Արտադրանքի որակի կառավարում և կառավարման որոշումների կայացում: Գիտության և կրթության ժամանակակից հիմնախնդիրները

1

Թուղթն ուսումնասիրում է որոշումների աջակցության խնդիրը արտադրանքի որակի կառավարման մեջ: Այս խնդիրը արդյունավետ լուծելու համար առաջարկվում է սպառողների գոհունակության ուսումնասիրության հայեցակարգային մոտեցում՝ հիմնված Ինտերնետում բնական լեզվով տեղադրված սպառողների ակնարկների խորը վերլուծության վրա՝ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիաների միջոցով: Օգտագործված AI-ի գործիքներն են՝ տեքստի մայնինգը, տրամադրությունների վերլուծությունը, ասպեկտների տրամադրությունների վերլուծությունը, տվյալների արդյունահանումը և մեքենայական ուսուցումը: Մասնագիտացված ինտերնետային ռեսուրսները օգտագործվում են որպես տվյալների աղբյուրներ՝ սպառողների կարծիքները կուտակելու համար, օրինակ՝ tophotels.ru-ն: Մշակված մոտեցման հիման վրա ներդրվել է որոշումների աջակցման համակարգի նախատիպը, որը թույլ է տալիս կատարել հաճախորդների բավարարվածության որակական և քանակական հետազոտություն։ Առաջարկվող մոտեցման արդյունավետությունը գնահատելու համար իրականացվել է հյուրանոցի հաճախորդների բավարարվածության քանակական և որակական ուսումնասիրություն: Ստացված արդյունքները ցույց են տալիս արտադրանքի որակի կառավարման հարցում որոշումների աջակցության առաջարկվող մոտեցման արդյունավետությունը և դրա օգտագործման հեռանկարը սպառողների բավարարվածության քանակական և որակական հետազոտության դասական մեթոդների փոխարեն:

տրամադրությունների վերլուծություն

որոշումների աջակցություն

արտադրանքի որակի կառավարում

1. ԳՕՍՏ Ռ 54732-2011/ISO/TS 10004:2010 Որակի կառավարում. Հաճախորդների գոհունակություն. Մոնիտորինգի և չափման ուղեցույցներ. – M.: Standartinform, 2012. - 28 p.

2. Ինտերնետ ռեսուրս՝ նվիրված առողջարանային և հյուրանոցային բիզնեսին [Էլեկտրոնային ռեսուրս] - Մուտքի ռեժիմ՝ http://www.tophotels.ru:

3. Pazelskaya A., Soloviev A. Ռուսերեն տեքստերում զգացմունքների որոշման մեթոդ // Համակարգչային լեզվաբանություն և ինտելեկտուալ տեխնոլոգիաներ: Շաբ. գիտական ​​հոդվածներ / Հատ. 10 (17). - Մ.: Ռուսաստանի պետական ​​հումանիտար համալսարանի հրատարակչություն, 2011 թ. - էջ 510-522:

4. Յուսուպովա Ն. Ի., Բոգդանովա Դ. Ռ., Բոյկո Մ. Վ. Մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ռուսերեն տեքստերում զգացմունքների վերլուծության օգտագործման մոտեցում // IMMM 2012. Երկրորդ միջազգային կոնֆերանս «Տեղեկատվության արդյունահանման և կառավարման առաջադեմ տեխնոլոգիաներ», Վենետիկ, Իտալիա: - 2012. - P. 8-14.

5. Յուսուպովա Ն. Ի., Բոգդանովա Դ. Ռ., Բոյկո Մ. Վ. Մեքենայի ուսուցման միջոցով տեքստային հաղորդագրությունների տրամադրությունների վերլուծության ալգորիթմական և ծրագրակազմ // Vestnik UGATU. - 2012. - T. 16, No 6(51). - էջ 91-99։

6. Nasukawa T., Yi J. Sentiment analysis. capturing favorability using natural language processing // In Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture, Ֆլորիդա, ԱՄՆ, հոկտեմբերի 23–25, 2003 թ. - էջ 70–77:

7. Pang B., Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis. Տեղեկատվության որոնման հիմքերը և միտումները. - Հատ. 2, Nos. 1-2. - 2008. -135 էջ.

8. Pang B., Lee L. Thumbs up? Զգացմունքների դասակարգում մեքենայական ուսուցման տեխնիկայի միջոցով // Էմպիրիկ մեթոդների գիտաժողովի նյութերը բնական. Լեզուների մշակում (EMNLP): -Ֆիլադելֆիա. - 2002. - P. 79-86.

Ներածություն

Արտադրանքի որակն ապահովելու համար ձեռնարկությունը պետք է արդյունավետ կառավարման որոշումներ կայացնի: Կառավարման որոշումների մշակումը և դրանց ընդունումը պետք է հիմնված լինեն հավաքագրված տեղեկատվության վերլուծության ընթացքում ձեռք բերված գիտելիքների և օրինաչափությունների վրա: Ձեռնարկությունների համար նման տեղեկատվությունը հաճախորդների բավարարվածության աստիճանի (CS) մասին տեղեկատվություն է, որն արտահայտվում է արտադրանքի որակի վերաբերյալ սպառողների կարծիքների տեսքով: Հետևաբար, որակը կառավարելիս հիմնական տեղեկատվությունը, որից կախված է որոշակի որոշումների ընդունումը, հաճախորդի գոհունակությունն է:

Տվյալներ հավաքելու և PM գնահատելու համար որակի միջազգային ստանդարտ ISO 10004-ը խորհուրդ է տալիս օգտագործել հետևյալ մեթոդները՝ անձնական հարցազրույցներ, հեռախոսային հարցազրույցներ, քննարկումների խմբեր, թղթակցային (փոստային հարցաթերթիկներ) հետազոտություն և առցանց հարցումներ (հարցաթերթիկներ): Առաջարկվող մեթոդների ընդհանուր թերությունը մեծ քանակությամբ ձեռքի աշխատանք կատարելու անհրաժեշտությունն է՝ հարցման հարցերի պատրաստում, պատասխանող բազայի ընտրություն, հարցաթերթի ուղարկում և արդյունքների հավաքում, անձնական հարցազրույցների անցկացում, արդյունքների վերաբերյալ հաշվետվություն պատրաստում: Այս ամենը հանգեցնում է հետազոտությունների ավելի մեծ ծախսերի: Նաև, իրենց բնորոշ դիսկրետ բնույթի պատճառով, մեթոդները թույլ չեն տալիս UE-ի մակարդակի շարունակական մոնիտորինգ: Այդ պատճառով տվյալների վերլուծությունը սահմանափակվում է մեկ անգամով և պատկերացում չի տալիս PM-ի միտումների և դինամիկայի մասին: Տուժում է նաև կառավարման որոշումների կայացման ժամանակին, ինչը կախված է սպառողների կարծիքների վերաբերյալ համապատասխան տվյալների ստացման հաճախականությունից:

Հարցերը ծագում են PM-ի գնահատման առկա սանդղակներից և հարցվողների կողմից դրանց ընկալման սուբյեկտիվությունից: Ստացված վարչապետի գնահատականներն արտահայտվում են վերացական բավարարվածության ինդեքսների տեսքով, որոնք դժվար է հասկանալ, համեմատել և մեկնաբանել արդյունքները: ISO 10004 ստանդարտով առաջարկվող հավաքագրված տվյալների վերլուծության մեթոդները թույլ են տալիս բացահայտել միայն գծային հարաբերությունները:

Ուսումնասիրության նպատակըապրանքների և ծառայությունների որակը կառավարելիս որոշումներ կայացնելու և մշակելու գործընթացի արդյունավետության բարձրացումն է: Այս հոդվածում արտադրանքի որակի կառավարման արդյունավետությունը բարելավելու համար մենք առաջարկում ենք որոշումների աջակցության մոտեցում՝ հիմնված PM հետազոտության վրա՝ օգտագործելով AI տեխնոլոգիաները:

Առաջարկվող մոտեցում որոշումների կայացման համար

Արտադրանքի որակի կառավարման հարցում կառավարման որոշումների կայացմանն աջակցելու առաջարկված մոտեցումն իրականացվում է PM-ի վերաբերյալ տվյալների հավաքագրման և մշակման մեթոդների և ալգորիթմների համատեղմամբ՝ որոշումների աջակցման միասնական խելացի համակարգում (ISDS): Արտադրանքի որակի կառավարման սխեման, որը մշակվել է ISDS-ի օգնությամբ, ներկայացված է Նկար 1-ում: Որակի կառավարման գործընթացի հիմնական դերակատարներն են արտադրանքի սպառողները և որոշում կայացնողը (DM): Կառավարման օբյեկտը հասկացվում է որպես մատուցվող ծառայությունների որակը, որից կախված է ձեռնարկության արդյունավետությունը: Կառավարման առարկան հասկացվում է որպես որոշում կայացնող, ով որոշումներ է կայացնում ծառայությունների որակը բարելավելու համար: Վերահսկիչ ազդեցությունը վերաբերում է կառավարման որոշումներին, որոնք ազդում են ծառայության որակի վրա, օրինակ՝ ապրանքների արդիականացում, կոնտրագենտների ընտրություն, գնային քաղաքականության որոշում, տվյալ որակավորման կադրերի ընտրություն, նորարարությունների ներդրում, ծառայությունների մակարդակի բարձրացում, մատուցում։ ռեսուրսներ և այլն: Որոշումների մշակման և կայացման գործընթացն ապահովվում է որոշումների աջակցման ինտելեկտուալ համակարգերի (DSSS) միջոցով: Համաձայն սխեմայի, ձեռնարկությունն արտադրում է ապրանքներ կամ ծառայություններ և դրանք մատակարարում սպառողներին: Դրանք օգտագործելուց հետո սպառողները տեքստային ակնարկների տեսքով հրապարակում են իրենց կարծիքները ապրանքների որակի մասին ինտերնետում։ IDSPR-ն ավտոմատ կերպով հավաքում է ակնարկներ, մաքրում դրանք և բեռնում տվյալների պահպանման ենթահամակարգում: IDSPR տվյալների վերլուծության ենթահամակարգը մշակում է վերանայումներ, գնահատում ծրագրակազմը և քաղում գիտելիքներ: Հետադարձ կապի վերլուծության արդյունքները արտացոլվում են օգտատերերի փոխազդեցության ենթահամակարգում: Ձեռք բերված արդյունքների հիման վրա որոշում կայացնողը կառավարման որոշումներ է կայացնում ծառայության որակը բարելավելու համար:

Նկար 1 - Ծառայությունների որակի կառավարման սխեմա՝ օգտագործելով ISDS

Նկար 2-ում ներկայացված է IDSPR-ի գործառնական ալգորիթմը: Այն բաղկացած է չորս հիմնական փուլերից. Առաջին փուլը ներառում է ինտերնետային ռեսուրսներից ակնարկներ հավաքելու, տվյալների մաքրման և տվյալների բազա բեռնելու ընթացակարգեր: Երկրորդ փուլում հավաքագրված ակնարկները մշակվում և վերլուծվում են: Այն ներառում է ակնարկների նշումներ իրենց էմոցիոնալ տոնով (օրինակ՝ բացասական և դրական), ապրանքի ասպեկտների բացահայտում և ասպեկտների վերաբերյալ առանձին հայտարարությունների տոնայնությունը: Վիզուալիզացիայի գործիքների միջոցով տվյալների մշակման փուլից հետո իրականացվում է ծրագրային ծրագրի քանակական ուսումնասիրություն։ PM-ի վերաբերյալ որակական հետազոտությունն իրականացվում է որոշումների ծառերի վրա հիմնված մոդելների կառուցմամբ, որտեղ վերանայման տրամադրությունը գործում է որպես կախված փոփոխական, իսկ արտադրանքի ասպեկտների վերաբերյալ տրամադրությունների հայտարարությունները անկախ փոփոխականներ են: Կատարված հետազոտությունների հիման վրա մշակվում և ընդունվում են կառավարման որոշումներ:

Նկար 2 - Խելացի որոշումների աջակցման համակարգի գործունեության ալգորիթմ

Կիրառական արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաներ

Տվյալների հավաքագրում.Այսօր կան մեծ թվով ինտերնետային ռեսուրսներ, որտեղ օգտատերերը կարող են թողնել իրենց կարծիքները ապրանքների և ծառայությունների վերաբերյալ: Ամենահայտնի օրինակներն են tophotels.ru-ն (635 հազար ակնարկ), yelp.com-ը (53 միլիոն ակնարկ), tripadvisor.com-ը (ճանապարհորդություն, 130 միլիոն ակնարկ): Նրանց առավելությունը՝ որպես ծրագրային ապահովման ծրագրերի գնահատման տվյալների աղբյուր, կայանում է դրանց նպատակի մեջ՝ սպառողների կարծիքների կուտակման մեջ: Ի տարբերություն սոցիալական ցանցերի, ինտերնետ տվյալների բազայի էջերը օգտագործում են XML նշում, որը սահմանում է վերանայման համար հատուկ կառուցվածքը: Այս կառուցվածքը պարունակում է առանձին բլոկներ՝ ապրանքի կամ ձեռնարկության անվանումով, ակնարկով և լրացուցիչ տեղեկություններով այլ բլոկներ։ Սա մեծապես հեշտացնում է տվյալների հավաքագրման գործընթացը և վերացնում հիմնաբառերի անորոշության խնդիրը: Մյուս առավելությունն այն է, որ շատ նման ռեսուրսների վրա կա ակնարկների չափավորություն և հեղինակի օբյեկտիվության հաստատում:

Սպառողների վերանայման առցանց ռեսուրսներից տվյալներ հավաքելու երկու հիմնական եղանակ կա՝ 1) օգտագործելով API (ծրագրավորման ինտերֆեյս) և 2) վեբ վերլուծություն: API-ն պատրաստի գործիքների մի շարք է՝ դասեր, ընթացակարգեր, գործառույթներ, որոնք տրամադրվում են հավելվածի (Ինտերնետ ռեսուրսի) կողմից՝ արտաքին ծրագրային արտադրանքներում օգտագործելու համար: Ցավոք, քիչ ռեսուրսներ, որոնք կուտակում են ակնարկներ, ունեն իրենց սեփական API: Այս դեպքում ակնարկներ հավաքելու համար կարող եք օգտագործել տվյալների հավաքման երկրորդ մեթոդը՝ վեբ վերլուծություն: Վեբ վերլուծությունը վերաբերում է ցանկացած ինտերնետային ռեսուրսի html էջերից բովանդակության ավտոմատացված վերլուծության և հավաքագրման գործընթացին, օգտագործելով հատուկ ծրագրեր:

Կարծիքների տրամադրությունների վերլուծություն:Տվյալները հավաքելուց և մաքրելուց հետո կարող եք սկսել դրանց մշակման գործընթացը՝ օգտագործելով տեքստային մայնինգ գործիքներ: Արտադրանքից հեղինակի գոհունակությունը գնահատելու համար աշխատանքն օգտագործում է տրամադրությունների վերլուծություն: Տոնայնությունը կամ տրամադրությունը հասկացվում է որպես հեղինակի կարծիքի հուզական գնահատում տեքստում քննարկված առարկայի հետ կապված:

Զգացմունքների վերլուծության երեք հիմնական մոտեցում կա՝ 1) լեզվական, 2) վիճակագրական, 3) համակցված: Լեզվաբանական մոտեցումը հիմնված է կանոնների և տոնային բառապաշարների կիրառման վրա։ Այն բավականին աշխատատար է՝ տոնայնության որոշման կանոններ կազմելու, տոնային բառարանների, կաղապարների կազմման և կանոնների ստեղծման անհրաժեշտության պատճառով։ Սակայն մոտեցման հիմնական թերությունը տրամադրությունների քանակական գնահատական ​​ստանալու անհնարինությունն է։ Վիճակագրական մոտեցումը հիմնված է վերահսկվող և չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման մեթոդների վրա:

Այս աշխատանքում կիրառվում է վերահսկվող մեքենայական ուսուցման մեթոդների վրա հիմնված մոտեցում՝ միամիտ Bayes դասակարգիչ և օժանդակ վեկտորային մեքենա: Դրանք բավականին պարզ են ծրագրային ապահովման մեջ կիրառելու համար և չեն պահանջում լեզվաբանական անալիզատորների կամ զգացմունքային բառարանների կառուցում: Տեքստի տրամադրության գնահատումը կարող է արտահայտվել քանակապես: Այս մեթոդները կիրառելու համար ստեղծվել է ուսումնական հավաքածու: Առանձնահատկությունների տարածությունը նկարագրելու համար օգտագործվել է վերանայման տեքստի վեկտորային ներկայացում` օգտագործելով «բառերի պայուսակ» մոդելը: Երկուական վեկտորները դիտվում էին որպես առանձնահատկություններ՝ վերանայման տեքստում բառի առկայությունը կամ բացակայությունը և հաճախականության վեկտորները՝ վերանայման տեքստում բառի առաջացման թիվը: Օգտագործվել է նաև լեմմատիզացիայի ընթացակարգ՝ վերանայման բոլոր բառերը բերելով իրենց սկզբնական ձևին: Այս աշխատանքում օգտագործվող մեքենայական ուսուցման մեթոդների մասին ավելի շատ մանրամասներ կարելի է գտնել աշխատանքներում:

Ասպեկտային տրամադրությունների վերլուծություն.Աշխատանքն օգտագործում է ասպեկտների մասին հայտարարությունների կամ ասպեկտների տրամադրությունների վերլուծության տոնային վերլուծություն: Զգացմունքային ասպեկտը վերաբերում է բնութագրերին, հատկանիշներին, որակներին, հատկություններին, որոնք բնութագրում են ապրանքը, օրինակ՝ հեռախոսի մարտկոցը կամ առաքման ժամանակը և այլն: Մեծ թվով ասպեկտների դեպքում իմաստ ունի առանձին ասպեկտները միավորել ասպեկտների խմբերի մեջ: Նման ասպեկտների խմբերի օրինակը ներկայացված է Նկար 3-ում: Վերանայման տրամադրության ասպեկտների վերլուծությունը ավելի բարդ խնդիր է և բաղկացած է երկու փուլից՝ ասպեկտների բացահայտում և դրանց վերաբերյալ հայտարարությունների տրամադրությունների որոշում: Ասպեկտների տրամադրության վերլուծության խնդիրը լուծելու համար մշակվել է պարզ և արդյունավետ ալգորիթմ.

Առաջին փուլ.

1. Քաղեք բոլոր գոյականները մի շարք ակնարկների վրա:

2. Հաշվի՛ր գոյականների գործածության հաճախականությունը ակնարկների ամբողջ հավաքածուի վրա, որտեղ է բոլոր բառերի գործածությունների թիվը, i-րդ գոյականի գործածությունների քանակն է:

4. Գոյականների բազմությունը դասավորի՛ր նվազման կարգով:

5. Գոյականների բազմությունը բաժանե՛ք կողմերի խմբերի:

Երկրորդ փուլ.

1. Բազմաթիվ ակնարկներ բաժանեք բազմաթիվ առաջարկների:

2. Յուրաքանչյուր նախադասության համար կատարեք զգացմունքների դասակարգում:

3. Յուրաքանչյուր նախադասության համար կատարվում է ստուգում. եթե նախադասության (բացասական կամ դրական) զգացմունքային գնահատականը գերազանցում է որոշակի շեմը և պարունակում է առնվազն մեկ գոյական որևէ տեսանկյունից, ապա նախադասությունը նշվում է որպես դրական կամ բացասական կարծիք. այս ասպեկտի խումբը:

Կարծիքների տրամադրությունների վերլուծության և ասպեկտների տրամադրությունների վերլուծության արդյունքները տեքստային տվյալների մի ամբողջություն են, որտեղ - i-րդ սպառողի ակնարկի տեքստը, - i-րդ վերանայման տոնը, - բացասական կարծիքներ j-րդ ասպեկտի խմբի վերաբերյալ: i-րդ ​​ստուգատեսում, - դրական կարծիքներ j-րդ ասպեկտի խմբի մասին i-րդ ստուգատեսում, i - վերանայման համար, j - ասպեկտների խմբի համար:

Տվյալների հետագա մշակում՝ օգտագործելով որոշումների ծառերը:Որակական վերլուծություն իրականացնելու համար մշակվել է որոշումների ծառերի վրա հիմնված տրամադրությունների վերլուծության արդյունքների հետագա մշակման օրիգինալ մեթոդ: Որոշման ծառերի կառուցումն իրականացվել է C4.5 ալգորիթմի միջոցով։ Նրա օգնությամբ ստացված արդյունքները հնարավորություն են տալիս հասկանալ, թե ապրանքների որ ասպեկտային խմբերը և ինչպես են դրանք ազդում վարչապետի վրա: Զարգացած վերլուծության մեթոդի առավելությունն այն է, որ այն թույլ է տալիս մեզ բացահայտել ոչ գծային հարաբերությունները արտադրանքից ընդհանուր բավարարվածության և դրա առանձին ասպեկտների խմբերից բավարարվածության միջև: Մեթոդը նաև թույլ է տալիս բացահայտել ապրանքի կարևոր կողմերը և ստանալ դրա քանակական գնահատականները: Մեթոդը բաղկացած է հետևյալ ընթացակարգերից.

1. Տեքստային տվյալների հավաքածուն փոխակերպեք տրամաբանական տվյալների տիպի՝ համաձայն հետևյալ կանոնների.

1.1. Եթե , ապա, հակառակ դեպքում;

1.2. Եթե, ապա, այլապես;

1.3. Եթե, ապա, այլապես:

2. Որոշումների ծառի կառուցում, որտեղ փոփոխականը կախված փոփոխական է .

3. Ասպեկտների խմբերի նշանակության հաշվարկ և արդյունքների մեկնաբանում:

Ասպեկտների խմբի նշանակությունը ցույց է տալիս, թե որքանով է վերանայման տոնայնությունը կախված տվյալ ասպեկտների խմբի տոնայնությունից: Հաշվարկվում է դասակարգման կանոնների ծառը կառուցելուց հետո: Թող ասպեկտների խմբերի թիվը հավասար լինի, ապա անկախ փոփոխականների թիվը հավասար է (բացասական և դրական հայտարարություններ յուրաքանչյուր ասպեկտի խմբի համար): Երրորդ փոփոխականի նշանակությունը հաշվարկելու բանաձևը կունենա հետևյալ տեսքը.

, (1)

որտեղ է ատրիբուտով բաժանված հանգույցների թիվը, ատրիբուտով բաժանված մայր հանգույցի էնտրոպիան, ատրիբուտի կողմից տրոհված րդ հանգույցը, համապատասխան հանգույցների օրինակների թիվը, երեխայի հանգույցների թիվը երրորդ ծնողի համար:

Ապրանքների համար սպառողների UE-ի գնահատումը հաշվարկվում է բանաձևով.

, (2)

որտեղ է դրական ակնարկների թիվը, բացասական արձագանքների թիվը:

PM-ի գնահատումը ապրանքների երրորդ ասպեկտի խմբի կողմից հաշվարկվում է բանաձևով.

, (3)

որտեղ է ակնարկների թիվը, որոնք պարունակում են դրական հիշատակում երրորդ ասպեկտի խմբի մասին, այն ակնարկների թիվն է, որոնք պարունակում են բացասական հիշատակում երրորդ ասպեկտի խմբի մասին:

Փորձարկում

Մշակված IDSPR նախատիպի արդյունավետությունը գնահատվել է ռուսերեն 635824 ակնարկների տվյալների հավաքածուի հիման վրա՝ նվիրված առողջարանային և հյուրանոցային բիզնեսին: Կարծիքները հավաքվել են tophotels.ru հանրահայտ ինտերնետային ռեսուրսից 2003-2013 թվականների համար: . Տվյալները նախապես մշակվել են (հեռացվել են կրկնօրինակները, html նշագրման հատվածները և 30 նիշից պակաս ակնարկները) և բեռնվել SQL Server 2012 տվյալների բազայում:

Կարծիքների տոնայնությունը դասակարգելու համար օգտագործվել է երկուական սանդղակ (բացասական և դրական): Դրական և բացասական ակնարկների վերապատրաստման նմուշը ձևավորվել է՝ օգտագործելով հավաքագրված տեղեկատվությունը կացարանի, սննդի և սպասարկման վերաբերյալ հեղինակի գնահատականների վերաբերյալ: tophotels.ru առցանց ռեսուրսն օգտագործում է 5-բալանոց վարկանիշային սանդղակ, որով գնահատվում է սնունդը, կացարանը և սպասարկումը։ Ուսուցման ընտրանքը ներառում էր 15790 բացասական կարծիք՝ 3 և 4 ընդհանուր միավորներով և 15790 դրական կարծիքներ՝ 15 ընդհանուր միավորներով: Հեղինակների գնահատականները չեն օգտագործվել տվյալների հետագա մշակման ժամանակ: Մնացած 604244 ակնարկները հատկորոշվել են՝ օգտագործելով պատրաստված դասակարգիչը:

Զգացմունքների արդյունավետ դասակարգիչ ստեղծելու համար գնահատվել են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների դասակարգման ճշգրտությունը և դրանց կառուցման որոշ առանձնահատկություններ (Աղյուսակ 1): Դասակարգման ճշգրտությունը գնահատելու համար օգտագործվում է ճիշտ դասակարգված դրական և բացասական ակնարկների քանակի և դրանց ընդհանուր թվի հարաբերակցությունը: Ճշգրտության գնահատումն իրականացվել է երկու տվյալների հավաքածուների վրա: Առաջին հավաքածուն (Թիվ 1 թեստ) ներկայացնում էր ձևավորված ուսուցողական հավաքածուն։ Այն փորձարկվել է խաչաձեւ վավերացման միջոցով՝ տվյալները բաժանելով 10 մասի: Երկրորդ հավաքածուն (Թիվ 2 թեստ) պարունակում էր տարբեր գնահատականներով ակնարկներ և նշվել ձեռքով (497 դրական և 126 բացասական): Երկրորդ հավաքածուն օգտագործվել է առաջին տվյալների հավաքածուի վրա պատրաստված դասակարգիչների ճշգրտությունը վերահսկելու համար:

Աղյուսակ 1 - Զգացմունքների դասակարգման ճշգրտության համեմատություն

	Մեքենայի մեթոդներ վերապատրաստում
	SVM (գծային միջուկ)	Հաճախականություն
	SVM (գծային միջուկ)	Երկուական
		Երկուական
		Հաճախականություն
	NB (բացառիկ բառեր)	Հաճախականություն
	NB (նշելով «ոչ» և «ոչ» մասնիկները)	Հաճախականություն

Կարծիքները նշելու և տրամադրությունները վերլուծելու համար թիվ 6 դասակարգիչը ընտրվել է NB մեթոդի հիման վրա՝ հաճախականության վեկտորներով՝ որպես հատկանիշի տարածություն և օգտագործելով լեմմատիզացիայի տեխնիկան և «ոչ» և «ոչ» ժխտումները հատկորոշելը: Օգտագործելով մշակված ալգորիթմը, տեսանկյուն գոյականները դուրս են բերվել վերանայումների ամբողջ շարքից, որոնք բաժանվել են յոթ հիմնական տեսանկյուն խմբերի (Նկար 3): Այնուհետև, ասպեկտային խմբերից բառեր հիշատակող նախադասություններ հանվեցին և նշվեցին տոնով:

UE-ի ուսումնասիրություն է իրականացվել Եգիպտոսի Շարմ էլ-Շեյխ հանգստավայրում (63,472 ակնարկ) երկու 5 աստղանի հյուրանոցների համար՝ հյուրանոց A (1692 ակնարկ) և հյուրանոց B (1300 ակնարկ): Քանակական վերլուծության արդյունքները ներկայացված են ստորև. Նկար 4-ը ցույց է տալիս UE-ի դինամիկան: Գծապատկեր 5-ը ցույց է տալիս բավարարվածությունն ըստ ասպեկտների խմբի: «Հանգստավայր» կատեգորիան ներառում է տվյալ հանգստավայրի բոլոր հյուրանոցների ակնարկները:

Գծապատկեր 3 - «Հյուրանոցային» տրամադրության օբյեկտի ասպեկտների խմբեր

Գծապատկեր 4 - Սպառողների բավարարվածության ցուցանիշների դինամիկան ըստ ամիսների

Գծապատկեր 5. Սպառողների բավարարվածությունը ըստ ասպեկտների խմբերի 2012 և 2013 թթ.

Մշակված մեթոդով որակական ուսումնասիրություն իրականացնելու համար կառուցվել են որոշման ծառեր՝ հիմնվելով հանգստավայրի բոլոր հյուրանոցների ակնարկների վրա և առանձին «A» և «B» հյուրանոցների համար: Որոշման ծառի արդյունահանված կանոնները ներկայացված են Աղյուսակ 2-ում: Ասպեկտների խմբերի նշանակությունը ներկայացված է Աղյուսակ 3-ում:

«Ա» հյուրանոցի համար PM-ի քանակական և որակական ուսումնասիրությունները հնարավորություն են տվել բացահայտել խնդրահարույց ասպեկտների խմբերը և բացահայտել նրանց, որոնք ամենամեծ ազդեցությունն ունեն ՊՄ-ի վրա՝ հաշվի առնելով դա, ընդունված որոշումների առաջնահերթությունը և դրանց լուծման ուղիները որոշվել են կարճաժամկետ.

Աղյուսակ 2 - արդյունահանված կանոններ՝ օգտագործելով որոշման ծառերը

		Բանալին	Աջակցություն 1	Վստահելիություն 2
Քաղված կանոններ բոլոր առողջարանային ակնարկներից
Քաղված կանոններ «A» հյուրանոցի ակնարկներից
Քաղված կանոններ B Hotel-ի ակնարկներից
1Support-ը ցույց է տալիս այս կանոնը պարունակող սկզբնական նմուշի ակնարկների համամասնությունը: 2Հուսալիությունը ցույց է տալիս, թե կանոն պարունակող ակնարկների որ մասնաբաժինը ունի որոշակի երանգ:

Աղյուսակ 3 - Ասպեկտների խմբերի նշանակությունը

		«Ա» հյուրանոց	Հյուրանոց Բ			«Ա» հյուրանոց	Հյուրանոց Բ

Աղյուսակ 4 - Արդյունքների կիրառում «Ա» հյուրանոցի կառավարման որոշումների մշակման համար

Խնդրահարույց ասպեկտների խմբեր	Նշանակություն	Կանոններ հետ
			Վերապատրաստեք և մոտիվացրեք սպասարկող անձնակազմին, ստուգեք ռեստորանային սպասարկման որակը և կազմակերպեք ժամանցային միջոցառումներ:
			Դիվերսիֆիկացնել ուտեստների տեսականին, կազմակերպել աղբահանություն ծովափին։
			Նշանակալի չէ կամ իրավասության շրջանակից դուրս:

Եզրակացություն

Տեքստային տվյալների մշակման և վերլուծության մշակված մեթոդաբանության վրա հիմնված որոշումների աջակցության առաջարկված հայեցակարգը մեզ թույլ է տալիս ավտոմատ կերպով իրականացնել քանակական և որակական հետազոտություններ սպառողների բավարարվածության վերաբերյալ և արդյունավետ կառավարման որոշումներ կայացնել արտադրանքի որակի կառավարման վերաբերյալ: Այս հայեցակարգը կարող է զգալիորեն նվազեցնել սպառողների բավարարվածության հետազոտության աշխատանքային ինտենսիվությունը, ինչը հասանելի է դարձնում ձեռնարկությունների լայն շրջանակի օգտագործման համար:

Առաջարկվող հայեցակարգի հիման վրա մշակվել է IDSPR-ի նախատիպը: Փորձը ցույց տվեց մոտեցման արդյունավետությունը արտադրանքի որակի կառավարման իրական խնդիրների լուծման գործում, տեքստի վերլուծության մշակման ալգորիթմների բավարար ճշգրտությունը և ստացված արդյունքների հետևողականությունը: IDSPR-ը թույլ է տալիս որակի կառավարման որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ինտերնետից տեքստային ակնարկների վերլուծական մշակման վրա, որոնք անուղղակիորեն պարունակում են տեղեկատվություն հաճախորդների գոհունակության մասին:

Գրախոսներ:

Չեռնյախովսկայա Լ.Ռ., տեխնիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, պրոֆեսոր, Ուֆայի պետական ​​ավիացիոն տեխնիկական համալսարան, Ուֆա:

Քարտակ Վ.Մ., ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, պետ. Ուֆա, Մ.Ակմուլլայի անվան Բաշկիրիայի պետական ​​մանկավարժական համալսարանի կիրառական ինֆորմատիկայի բաժին:

Մատենագիտական ​​հղում

Յուսուպովա Ն.Ի., Բոգդանովա Դ.Ռ., Բոյկո Մ.Վ. ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ԾՐԱԳՐԱԿԱՆ ԾՐԱԳՐԵՐ, որոնք Աջակցում են ՈՐՈՇՈՒՄՆԵՐԻ ԿԱՑՈՒԹՅԱՆԸ ԱՊՐԱՆՔԻ ՈՐԱԿԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՀԻՄՆՎԱԾ ՏԵՔՍՏԱՅԻՆ ՏԵՂԵԿԱՏՎՈՒԹՅԱՆ ՎԵՐԼՈՒԾՄԱՆ ՎՐԱ // Գիտության և կրթության ժամանակակից հիմնախնդիրները. – 2014. – Թիվ 3.;
URL՝ http://science-education.ru/ru/article/view?id=13024 (մուտքի ամսաթիվ՝ 01/15/2020): Ձեր ուշադրությանն ենք ներկայացնում «Բնական գիտությունների ակադեմիա» հրատարակչության կողմից հրատարակված ամսագրերը.

Մատուցվող ապրանքների և ծառայությունների որակն ու գինը մեծապես որոշում են ընկերությունների հաջողությունը: Այս առումով առանձնահատուկ նշանակություն է ստանում որակի կառավարումը որպես գործունեության առանձին տեսակ։ Որակի կառավարումը վերաբերում է գործունեության պլանավորմանը, կազմակերպմանը, կարգավորմանը և վերահսկմանը, որպեսզի ապահովի արտադրության և կառավարման որակը:

Որակի կառավարման մեջ հսկողության օբյեկտը ապրանքների, ապրանքների և ծառայությունների որակի ապահովման գործընթացներն են: Իրականում որակի երեք ասպեկտ կա՝ համապատասխանության որակ, դիզայնի որակ և ֆունկցիոնալ որակ (հաճախորդի կարիքների բավարարման աստիճանը): Որակը որոշելիս անհրաժեշտ է հաշվի առնել ոչ միայն տեխնիկական պայմաններին դրա համապատասխանության աստիճանը, այլև ապրանքների բաշխման և վաճառքից հետո սպասարկման գործընթացը: Այսպիսով, վերահսկողության օբյեկտի առանձնահատկությունը կայանում է նրա բարդության և քանակական գնահատման բարդության մեջ:

Կառավարման առարկան, այսինքն. որոշում կայացնողներ՝ ձեռնարկությունների կառավարում, մարքեթինգի բաժնի մասնագետներ, որակի վերահսկման բաժին, վաճառքի և մատակարարման մասնագետներ, արտադրական ստորաբաժանումների ղեկավարներ և մասնագետներ:

Որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման վրա ազդող հիմնական գործոնները ներառում են հետևյալը.

ձեռնարկության մասնագիտացում (գործունեության ոլորտ). ?

ձեռնարկության կազմակերպչական և իրավական ձևը. ?

որակի կառավարման նորմատիվային և մեթոդական աջակցություն; ?

ստանդարտներին համապատասխանության վկայագրի առկայությունը (ԳՕՍՏ, ՕՍՏ, 1ԲՕ); ?

որակի կառավարման հաստատված պրակտիկա; ?

ձեռնարկության գտնվելու վայրը; ?

ձեռնարկության նպատակները; ?

կառավարման կենտրոնացվածության աստիճանը; ?

կորպորատիվ մշակույթ; ?

ձեռնարկության կազմակերպչական կառուցվածքը; ?

անձնակազմի որակավորման մակարդակ; ?

նյութերի և գնված բաղադրիչների որակը (ներգնա ստուգում); ?

ձեռնարկության տեխնիկական հագեցվածությունը, ներառյալ սարքավորումների բնութագրերը և հնարավորությունները. ?

առաջադրանքների կատարման ընդունված ընթացակարգեր. ?

առաջնորդության ոճը և առաջնորդի փորձը և այլն:

Լուծումներ որակի կառավարման ոլորտում և դրանց առանձնահատկությունները: Որակի ապահովմանն ուղղված առաջին քայլը արտադրանքի կամ ծառայության նախագծման վերաբերյալ ռազմավարական որոշումներ կայացնելն է՝ հաճախորդների հատուկ կարիքները բավարարելու համար: Գոյություն ունեն որակի 180 միջազգային ստանդարտներ Այն փաստը, որ ընկերությունը հավաստագրված է այդ ստանդարտներով, զգալիորեն բարձրացնում է արտադրանքի և ձեռնարկությունների մրցունակությունը: ընդհանուր առմամբ, ինչպես նաև բացում է միջազգային շուկա դուրս գալու հնարավորություն։ Հետևաբար, գրավոր ձևով որակի ստանդարտների մշակումը չափազանց կարևոր է:

Որակի կառավարման համակարգի շրջանակներում կայացվում են հետևյալ որոշումները.

որակի բարելավման ռազմավարության ընտրություն (արտադրված արտադրանքի ավելի զգույշ հսկողություն, ավելի արդյունավետ հսկողության համակարգի ներդրում, ավելի բարձր որակի հումքի գնում, ավելի առաջադեմ տեխնոլոգիաների ներդրում և այլն); ?

տեխնիկական պայմանների ձևակերպում (որակի պահանջներ); ?

որակական և քանակական որակի պարամետրերի սահմանում. ?

սահմանված պարամետրերից թույլատրելի շեղումների սահմանում. ?

վերահսկողության մեթոդների ընտրություն; ?

վերահսկողության համար պատասխանատու անձանց նշանակում. ?

որակի վերահսկման վարքային խնդիրների լուծում և այլն:

Որակի կառավարման ոլորտում ընդունված որոշումների առանձնահատկությունները

նրանք են.

ուղղակիորեն ազդել ձեռնարկության հաջողության վրա սպառողների համար կատաղի մրցակցության, նոր շուկաների պահպանման և նվաճման մեջ. ?

ընդգրկում է նոր սարքավորումների ստեղծման և զարգացման ամբողջ ցիկլը, արտադրանքի սերիական արտադրությունը, ապրանքների վաճառքը և վաճառքից հետո սպասարկումը. ?

պետք է հաշվի առնի կառավարման սոցիալ-հոգեբանական ասպեկտները (ներառյալ մոտիվացիան). ?

կենտրոնացած է արդյունավետ վերահսկողության վրա; ?

ընդունված է կազմակերպության կառավարման բոլոր մակարդակներում; ?

Որպես կանոն, դրանք արտացոլվում են փաստաթղթերում:

Որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման մեթոդներ. Աղյուսակում 8.14

Ներկայացված են կոնկրետ առաջադրանքների իրականացման գործընթացում օգտագործվող որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման որոշ մեթոդներ:

Այսպիսով, որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացումը որոշիչ գործոն է արտադրանքի և ձեռնարկության մրցունակության ապահովման համար, որը շատ կարևոր է ինչպես մարտավարական, այնպես էլ ռազմավարական մակարդակում (ներկա փուլում և ապագա):

Աղյուսակ 8.14

Որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման մեթոդներ Առաջադրանքներ «Որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման որոշ մեթոդներ Պլանավորում որակի համակարգի ստեղծման համար.

Որակի գնահատում

Որակի համակարգի մշակում - կանխատեսման մեթոդներ; -

մոդելավորման մեթոդներ; -

այլընտրանքների բազմաչափ գնահատման մեթոդներ.

կառավարման որոշումների վերլուծության մեթոդներ; -

փորձագիտական ​​գնահատման մեթոդներ; -

վիճակագրական մեթոդներ -

այլընտրանքների ստեղծման մեթոդներ; -

այլընտրանքների բազմաչափ գնահատման մեթոդներ Թեստային հարցեր և առաջադրանքներ 1.

Ինչպե՞ս է ղեկավարի գործունեության ոլորտն ազդում կառավարման որոշումների մշակման և կայացման գործընթացի վրա: 2.

Նկարագրեք ֆինանսական կառավարման մեջ որոշումների կայացման միջավայրը: 3.

Ի՞նչ գործոններ են ազդում ֆինանսական կառավարման որոշումների վրա: 4.

Թվարկե՛ք ֆինանսական կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 5.

Ֆինանսական կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 6.

Նկարագրեք որոշումների կայացման միջավայրը արտադրության կառավարման մեջ: 7.

Ո՞ր գործոններն են ազդում արտադրության կառավարման որոշումների վրա: 8.

Թվարկե՛ք արտադրության կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 9.

Արտադրության կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 10.

Նկարագրեք անձնակազմի կառավարման մեջ որոշումների կայացման միջավայրը:

I. Ի՞նչ գործոններ են ազդում անձնակազմի կառավարման վրա որոշումների կայացման վրա: 12.

Թվարկե՛ք կադրերի կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 13.

Կադրերի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 14.

Նկարագրեք շուկայավարման մեջ որոշումների կայացման միջավայրը: 15.

Ո՞ր գործոններն են ազդում շուկայավարման որոշումների վրա: 16.

Թվարկե՛ք մարքեթինգային կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 17.

Մարքեթինգի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 18.

Նկարագրեք որոշումների կայացման միջավայրը որակի կառավարման մեջ: 19.

Ո՞ր գործոններն են ազդում որակի կառավարման որոշումների վրա: 20.

Թվարկե՛ք որակի կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 21.

Որակի կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 22.

Նկարագրեք տեղեկատվության կառավարման մեջ որոշումների կայացման միջավայրը: 23.

Ի՞նչ գործոններ են ազդում տեղեկատվության կառավարման որոշումների վրա: 24.

Թվարկե՛ք տեղեկատվության կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 25.

Տեղեկատվության կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 26.

Նկարագրեք որոշումների կայացման միջավայրը մտավոր ակտիվների կառավարման մեջ: 27.

Ի՞նչ գործոններ են ազդում մտավոր ակտիվների կառավարման վերաբերյալ որոշումների կայացման վրա: 28.

Թվարկե՛ք ինտելեկտուալ ակտիվների կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 29.

Մտավոր ակտիվների կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 30.

Նկարագրեք որոշումների կայացման միջավայրը ռազմավարական կառավարման մեջ: 31.

Ո՞ր գործոններն են ազդում ռազմավարական որոշումների կայացման վրա: 32.

Թվարկե՛ք ռազմավարական որոշումների առանձնահատկությունները: 33.

Ռազմավարական որոշումներ կայացնելու ի՞նչ մեթոդներ գիտեք: 34.

Նկարագրեք որոշումների կայացման միջավայրը նորարարության կառավարման մեջ: 35.

Ո՞ր գործոններն են ազդում նորարարության կառավարման վերաբերյալ որոշումների կայացման վրա: 36.

Թվարկե՛ք նորարարական գործունեության կառավարման լուծումների առանձնահատկությունները: 37.

Ինովացիոն կառավարման ոլորտում որոշումների կայացման ի՞նչ մեթոդներ գիտեք:

Ցանկացած հարցի վերաբերյալ կառավարման համակարգի մակարդակներից մեկում ընդունված որոշման լավագույն տարբերակը կոչվում է օպտիմալ, իսկ այս տարբերակի որոնման գործընթացը՝ օպտիմալացում։

Ժամանակակից արտադրության կառավարման տեխնիկական, կազմակերպչական, սոցիալ-տնտեսական և այլ ասպեկտների բարդությունն ու փոխկախվածությունը հանգեցնում են նրան, որ կառավարման որոշում կայացնելը անխուսափելիորեն ազդում է տասնյակ և նույնիսկ հարյուրավոր տարբեր գործոնների վրա, որոնք այնքան միահյուսված են միմյանց հետ, որ անհնար է մեկուսացնել և մեկուսացնել: վերլուծել դրանք առանձին՝ օգտագործելով սովորական վերլուծական մեթոդները:

Շատ գործոններ, որոնք որոշում կամ ազդում են լուծման ընտրության վրա, իրենց բնույթով չեն ենթարկվում քանակական բնութագրերին, մինչդեռ մյուսները գործնականում չեն կարող չափվել: Այս ամենը անհրաժեշտություն առաջացրեց մշակել հատուկ մեթոդներ, որոնք հեշտացնում են կառավարման որոշումների ընտրությունը բարդ տեխնիկական, կազմակերպչական և տնտեսական խնդիրների դեպքում (գործառնությունների հետազոտման մեթոդներ, փորձագիտական ​​գնահատումներ և այլն):

Գործառնությունների հետազոտման մեթոդներն օգտագործվում են օպտիմալ որոշումներ արտահայտելու համար հիմնականում կառավարման հետևյալ ոլորտներում. լայնածավալ արտադրության պլանավորում; ձեռնարկություններում արտադրական գործընթացների կազմակերպում. լոգիստիկա; փոխադրումների կազմակերպում.

Գործառնությունների հետազոտման մեթոդները հիմնված են ուսումնասիրվող գործընթացի, համակարգի կամ գործունեության տեսակը ներկայացնող մաթեմատիկական (դետերմինիստական), հավանականական մոդելների օգտագործման վրա: Նման մոդելներն ապահովում են խնդրի քանակական նկարագրությունը և հիմք են հանդիսանում կառավարման որոշումներ կայացնելու համար՝ օպտիմալ տարբերակ փնտրելիս: Որքանո՞վ են արդարացված այս որոշումները, արդյո՞ք դրանք ամենալավ հնարավորն են, հաշվի են առնվում և կշռադատվում օպտիմալ լուծումը որոշող բոլոր գործոնները, ո՞րն է չափանիշը որոշելու, որ այս լուծումն իսկապես լավագույնն է. սրանք հարցերի շրջանակն են մեծ նշանակություն ունի արտադրության ղեկավարների համար, և որի պատասխանը կարելի է գտնել՝ օգտագործելով գործառնությունների հետազոտման մեթոդները: Լուծումների օպտիմիզացումը բաղկացած է գործոնների թվային գնահատումների համեմատական ​​ուսումնասիրությունից, որոնք հնարավոր չէ գնահատել սովորական մեթոդներով: Տնտեսական համակարգի լավագույն հնարավոր լուծումը օպտիմալն է, իսկ համակարգի առանձին տարրերի վերաբերյալ լավագույն լուծումը ոչ օպտիմալն է:

Գործառնությունների հետազոտման մեթոդները նախատեսված են լուծումներ գտնելու համար, որոնք օպտիմալ կլինեն հնարավոր ամենամեծ թվով ձեռնարկությունների, կազմակերպությունների կամ դրանց ստորաբաժանումների համար: Գործառնությունների հետազոտության քանակական մեթոդները հիմնված են տնտեսագիտության, մաթեմատիկայի և վիճակագրության նվաճումների վրա (օպտիմալ ծրագրավորում, հերթերի տեսություն, խաղերի տեսություն, գրաֆիկների տեսություն, մաթեմատիկական վիճակագրություն և այլն):

Լուծման օպտիմալացումը արդյունքի վրա ազդող բազմաթիվ գործոնների որոնման գործընթաց է: Օպտիմալ լուծումն ամենաարդյունավետ լուծումն է բոլոր այլընտրանքային տարբերակներից՝ ընտրված ըստ օպտիմալացման որոշ չափանիշի:

Քանի որ օպտիմալացման գործընթացը թանկ է, նպատակահարմար է այն օգտագործել ռազմավարական և մարտավարական խնդիրներ լուծելիս: Գործառնական խնդիրները պետք է լուծվեն, որպես կանոն, պարզ, էվրիստիկ մեթոդներով:

Օպտիմալացման հիմնական մեթոդներն են.

կանխատեսում;

մոդելավորում (տրամաբանական, ֆիզիկական, տնտեսական և մաթեմատիկական):

Գործնական կառավարման մեջ վերլուծության հիմնական մեթոդներն են.

համեմատության մեթոդ;

ինդեքսային մեթոդ;

հավասարակշռության մեթոդ;

շղթայի փոխարինման մեթոդ;

վերացման մեթոդ;

գրաֆիկական մեթոդ;

ֆունկցիոնալ ծախսերի վերլուծություն;

գործոնային վերլուծություն;

տնտեսական և մաթեմատիկական մեթոդներ.

Կառավարման մեջ կանխատեսումը վերաբերում է ինքնին կանխատեսումների մշակման գործընթացին, այսինքն. գիտականորեն հիմնավորված դատողություններ օբյեկտի հնարավոր վիճակների, դրա փոփոխությունների ձևերի և ժամանակի վերաբերյալ: Ֆունկցիոնալ առումով, կանխատեսումը կառավարման մեջ ներկայացվում է որպես կառավարման օբյեկտի մշակման բազմաչափ մոդելների նախնական պլանի մշակում: Կանխատեսումն իր բնույթով հավանական է և կարող է ենթարկվել փոփոխությունների կազմակերպության արտաքին և ներքին միջավայրի փոփոխվող պայմանների ազդեցության տակ:

Կանխատեսման ամենակարևոր առաջադրանքները.

շուկայի կանխատեսումների մշակում;

շուկայի պայմանների վրա ազդող տնտեսական և այլ միտումների բացահայտում և շահավետ ազդեցության մասշտաբը.

կանխատեսման մեթոդի և ժամանակային թիրախների ընտրություն;

արտադրված արտադրանքի զարգացման կամ կատարելագործման տնտեսական հիմնավորումը և այլն:

Կանխատեսման հիմնական գործառույթները ներառում են.

հետեւողականություն;

բարդություն;

շարունակականություն;

տատանումներ;

համարժեքություն և օպտիմալություն:

Մոդելը համակարգային օբյեկտի կամ գաղափարի ներկայացումն է որոշակի ձևով, որը տարբերվում է բուն ամբողջականությունից: Դա կոնկրետ կյանքի (կառավարչական) իրավիճակի պարզեցված պատկեր է։ Այսինքն՝ մոդելները որոշակի կերպով արտացոլում են իրական իրադարձություններ, հանգամանքներ և այլն։

Իրական աշխարհի հետ ուղղակիորեն փոխազդելու փորձի փոխարեն մոդել օգտագործելու մի շարք պատճառներ կան.

իրական աշխարհի բարդությունն այնպիսին է, որ որոշակի խնդրի հետ կապված փոփոխականների թիվը զգալիորեն գերազանցում է ցանկացած անձի հնարավորությունները և կարող է ընկալվել իրական աշխարհը մոդելավորման միջոցով պարզեցնելու միջոցով.

փորձարկում - կան բազմաթիվ կառավարման իրավիճակներ, որոնցում ցանկալի է փորձել և փորձնականորեն փորձարկել խնդրի այլընտրանքային լուծումները: Բացի այդ, կան կրիտիկական իրավիճակներ, երբ անհրաժեշտ է որոշում կայացնել, բայց իրական կյանքում փորձարկումներ չեն կարող իրականացվել.

Ղեկավարության կողմնորոշում դեպի ապագա - անհնար է դիտարկել մի երևույթ, որը դեռ գոյություն չունի և, հնարավոր է, երբեք էլ տեղի չի ունենա, ինչպես նաև ուղղակի փորձեր կատարել: Մոդելավորումը ապագա տարբերակները տեսնելու և այլընտրանքային լուծումների հնարավոր հետևանքները որոշելու միակ համակարգված միջոցն է, ինչը թույլ է տալիս դրանք օբյեկտիվորեն համեմատել:

Ժամանակակից կազմակերպությունները օգտագործում են երեք հիմնական տեսակի մոդելներ.

ֆիզիկական մոդել (ներկայացնում է այն, ինչ ուսումնասիրվում է, օգտագործելով օբյեկտի կամ համակարգի ընդլայնված կամ կրճատված նկարագրությունը (գծանկար, պլան, դասավորություն).

անալոգային մոդել (ներկայացնում է ուսումնասիրվող օբյեկտը որպես անալոգային, որն իրեն պահում է իրական օբյեկտի պես, բայց նման չէ: Անալոգային մոդելի օրինակ է կազմակերպչական աղյուսակը:

մաթեմատիկական մոդել (խորհրդանշական) - խորհրդանիշներն օգտագործվում են առարկայի կամ իրադարձության հատկությունները կամ բնութագրերը նկարագրելու համար:

Մոդելի կառուցումը գործընթաց է: Այս գործընթացի հիմնական փուլերն են խնդրի շարադրումը, կառուցումը, վավերացումը, մոդելի կիրառումը և թարմացումը:

Խնդրի հայտարարություն. Մոդելի կառուցման առաջին և ամենակարևոր փուլը, որը կարող է ճիշտ լուծում տալ կառավարման խնդրին, խնդրի շարադրումն է։ Մաթեմատիկայի կամ համակարգչի ճիշտ օգտագործումը ոչ մի օգուտ չի բերի, քանի դեռ խնդիրն ինքնին ճշգրիտ ախտորոշված ​​չէ: Խնդրի ընդունելի կամ օպտիմալ լուծում գտնելու համար դուք պետք է իմանաք, թե ինչից է այն բաղկացած: Ցավոք, երբեմն ահռելի գումարներ են ծախսվում սխալ առաջադրված հարցերի վերաբերյալ մտածված պատասխաններ փնտրելու վրա։ Այն փաստը, որ ղեկավարը տեղյակ է խնդրի առկայության մասին, չի նշանակում, որ իրական խնդիրը բացահայտված է: Առաջնորդը պետք է կարողանա տարբերել ախտանիշները պատճառներից:

Մոդելի կառուցում. Մշակողը պետք է որոշի մոդելի հիմնական նպատակը, ինչ ելքային ստանդարտներ կամ տեղեկատվություն է ակնկալվում ձեռք բերել մոդելի օգտագործմամբ՝ օգնելու ղեկավարությանը լուծել իր առջեւ ծառացած խնդիրը: Անհրաժեշտ է նաև որոշել, թե ինչ տեղեկատվություն է պահանջվում այս նպատակներին բավարարող և որպես արդյունք արտադրող մոդել ստեղծելու համար:

Մոդելի հուսալիության ստուգում: Ստուգման մի ասպեկտն է որոշել, թե որքանով է մոդելը համապատասխանում իրական աշխարհին: Կառավարման գիտնականը պետք է որոշի, թե իրական իրավիճակի բոլոր էական բաղադրիչները ներկառուցված են մոդելի մեջ: Կառավարման բազմաթիվ մոդելների փորձարկումը ցույց է տվել, որ դրանք կատարյալ չեն, քանի որ դրանք չեն ներառում բոլոր համապատասխան փոփոխականները: Բնականաբար, որքան մոդելն ավելի լավ է արտացոլում իրական աշխարհը, այնքան մեծ է նրա ներուժը՝ օգնելու ղեկավարին լավ որոշումներ կայացնել: Մոդելի փորձարկման երկրորդ ասպեկտը ներառում է որոշել, թե որքանով է այն տրամադրված տեղեկատվությունը իրականում օգնում ղեկավարությանը հաղթահարել խնդիրը:

Մոդելի կիրառում. Կառավարման գիտության ոչ մի մոդել չի կարելի հաջողությամբ կառուցված համարել, քանի դեռ այն գործնականում չի կիրառվել: Սա ակնհայտ է թվում, բայց հաճախ շինարարության ամենաանհանգստացնող կողմերից մեկն է:

Մոդելի թարմացում: Նույնիսկ եթե մոդելը հաջողված է, այն գրեթե անկասկած կպահանջի թարմացում: Ղեկավարությունը կարող է պարզել, որ արդյունքի ձևը անհասկանալի է կամ լրացուցիչ տվյալներ են պահանջվում: Եթե ​​կազմակերպության նպատակները փոխվում են այնպես, որ ազդում են որոշումների կայացման վրա, մոդելը պետք է համապատասխանաբար փոփոխվի: Նմանապես, արտաքին միջավայրի փոփոխությունը, օրինակ՝ նոր հաճախորդների, մատակարարների կամ տեխնոլոգիաների ի հայտ գալը, կարող է անվավեր դարձնել այն հիմքում ընկած ենթադրությունները, որոնց վրա կառուցվել է մոդելը:

Այսպիսով, կառավարման որոշումների կայացման գործընթացի բարելավումը և, համապատասխանաբար, ընդունված որոշումների որակի բարձրացումը ձեռք է բերվում գիտական ​​մոտեցման, որոշումների կայացման մոդելների և մեթոդների կիրառմամբ:

Կառավարման որոշումը ղեկավարի գործունեության արդյունքն է: Կառավարման որոշման արդյունավետությունը սահմանվում է որպես արդյունքների և դրա իրականացման ծախսերի հարաբերակցություն: Կառավարչի գործունեության արդյունավետությունը որոշում է կառավարման որոշումների որակը:

Կառավարման որոշումների որակը նրա բնութագրերն են, որոնք որոշակի դեր են խաղում կառավարման գործընթացում:

Ըստ էության և նպատակի, առանձնանում են մի քանի որակական բնութագրեր.

1. վավերականությունը կայանում է փաստացի գոյություն ունեցող օրենքների և սկզբունքների իմացության և օգտագործման մակարդակում, որոնց հիման վրա զարգանում է ձեռնարկությունը.
2. ժամանակին լինելը ենթադրում է, որ որքան մեծ է տվյալ որոշման անհրաժեշտությունը դրա ընդունման պահին, այնքան բարձր է դրա արդյունավետության աստիճանը և, հետևաբար, դրա որակը.
3. իշխանությունը բարձրացնում է կառավարման որոշման որակը, եթե այն կայացվել է համապատասխան իրավունքներ և իրավասություններ ունեցող անձի կողմից՝ կարգավորող փաստաթղթերին համապատասխան՝ ինչպես պետական, այնպես էլ ձեռնարկությունում առկա.
4. ռացիոնալությունը կառավարման որոշումների որակի բնութագրիչն է՝ դրա զարգացման մեջ ներդրված միջոցները նվազագույնի հասցնելու և դրա իրականացման ծախսերին համապատասխան.
5. Ներկայացման հակիրճությունը և կատարողի համար պարզությունը կայացված է կայացված որոշման հակիրճության և հստակության, ինչպես նաև ձևակերպման պարզության մեջ և վերացնում է ձևակերպումների ծաղկունությունն ու երկիմաստությունը: Դրանից է կախված որակի հաջորդ ցուցանիշը.
6. ընդունված որոշումների համապատասխանությունը գոյություն ունեցող որոշումներին և կազմակերպության գործունեությունը կարգավորող կարգավորող փաստաթղթերին:

Կառավարման որոշումների մշակման գործընթացում պետք է հաշվի առնել հետևյալ գործոնները.

1. խնդրի բնութագրումը բարդության, նորության, որոշակիության աստիճանի և տեսակի առումով.
2. խնդրի զարգացումը որոշվում է դրա իրականացման մեթոդների, ծրագրերի և հմտությունների առկայությամբ.
3. տեղեկատվության բնութագրերը, ինչպիսիք են ծավալը, մատչելիությունը, հուսալիությունը, համապատասխանությունը և այլն;
4. սահմանափակ ռեսուրսներ՝ ժամանակ, աշխատուժ, ֆինանսական, նյութատեխնիկական և այլն;
5. լուծումների մշակման կազմակերպում;
6. ղեկավարների իրավասությունը, կրթությունը և աշխատանքային փորձը.
7. սուբյեկտիվ գործոններ, ինչպիսիք են թիմի անդամների համատեղ աշխատելու ունակությունը, նրանց համախմբվածությունը և այլն;
8. տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ, որոնց օգնությամբ տեղեկատվությունը հավաքվում, վերլուծվում և մշակվում է:

Կառավարման որոշումներն իրականության վերածելու գործընթացում կարևոր են հետևյալ կետերը.

1. ընտրված լուծման առանձնահատկությունը բնութագրվում է իր բարդությամբ, նորությամբ, դասակարգով և այլն, ինչպես բուն խնդիրը.
2. կառավարման որոշումների կատարման կազմակերպչական կառուցվածքը, այսինքն՝ ստորաբաժանումները, որոնցում այն ​​կիրականացվի, և պատասխանատվության բաշխումը.
3. իրականացման ժամկետները;
4. կատարողների իրավասությունը;
5. առաջնորդի հեղինակությունը իր ենթակաների շրջանում.
6. սոցիալ-հոգեբանական գործոններ;
7. տեխնիկական հսկողության հուսալիություն և արտադրողականություն;
8. կատարողի նկատմամբ կազմակերպվածության և վերահսկողության աստիճանը.

Բարձր որակի կառավարման որոշումներն ապահովվում են խնդրի լուծման համակարգված մոտեցման դեպքում։ Դրանց իրականացման համար պետք է կիրառվեն գիտության վրա հիմնված մեթոդներ և մոդելներ, որոնք պետք է համապատասխանեն ներկա իրավիճակին՝ ցանկացած կայացված որոշման արդյունքում արդյունքի և կորուստների հարաբերակցության առումով։

Կառավարչի որոշումների որակը, անկասկած, բարձրանում է ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և ծրագրային ապահովման մշակումների կիրառմամբ: Կայացված որոշման վրա էական ազդեցություն ունեն կազմակերպության անձնակազմը, նրա որակական կազմը (որակավորումները, աշխատողների տարիքը, աշխատանքային փորձը և այլն), ստեղծագործական կարողությունները և նրա անդամների արդյունավետ փոխգործակցության կարողությունը (հոգեբանական համատեղելիություն):

Բացի այդ, կառավարման որոշումը պետք է լինի հնարավորինս ճկուն, որպեսզի ձեռնարկությանը հնարավորություն տրվի կիրառել մեթոդներ և տեխնոլոգիաներ դրա իրականացման համար նվազագույն կորուստներով:

Չնայած այն հանգամանքին, որ կառավարման որոշման որակը (արդյունավետությունը) դրա հիմնական բնութագիրն է, դրա մակարդակի որոշումը կապված է մի շարք դժվարությունների հետ: Հաճախ դժվար է որոշել որոշման արդյունքը, հատկապես դրա ստեղծագործական կողմը, քանի որ, նախ, այն պահանջները, որոնցով պետք է գնահատվի դրա որակը, հազվադեպ են սահմանվում, և, երկրորդ, արդյունքը մեծապես կապված է սոցիալ-հոգեբանական գործոնների հետ, որոնք չի կարելի քանակականացնել: Ամենից հաճախ գործնականում կառավարման որոշումների որակը գնահատվում է շահույթի վրա դրանց ազդեցության տեսանկյունից:

Լուծման որակը կարելի է գնահատել՝ ելնելով փուլերըմշակում, ընդունում և իրականացում։
Լուծման որակի գնահատում փուլում արտադրությունըիրականացվում է հնարավոր տարբերակներն ընտրելիս և վերջնական լուծումն ընտրելիս:

Այս գործընթացն իրականացվում է օբյեկտիվ չափանիշների հիման վրա, որոնցից ամենատարածվածը օպտիմալության չափանիշն է։ Բայց գործնականում այն ​​հաճախ մնում է չիրացված, քանի որ հաշվի չի առնվում սահմանափակ ռեսուրսների հետ կապված ռիսկերը։ Այս ցուցանիշը կարգավորող դաշտի բացակայության դեպքում հաշվարկելու համար աշխատանքի ավարտի վերջնաժամկետը սահմանվում է վիճակագրական տվյալների, փորձագիտական ​​գնահատականների միջոցով՝ հիմնված նախադեպերի վրա, ինչպես նաև ցանցային մատրիցայի մշակումը:

Բացի օպտիմալության չափանիշից, դուք կարող եք օգտագործել տնտեսական արդյունավետության ցուցանիշը, որը սահմանվում է որպես արդյունք՝ հանած ծախսերը: Այս տեսանկյունից գնահատվում է արտադրության ինքնարժեքի նվազում, դրա որակի բարձրացում, շահութաբերություն եւ այլն։

Որոշման մշակման փուլում հաշվարկվում է պլանավորված տնտեսական արդյունավետությունը։
Բեմում ընդունումըորոշմամբ, ամենահարմար տարբերակի վերջնական ընտրությունը տեղի է ունենում տնտեսական արդյունավետության, օպտիմալության չափանիշների և դրա իրականացման հավանականության հիման վրա: Վերջերս, բացի այս չափանիշներից, հատուկ ուշադրություն է դարձվել սոցիալ-հոգեբանական գործոններին, շրջակա միջավայրի հետևանքներին և կազմակերպության ապագա հեռանկարներին:

Բեմում իրականացումըորոշումները մշտադիտարկվում և ճշգրտվում են միջանկյալ և վերջնական փուլերում, իսկ դրա կատարման համար սահմանված ժամկետները համեմատվում են փաստացիների հետ։ Վերլուծությունն իրականացվում է տնտեսական էֆեկտի հիման վրա (ծախս-օգուտ հարաբերակցություն):

Վերլուծության արդյունքներն օգտագործվում են ղեկավարության հետագա աշխատանքում՝ բացահայտելու կազմակերպության զարգացման հետագա ուղղությունները և վերացնելու նպատակներին հասնելու խոչընդոտները:
Կազմակերպության զարգացման հիմնական ուղղություններն են՝ տնտեսական, սոցիալ-հոգեբանական և կազմակերպչական։

Տնտեսական ուղղությունը կայանում է լուծման մշակման և իրականացման գործընթացում մասնակիցների տնտեսական շահերի առավելագույն իրացման և տարբեր ռեսուրսների օգտագործման մեջ:
Սոցիալ-հոգեբանական ուղղությունը ներառում է մենեջերների պրոֆեսիոնալիզմի մակարդակի բարձրացում, գիտական ​​հիմքի վրա թիմի ձևավորում և ստեղծագործական գործունեության նկատմամբ նրանց հետաքրքրության զարգացում, ինչպես նաև ներգրավվածություն որոշումների կայացման գործընթացի բոլոր փուլերում:

Կազմակերպչական ուղղությունն իր ուշադրությունը կենտրոնացնում է ղեկավարության աշխատակիցների աշխատանքի մակարդակի բարձրացման և արտադրության միջոցների տեղաշարժի և օգտագործման բարելավման վրա: Կազմակերպչական գործունեության բարելավումը հանգեցնում է կազմակերպչական արդյունավետության բարձրացման: