, կառուցվածքային միավորը դպրոցն է։ W դասակարգման պարամետրերը տեխնոցենոզներում տեխնիկական կամ ֆիզիկական պարամետրեր են, որոնք բնութագրում են անհատին, օրինակ՝ չափը, քաշը, էներգիայի սպառումը, ճառագայթման էներգիան և այլն։ Սոցիոցենոզներում, մասնավորապես մանկավարժական ցենոզներում, դասակարգվող պարամետրերն են ակադեմիական արդյունքները, օլիմպիադաների կամ թեստավորման մասնակիցների վարկանիշը. բուհ ընդունված ուսանողների թիվը և այլն, իսկ դասակարգվող անձինք հենց ուսանողներն են, դասարանները, ուսումնական խմբերը, դպրոցները և այլն։
Վերջին տարիների հետազոտությունները ցույց են տվել, որ բազմաթիվ համակարգերի տիեզերական օբյեկտների հավաքածուները (գալակտիկաներ, արեգակնային համակարգ, գալակտիկաների կուտակումներ և այլն) ներկայացնում են ցենոզներ (կոսմոցենոզներ, աստղոցենոզներ): Այնուամենայնիվ, աստղացենոզները տարբերվում են տենոցենոզներից և սոցիոցենոզներից նրանով, որ մարդը չի կարող ազդել նրանց վիճակի վրա, փոխել և օպտիմալացնել դրանք: Տիեզերքում առարկաները կոշտորեն կապված են միմյանց հետ գրավիտացիոն ուժերի միջոցով, որոնք որոշում են նրանց վարքը։ Աստղոցենոզների առանձնահատկությունները լիովին պարզաբանված չեն աստրոցենոզների հետ կապված ՀՀ մեթոդը, որը որոշել է այս հետազոտության նպատակը: Նպատակը բաժանված էր մի շարք խնդիրների.
1. ՀՀ մեթոդի ուսումնասիրություն՝ որոշելով ՀՀ մեթոդի կիրառելիության հնարավորությունը աստղաֆիզիկական համակարգեր-ցենոզների նկատմամբ (այսինքն՝ որքանով է ՀՀ-ն կիրառելի աստղասենոզների նկատմամբ):
2. Քայլ առ քայլ նկարագրությունՀՀ մեթոդի կիրառում աստղացենոզների համար.
Տեխնոցենոզների համար ՀՀ կիրառման մեթոդոլոգիան ուսումնասիրելուց հետո բացահայտվեցին նրա ընդհանուր (ունիվերսալ) տարրերը, որոնք վերաբերում են բոլոր տեսակի ցենոզներին։ Այսպիսով, ՀՀ մեթոդը ներառում է հետևյալ ունիվերսալ ընթացակարգային քայլերը.
1. Ցենոզի նույնականացում՝ ուսումնասիրվող համայնքի (համակարգի) օբյեկտների ամբողջություն:
2. Վարկանիշային պարամետրերի նույնականացում: Նման պարամետրեր կարող են լինել զանգվածը, օբյեկտների չափը, արժեքը, էներգիայի հուսալիությունը, ուսումնասիրվող օբյեկտի կազմի տարրերի տոկոսը, թեստավորման մասնակիցների միասնական պետական քննության միավորները և այլն:
3. Ցենոզի պարամետրային նկարագրությունը. Ցենոզի առանձին անհատների պարամետրերի վերաբերյալ համակարգված տեղեկատվություն պարունակող աղյուսակի (տվյալների բազայի) ստեղծում:
4. Աղյուսակավորված էմպիրիկ RR-ի կառուցում: Աղյուսակավորված RR-ն երկու սյունակներից բաղկացած աղյուսակ է. W անհատների պարամետրերը դասավորված ըստ աստիճանի և անհատի դասային թիվը r (r = 1,2,3...): Առաջին աստիճանը պարամետրի առավելագույն արժեք ունեցող անհատի համար է, երկրորդը` անհատի համար ամենաբարձր արժեքըպարամետր այլ անձանց միջև և այլն:
5. Գրաֆիկական էմպիրիկ ՌՌ-ի կառուցում: Էմպիրիկ դասակարգման կորի գրաֆիկն ունի հիպերբոլայի ձև՝ աբսցիսային առանցքի երկայնքով գծագրվում է r աստիճանային թիվը, իսկ օրդինատների առանցքի երկայնքով՝ ուսումնասիրված W պարամետրը, նկ. 1, ա. Բոլոր տվյալները վերցված են աղյուսակավորված RR-ից:
Բրինձ. 1. Հիպերբոլա (ա) և «ուղղված» հիպերբոլիկ կախվածություն կրկնակի լոգարիթմական սանդղակով (b); B = lnA
6. Էմպիրիկ RR-ի մոտարկում: PP պարամետրերի մոտարկումն ու որոշումը սովորաբար իրականացվում են օգտագործելով համակարգչային ծրագրեր, նրանց օգնությամբ սահմանվում է վստահության միջակայք, հայտնաբերվում են բաշխման կորի A, B պարամետրերը, որոշվում է նաև ռեգրեսիայի գործակիցը Re (կամ Re2)՝ ցույց տալով էմպիրիկ հիպերբոլայի մոտավորության աստիճանը տեսականին։ Այս դեպքում գծվում է մոտավոր իդեալական կոր (և, անհրաժեշտության դեպքում, դրա երկու կողմերում՝ վստահության միջակայքի գծեր):
7. GR-ի գծայինացում. էմպիրիկ RR-ի կառուցում լոգարիթմական կոորդինատներում: Բացատրենք կախվածության գծայինացման գործընթացը (1): Հաշվի առնելով (1) W = A / r β կախվածության լոգարիթմը, մենք ստանում ենք.
lnW = lnA - β ln r (2)
Նշանակում:
lnW = y; lnA = B = const; ln r = x, (3)
մենք ստանում ենք (2) ձևով.
y = B - β x. (4)
Հավասարումը (4) նվազող է գծային ֆունկցիա(նկ. 1, բ): Միայն lnW-ն գծագրված է օրդինատների առանցքի երկայնքով, իսկ lnr-ն՝ աբսցիսայի առանցքի երկայնքով: Գծային գրաֆիկ կառուցելու համար կազմվում է lnW և lnr էմպիրիկ արժեքների աղյուսակ, որի արժեքների հիման վրա համակարգչային ծրագրերի միջոցով կառուցվում է lnW(lnr) կախվածության գրաֆիկը:
Ձեռքով β գործակիցը որոշվում է բանաձևով.
β = tan α = lnA: ln r,
Ա գործակիցը որոշվում է պայմանից՝ r = 1, W1= A։
8. Էմպիրիկ կախվածության ln W (lnr) մոտարկումը գծայինին Y = B - β x:
Այս ընթացակարգը կատարվում է նաև համակարգչային ծրագրերի միջոցով. Դրան հաջորդում է β, A պարամետրերի հայտնաբերումը, վստահության միջակայքի որոշումը, ռեգրեսիայի գործակիցը Re (կամ Re 2) որոշելը, էմպիրիկ գրաֆիկի ln W (ln r) մոտավորության աստիճանը գծային ձևի արտահայտմամբ: Այս դեպքում հայտնվում է մոտավոր ուղիղ գիծ:
9. Ցենոզի օպտիմալացում (բիո, - տեխնո, - սոցիոցենոզների համար):
Համակարգի (cenosis) օպտիմալացման ընթացակարգը բաղկացած է աղյուսակային և գրաֆիկական բաշխումների հետ համատեղ աշխատելուց և իդեալական կորի համեմատությունից իրականի հետ, որից հետո եզրակացություն է արվում. իրական կորը հակված է պառկել իդեալական կորի վրա: Որքան էմպիրիկ բաշխման կորը մոտենում է (1) տիպի իդեալական կորին, այնքան համակարգը կայուն է: Օպտիմալացման փուլը ներառում է հետևյալ ընթացակարգերը (գործողությունները).
Տեսական մաս. համագործակցությունաղյուսակային և գրաֆիկական PP-ով.
Գրաֆիկում անոմալ կետերի և աղավաղումների հայտնաբերում;
Դրանց կոորդինատների որոշում և իրական անհատների հետ նույնականացում՝ ըստ աղյուսակային բաշխման.
Գործնական մաս՝ աշխատեք ցենոզի իրական առարկաների հետ՝ այն բարելավելու համար.
Անոմալիաների պատճառների վերլուծություն և դրանց վերացման ուղիների որոնում (կառավարչական, տնտեսական, արտադրական և այլն);
Անոմալիաների վերացում իրական ցենոզում.
Տեխնոցենոզների օպտիմալացում ըստ V.I. Gnatyuk- ն իրականացվում է երկու եղանակով.
1. Անվանակարգի օպտիմիզացում - ցենոզի պոպուլյացիայի նպատակաուղղված փոփոխություն՝ իրական RR-ն ձևով ուղղելով դեպի իդեալական (1): Հոտի բիոցենոզում սա թույլ անհատների արտաքսումն է կամ ոչնչացումը տեխնոցենոզում, սա թերակատարների հեռացումն է, օգտագործված սարքավորումների վերածումը մետաղի ջարդոնի:
2. Պարամետրային օպտիմալացում - առանձին անհատների պարամետրերի նպատակային բարելավում, ցենոզը տանելով դեպի ավելի կայուն, արդյունավետ վիճակ: Մանկավարժական ցենոզում - կրթական խմբում (դասարան) - սա աշխատում է ցածր առաջադիմությամբ - բարելավելով նրանց կատարողականի ցուցանիշները տեխնոցենոզում - փոխարինելով հին սարքավորումները բարելավված մոդելներով:
Ինչպես նշվեց վերևում, օպտիմալացման ընթացակարգը 9-ը կիրառելի չէ աստղացենոզների համար: Ուսումնասիրելով նրանց երկրաբանական հետախուզությունը՝ կարելի է միայն այս կամ այն օգտակար գիտական տեղեկատվություն կորզել աստղագնացության վիճակի մասին՝ դրանով իսկ ընդլայնելով Աշխարհի աստղագիտական պատկերի ըմբռնումը: Ո՞րն է աստղաֆիզիկական ցենոզների օբյեկտների իրական երկրաբանական հետախուզման մեջ շեղումների բնույթը իդեալական H- բաշխումից և ի՞նչ են դրանք ցույց տալիս: Աստղոցենոզ համակարգերի օբյեկտների երկրաբանական հետախուզման գրաֆիկների վրա հայտնաբերվել են երկու տեսակի աղավաղումներ.
I. Մի քանի կետեր դուրս են գալիս GRR-ի վստահության միջակայքից կամ հիպերբոլան աղավաղված է («կուզ», «հովիտներ», «պոչեր» (նկ. 2, ա):
II. Կտրուկ ընդմիջում lnW (lnr) լոգարիթմական ուղիղ գծում, այն բաժանելով 2 հատվածի (միմյանց անկյան տակ կամ y առանցքի երկայնքով տեղաշարժով):
Նկար 2-ում, a, b - RR գրաֆիկները Satup արբանյակների առաջին տիպի աղավաղումներով:
Չափման տեխնոլոգիայի կամ աստղագիտական չափումների մեթոդների անկատարության պատճառով Սատուրնի բոլոր 62 արբանյակներից տեղեկություններ կան 19 արբանյակների զանգվածների և 45 արբանյակների տրամագծերի մասին։ Գրաֆիկներից պարզ երևում է, որ համակարգում մեծ թվովանհատներ (նկ. 2, բ), արբանյակների չափերն արտացոլող էմպիրիկ կետերն ավելի լավ են տեղավորվում լոգարիթմական ուղիղ գծի վրա, ինչը ցույց է տալիս ավելի համարժեք տեղեկատվություն համակարգի ամբողջականության մասին: Վերը նշվածը թույլ է տալիս պնդել, որ ՀՀ-ի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս կանխատեսել բացակայող օբյեկտների առկայությունը տիեզերական համակարգերում։
Բրինձ. 2. Սատուրնի արբանյակների վարկանիշային բաշխումը կրկնակի լոգարիթմական սանդղակով ln W = f(ln r); r - արբանյակի դասային համարը; ա) RR 19 արբանյակներ՝ հիմնված հայտնի զանգվածների վրա. բ) RR արբանյակներ նույն համակարգում՝ մեծ թվով անհատներով՝ հայտնի տրամագծերի 45 արբանյակներ
Գրաֆիկական RR աստղացենոզներն ուսումնասիրելիս պարզվել է, որ աղավաղման առաջին տեսակը կարող է ցույց տալ, որ.
Որոշ առարկաներ չեն պատկանում այս աստղացենոզին (համակարգ, դաս);
Astrocenosis օբյեկտների պարամետրերի չափումները ճշգրիտ չեն.
Աստղաֆիզիկական համակարգ-ցենոզի ամբողջականության մասին տեղեկություններ չկան։ Ընդ որում, որքան ամբողջական է համակարգը, այնքան մեծ է ռեգրեսիայի գործակիցը։
Երկրորդ տեսակի աղավաղումը ցույց է տալիս հետեւյալը.
Եթե ուղղման գրաֆիկում կտրուկ ընդմիջում կա, դա նշանակում է, որ համակարգը բաղկացած է երկու ենթահամակարգից: Նմանատիպ դեպք ներկայացված է Նկ. 3, 4. Միևնույն ժամանակ, W (r) գրաֆիկում կտրուկ ընդմիջում է ձևավորվում երկու հիպերբոլաներով, որոնք «մյուս վրա սողում են» (նկ. 3, ա), և այդ ընդմիջումը միշտ չէ, որ արտահայտված է, ինչպես գրաֆիկը կրկնակի լոգարիթմական սանդղակով (նկ.3 բ, 4, բ): Որքան փոքր է ln W (ln r) գրաֆիկի գծային հատվածների միջև անկյունը, այնքան ավելի ընդգծված է հիպերբոլայի թեքումը W (r) գրաֆիկի վրա:
Նկ. 3, a, b ցույց են տալիս հայտնի գալակտիկաների երկրաչափական բաշխվածության գրաֆիկները՝ ըստ մեր Արեգակնային համակարգի հեռավորության (ընդհանուր 40 օբյեկտ):
Եթե ուղղման գրաֆիկում կտրուկ ընդմիջում կա, դա նշանակում է, որ համակարգը բաղկացած է երկու ենթահամակարգից: ՀՀ-ն հնարավորություն է տալիս գալակտիկաների համակարգը տեսականորեն բաժանել երկու դասի՝ ծայրամասային (հեռավոր) խումբ -1 և գալակտիկաների տեղական (մոտակա) խումբ՝ 2, որը համապատասխանում է աստղագիտական դասակարգման տվյալներին։
Բրինձ. 3. Գալակտիկաների դասակարգման բաշխումն ըստ Արեգակնային համակարգից հեռավորության վրա, որտեղ 1-ը գալակտիկաների ծայրամասային խումբն է՝ Re=0,97; 2 - գալակտիկաների տեղական խումբ, Re=0,86; W-ը Գալակտիկայի հեռավորությունն է, kpc; r-ը գալակտիկայի դասային թիվն է: Ընդհանուր առմամբ կա 40 օբյեկտ։ ա) գրաֆիկ W(r), Re=0.97; բ) Գրաֆիկ ln W= f(ln r), Re=0.86
Բրինձ. 4. Արեգակնային համակարգի մոլորակների PP զանգվածները (երկրային զանգվածներով), որտեղ 1-ին խումբ՝ հսկա մոլորակներ (Յուպիտեր, Սատուրն, Ուրան, Նեպտուն); 2 - երկրային մոլորակներ; W-ն մոլորակի զանգվածն է, M; r - մոլորակի վարկանիշային համարը: Ընդհանուր առմամբ կա 8 օբյեկտ; ա) գրաֆիկ W(r), Re= 0.99; բ) գրաֆիկ ln W= f(ln r), 1-ի համար - (հսկա մոլորակներ) Re = 0,86, 2-ի համար նույնպես - Re = 0,86
Ինչպես գիտեք աստղագիտության դասընթացից, մեր մոլորակային համակարգն ունի 2 ենթահամակարգ՝ հսկա մոլորակներ և երկրային մոլորակներ։ Նկ. 4, a, b ցույց է տալիս Արեգակնային համակարգի մոլորակների երկրաչափական բաշխումն ըստ զանգվածի։ Նկատի ունեցեք, որ ուղղակիորեն հիպերբոլիկ RR-ների վրա ոլորումները կարող են հստակ տեսանելի չլինել, և դրանց վրա հնարավոր չէ նույնականացնել ենթահամակարգերը (նկ. 4, ա), հետևաբար անհրաժեշտ է կառուցել RR-ներ կրկնակի լոգարիթմական մասշտաբով, որի վրա ոլորումները հստակ են: արտահայտված (նկ. 4, բ):
Օգտագործելով ֆիզիկական մեծությունների տեղեկատու գրքերը և ինտերնետ ռեսուրսը, կառուցվել են այլ աստղացենոզների երկրաբանական երկրաբանական հետազոտություններ՝ հաստատելով վերը նշվածը: Մոտարկումն իրականացվել է QtiPlot ծրագրի միջոցով։
Այսպիսով.
Ցենոզային համակարգերի ՀՀ մեթոդը դիտարկվում և նկարագրվում է քայլ առ քայլ տեխնոցենոզների անալոգիայով.
Որոշվել է աստրոցենոզների նկատմամբ ՀՀ կիրառման առանձնահատկությունը.
Աստղաֆիզիկական համակարգեր-ցենոզների ուսումնասիրության համար ՀՀ-ի օգտագործման հնարավորությունը որոշվել է հետևյալ հատակագծերում.
Տիեզերական համակարգեր-ցենոզներում ենթահամակարգերի նույնականացում; մեթոդը բաղկացած է կոտրվածքների ամրագրումից և ուսումնասիրությունից գծային գրաֆիկներ PGR կրկնակի լոգարիթմական մասշտաբով;
Աստղաֆիզիկական համակարգեր-ցենոզների ամբողջականության կանխատեսում;
Այս ուղղությամբ հետագա հետազոտություններ են պահանջվում՝ արված եզրակացությունները հաստատելու համար:
Մատենագիտական հղում
Ուստինովա Կ.Ա., Կոզիրև Դ.Ա., Գուրինա Ռ.Վ. ՌԱՆԿԱՅԻՆ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ ՈՐՊԵՍ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅԱՆ ՄԵԹՈԴ ԵՎ ԴՐԱ ԿԻՐԱՌՄԱՆ ՀՆԱՐԱՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆԸ ԱՍՏՂԱՖԻԶԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐՈՒՄ // Միջազգային ուսանողական գիտական տեղեկագիր. – 2015. – Թիվ 3-4.;URL՝ http://eduherald.ru/ru/article/view?id=14114 (մուտքի ամսաթիվ՝ 26.12.2019): Ձեր ուշադրությանն ենք ներկայացնում «Բնական գիտությունների ակադեմիա» հրատարակչության հրատարակած ամսագրերը.
Ձեռնարկության էլեկտրաէներգիայի սպառման կառուցվածքը մոդելավորելու համար օգտագործվում են վարկանիշային բաշխումներ, իսկ տեղադրված և վերանորոգված էլեկտրական սարքավորումների կառուցվածքը մոդելավորելու համար՝ տիպային բաշխումներ։
Վարկանիշային բաշխումներ. Վարկանիշային բաշխումները ներառում են այն բաշխումները, որոնց հիմնական հատկանիշը բոլոր տեսակի ապրանքների էլեկտրական հզորությունն է:
Մեկ կոնկրետ ձեռնարկությունում արտադրված բոլոր տեսակի ապրանքների էլեկտրական հզորությունների բաշխումը վերաբերում է վարկանիշային բաշխմանը: Ռանկերի բաշխման պարամետրը կոչման գործակիցն է: Հնարավոր է ձեռք բերել աստիճանների բաշխման կորեր և որոշել վարկանիշային գործակիցները հաշվետու ժամանակաշրջաններըժամանակ (ըստ եռամսյակի, կիսամյակի կամ տարվա): Եթե վարկանիշային գործակիցը ժամանակի ընթացքում մնում է անփոփոխ, դա նշանակում է, որ արտադրանքի կառուցվածքը և էլեկտրաէներգիայի սպառման կառուցվածքը ժամանակի ընթացքում չեն փոխվում: Վարկանիշային գործակցի աճը ցույց է տալիս, որ ձեռնարկությունը տարիների ընթացքում մեծացրել է արտադրանքի բազմազանությունը և տարբեր տեսակների արտադրության էներգիայի ծախսերի տարբերությունը:
Եթե բազմաբնույթ արտադրության արտադրանքի յուրաքանչյուր տեսակի համար մենք հաշվարկում ենք էլեկտրական հզորությունը որպես տարեկան էլեկտրաէներգիայի սպառման հարաբերակցություն այս տեսակի արտադրանքի ծավալին, ապա ձեռնարկության համար որպես ամբողջություն այս արժեքները ենթակա են դասակարգման բաշխման: . Տարիների ընթացքում վարկանիշային բաշխման ստացված պարամետրերը բավականին կայուն աճի միտում ունեն։ Վարկանիշային գործակիցի աճը ցույց է տալիս, որ ձեռնարկությունում արտադրվող ապրանքների բազմազանությունը և տարբեր տեսակների արտադրության էներգիայի ծախսերի տարբերությունը տարիների ընթացքում ավելանում է:
Սանդղակի բաշխման կորերի բազմությունը ներկայացնում է մակերես: Կառուցվածքային վերլուծություն-Տոպոլոգիական դինամիկան (անհատի շարժման հետագիծը աստիճանի բաշխման կորի երկայնքով) այս մակերևույթի վրա տալիս է ուսումնասիրվող ապրանքի յուրաքանչյուր տեսակի էլեկտրական հզորության ժամանակային շարք, որը հետաքրքրություն է ներկայացնում. տեսակետէներգիայի սպառման պարամետրերի կանխատեսման հնարավորությունը. Կարելի է եզրակացնել, որ կա կոշտ հարաբերական կապբազմաբնույթ արտադրանքի արտադրության տարեկան էներգիայի սպառման, արտադրված արտադրանքի կառուցվածքի և արտադրված արտադրանքի տեսակների բազմազանության միջև:
Տեղադրված և վերանորոգված սարքավորումների կառուցվածքը. Դասակարգման և տեսակների բաշխումը
Որ բաշխումները դասակարգվում են որպես վարկանիշ
Տարբերակ 2 (ավելի քան 20 տարբերակներով): Առաջին փուլում պատասխանողն առաջարկված տարբերակները բաժանում է երկու կամ երեք խմբի՝ 1 - հարմար, 2 - ոչ հարմար, երրորդ խումբը կարող է բաղկացած լինել տարբերակներից, որոնք պատասխանողը դժվարանում է դասակարգել այլ խմբերի: Եթե առաջին բաշխման ժամանակ համապատասխան խմբում մնաց 10-12-ից ավելի դիրքեր, ապա պատասխանողին խնդրվում է կրկին բաժանել այս խումբը՝ ըստ ճշգրիտ պիտանի - հնարավոր է հարմար սկզբունքի: Համապատասխան տարբերակները բացահայտելուց հետո պատասխանողը պետք է կատարի ուղղակի վարկանիշ՝ տարբերակները դասակարգելով լավագույնից վատագույն: Ընտրության արդյունքների համաձայն՝ յուրաքանչյուր հարցվողին վերագրվում են վարկանիշային արժեքներ, նախընտրելի է հակառակ հերթականությամբ (լավագույն արժեքը 10 է, հաջորդը՝ 9, վատագույնը՝ 1, 10-ից ավելի ընտրությունների դեպքում վերջին ընտրությունները նշանակվում են բոլորին։ արժեքը 1.
Ինչպես արդեն նշվեց, բնութագրելու համար փոփոխական բաշխման ձևերըՎարկանիշային ցուցիչները օգտագործվում են մի շարք դեպքերում. Սրանով նկատի ունենք ուսումնասիրվող զանգվածի այնպիսի միավորներ, որոնք զբաղեցնում են կոնկրետ տեղտատանումների շարքում (օրինակ, տասներորդ, քսաներորդ և այլն): Դրանք կոչվում են քվանտիլներ կամ գրադիենտներ։ Քվանտիլներն իրենց հերթին ենթաբաժանվում են
Ինչու է Dunn-ի վարկանիշային վիճակագրությունը (dt) հակադրությունները ստուգելու համար (տես հավասարումը (41)) պահանջում աղյուսակներ նորմալ բաշխում, ոչ -չափանիշներ
Ոչ պարամետրիկ մեթոդներ. Ոչ պարամետրիկ վիճակագրական մեթոդներ, ի տարբերություն պարամետրայինների, հիմնված չեն որևէ ենթադրության վրա բաշխման օրենքներըտվյալներ 3. Գործակիցը հաճախ օգտագործվում է որպես փոփոխականների փոխհարաբերությունների ոչ պարամետրային չափանիշ աստիճանի հարաբերակցությունՆիզակակիր և գործակից աստիճանի հարաբերակցությունՔենդալ.
Հիստոգրամը ցանկացած արժեքի վիճակագրական բաշխումների գրաֆիկական ներկայացում է քանակական բնութագիր. Հարմար է վերևից կառուցել հիստոգրամ (գր. histos – գործվածք)՝ համապատասխան գործոնները գծելով աբսցիսայի առանցքի երկայնքով, իսկ դրանց շարքային գումարները օրդինատների առանցքի երկայնքով։ Հիստոգրամը կարող է ցույց տալ անկումներ, որոնց համաձայն՝ նպատակահարմար է խմբավորել գործոնները՝ ըստ ուսումնասիրվող ցուցանիշի վրա դրանց ազդեցության աստիճանի։
Նշված ցենոլոգիական գաղափարները կարող են հիմք ծառայել կազմակերպչական փոփոխություններհամակարգեր 111 Եթե միացված է արդյունաբերական ձեռնարկություն(արտադրամասում): Այս դեպքում օգտագործվում է ոչ թե տեղադրված էլեկտրական սարքավորումների բաշխման տեսակը, այլ ամբողջ ցուցակի ներկայացումը, օրինակ. էլեկտրական մեքենաներ H-բաշխման պարամետրային դասակարգված ձևով: Դա արվում է հետևյալ կերպ. Տեղադրված մեքենաների ամբողջ հավաքածուն դասակարգվում է ըստ տեխնիկական կամ այլ գործընթացում դրանց նշանակության (կարևորության): Յուրաքանչյուր տրանսպորտային միջոցի հատկացվում է իր սեփական կոչումը (համարը): Առաջին աստիճանը նշանակվում է այն մեքենային, որն ամենից շատ է որոշում արտադրական գործընթաց. Երկրորդը հաջորդ ամենակարևոր մեքենայի համար է և այլն, ուստի վերջին շարքերը կգնան այն մեքենաներին, որոնց ձախողումը չի ազդում, ավելի ճիշտ, շատ քիչ է ազդում արտադրության և այլնի վրա: գործունեության տեսակներըձեռնարկություններ։ Վարկանիշ նշանակելու գործողությունը հատուկ ճշգրտություն չի պահանջում, ուստի տվյալ մեքենան կարող է հայտնվել մի փոքր այլ տեղում տվյալ վարկանիշային ցուցակում:
Եկեք օգտագործենք x2 (12)- փաստը պատահական փոփոխական բաշխում t (n - 1) W (t), որը տեղի է ունենում մոտավորապես), եթե ուսումնասիրված բնակչությունըՉկա բազմակի աստիճանային հարաբերություն: Այնուհետև չափանիշը վերածվում է անհավասարության ստուգման (2.18): Մակարդակը սահմանելով չափանիշի նշանակությունը a = 0.05, մենք գտնում ենք աղյուսակից: x2 բաշխման 5% կետի P.4 արժեքը 12-ից ազատության աստիճաններ X OB (12) = 21.026. Միևնույն ժամանակ, t (n - I) W (t) = - 28-12-0.08 - 27:
Նախևառաջ, խնդրում եմ կրկին նշել, որ հաճախականության բաշխումմիշտ սիմետրիկ: Աղյուսակային տվյալներ 6.9 ցույց են տալիս, որ, համապատասխանաբար, հաճախականությունների համաչափությունն արտացոլում է գործակիցի քանակական որոշման համաչափությունը. աստիճանի հարաբերակցությունինվերսիաներով Kinv. Սփիրմանի (p) և Քենդալի (T) հարաբերակցության գործակիցները: Այս մեթոդները կիրառելի են ոչ միայն որակական, այլևքանակական ցուցանիշներ , հատկապես, երբ բնակչության թիվը փոքր է, քանի որ ոչ պարամետրայինվարկանիշային հարաբերակցության մեթոդներ
ft(P) բաշխումների հաջորդականություն ստանալուց հետո խնդիր է առաջանում ուսումնասիրել դրանց միջև անցման գործընթացը, այսինքն. շրջանների շարժունակությունը ըստ գների. Ինչպես նշվեց Fields, Ok (2001) վերանայման մեջ, շարժունակության հայեցակարգն ինքնին հստակ սահմանված չէ շարժունակության վերաբերյալ գրականությունը չի տալիս վերլուծության միասնական նկարագրություն (և չկա հաստատված տերմինաբանություն): Այնուամենայնիվ, տնտեսական և սոցիոլոգիական գրականության մեջ համաձայնություն կա շարժունակության երկու հիմնական հասկացությունների վերաբերյալ. Առաջինը հարաբերական (կամ աստիճանային) շարժունակությունն է, որը կապված է մեր դեպքում տարածաշրջանների պատվերի փոփոխության հետ՝ ըստ գների մակարդակի: Երկրորդ հայեցակարգը բացարձակ (կամ քանակական) շարժունակությունն է, որը կապված է հենց մարզերում գների մակարդակի փոփոխության հետ: Հետևյալ վերլուծության մեջ այս երկու հասկացություններն էլ օգտագործվում են:
Այլ ընթացակարգեր. Մենք դիտարկում ենք մի պրոցեդուրա, որը հիմնված է ավելի վաղ քննարկված փորձարարական և վերահսկման միջոցների համեմատության վրա տարբերվում են միայն հերթափոխով (տես
Հոլի հաջորդական դասակարգման մեթոդը՝ վերացնելով ստոխաստիկ կարգավորված բաշխումների համար: Ստոխաստիկ կարգավորված բաշխումները ներառում են բաշխումներ, որոնք տարբերվում են միայն հերթափոխով, բայց ոչ նորմալ բաշխումներտարբեր դիսպերսիաներով։ Մենք չգիտենք, թե արդյոք մեթոդը զգայուն է պատահական կարգի ենթադրությունից շեղումների նկատմամբ:
Բեռնվում է...
