Principalele etape ale prognozei sunt: retrospecția, diagnosticarea și prospectarea. Pe lângă cele principale, în orice dezvoltare de prognoză, de regulă, există studii pre-prognoză și post-prognoză. Luând în considerare întreaga gamă de studii necesare pentru elaborarea unei prognoze, ar trebui să se distingă următoarele șapte etape.
Primul stagiu - etapa de orientare pre-prognoză.În cadrul acestuia, se desfășoară un set de lucrări care preced desfășurarea sarcinilor de prognoză și care includ definirea obiectului, scopului și obiectivelor prognozei, precum și perioada de fundare și perioada de realizare a prognozei. De fapt, rezultatul acestei etape este descrierea primară a obiectului prognozat.
Etapa urmatoare - sarcină de prognoză. Rezultatul acestei etape este un document care definește scopurile și obiectivele prognozei și reglementează procedura de elaborare a acesteia.
De fapt, aceste două etape de pre-prognoză asigură pregătirea pentru prima dintre cele trei etape principale - stadiul retrospecției predictive. Conținutul retrospectivei este studiul istoriei dezvoltării obiectului prognozat și al fondului prognozei pentru a obține descrierea sistematică a acestora. Ca urmare a cercetării direcționate, sursele de informații, descrierea inițială a obiectului prognozat și scara de măsurare a caracteristicilor acestuia sunt clarificate, se ia o decizie cu privire la metodele de colectare, prelucrare și stocare a informațiilor, compoziția surselor de informații este optimizat, iar structura și compoziția caracteristicilor obiectului sunt în cele din urmă formate.
Pe stadiul diagnosticului prognostic se studiază o descriere sistematică a obiectului de prognoză și a fondului de prognoză pentru a identifica tendințele în dezvoltarea acestora și a dezvolta (selecta) modele și metode de prognoză. De fapt, în această etapă, analiza obiectului de prognoză este strâns împletită cu problemele de sinteză a modelului de prognoză, a cărui versiune finală este rezultatul final al diagnosticului.
Etapa urmatoare - prospectarea prognozei– prevede elaborarea de prognoze pe baza rezultatelor unui diagnostic prognostic. Cu alte cuvinte, în această etapă, se efectuează experimente de calcul cu modelul construit.
Calculele de prognoză obținute în etapa anterioară necesită verificarea fiabilității acestora. Această verificare se efectuează pe etapa de verificare a prognozei. Rezultatul acestei etape este o evaluare a acurateții și concluzii care garantează fiabilitatea și validitatea prognozelor obținute.
Calculele de prognoză sunt finalizate cu etapa „ Ajustarea prognozei" Scopul principal al acestei etape este de a clarifica calculele de prognoză pe baza verificării acestora și a datelor suplimentare.
Ordinea și succesiunea dezvoltării prognozei se realizează în mai multe etape.
Etapa 1 – retrospecție predictivă, adică stabilirea obiectului de prognoză și a fundalului prognozei. LA obiect de prognoză includ procese, fenomene și evenimente față de care cognitive și Activitati practice persoană. Fundalul prognozei este un ansamblu de condiţii exterioare obiectului care sunt esenţiale pentru validitatea prognozei. Lucrările în etapa retrospectivă se desfășoară în următoarea secvență:
Formarea unei descrieri a unui obiect din trecut, care include o analiză pre-prognozată a obiectului, evaluarea parametrilor acestuia, semnificația acestora și relațiile reciproce;
Identificarea și evaluarea surselor de informații, procedura și organizarea lucrului cu acestea, colectarea și plasarea informațiilor retrospective;
Declarația obiectivelor cercetării.
În îndeplinirea sarcinilor de retrospecție a prognozei, prognozatorii examinează istoria dezvoltării obiectului și fundalul prognozei pentru a obține o descriere sistematică a acestora.
Etapa 2 – diagnostic prognostic, în timpul căreia se examinează o descriere sistematică a obiectului de prognoză și a fundalului prognozei pentru a identifica tendințele în dezvoltarea acestora și a selecta modele și metode de prognoză. Lucrarea se realizează în următoarea secvență:
Elaborarea unui model al obiectului prognozat, inclusiv o descriere formală a obiectului, verificarea gradului de adecvare a modelului la obiect;
Selectarea metodelor de prognoză, elaborarea algoritmului și a programelor de lucru.
Etapa 3 – prospectare, adică procesul de dezvoltare extinsă a prognozei, incluzând: 1) calculul parametrilor de prognoză pentru o anumită perioadă de timp; 2) sinteza componentelor individuale ale prognozei.
Etapa 4 – evaluarea prognozei, inclusiv verificarea acesteia, i.e. determinarea fiabilității, acurateței și validității.
Rezultatele prognozei sunt intocmite sub forma unui certificat, raport sau alt material si prezentate clientului.
Prognoza rezultată poate fi ajustată în viitor, de ex. clarificare pe baza rezultatelor verificării, luând în considerare materiale suplimentare și cercetări.
Prognoza specifică cantitatea de abatere a prognozei de la starea reală a obiectului, care se numește eroare de prognoză. Eroarea de prognoză nu este legată de calitatea prognozei, ci depinde de deciziile luate pe baza acesteia și de implementarea acestora.
Matricea de informații utilizată în prognoză este o colecție de date despre obiectul de prognoză, aduse în conformitate cu sarcinile și metodele de prognoză. Matricea de informații este formată pe baza informațiilor primare și secundare.
Date primare sunt obținute ca urmare a cercetărilor efectuate în mod specific pentru a rezolva o anumită problemă. Acestea sunt colectate prin observații, măsurători, anchete și studii experimentale. Ele sunt de obicei efectuate numai pentru o parte din setul general, adică general, de obiecte aflate în studiu, această parte se numește eșantion.
Date secundare, sunt utilizate atunci când se efectuează așa-numitele cercetări de birou. Acestea sunt date colectate anterior de la interne și surse externeîn alte scopuri decât cele ale acestui studiu.
Cercetarea de birou este cea mai accesibilă și mai ieftină metodă de obținere a informațiilor necesare pentru prognoză. Pentru organizatii mici aceasta este metoda principală de obținere a informațiilor.
Surse interne informațiile includ rapoarte contabile, financiare, statistice și alte rapoarte ale organizației, conversații cu angajații și managerii, Sisteme de informareîn birouri electronice, centre de calcul. Sursele interne pot fi rapoarte de la manageri la reuniunile organelor de conducere colegiale, mesajele personalului și corespondența de afaceri.
Informațiile secundare din mediul extern sunt extinse și împrăștiate în multe surse care sunt imposibil de enumerat. Multe internaționale și organizații rusești publică periodic date economice utile pentru analiză și prognoză.
Prognoza este o disciplină științifică care studiază principii generaleși metode de prognoză a dezvoltării obiectelor de orice natură, modele ale procesului de elaborare a prognozelor. Cum s-a format știința prognosticului în anii 70 - 80 ai secolului XX. Pe lângă conceptul de „prognostic”, termenul de futurologie este folosit în literatură. Ca orice știință, prognostica are un set de termeni proprii folosiți pentru a desemna anumite concepte. Definițiile conceptelor de prognostic au fost înregistrate în 1978.
Prognoza (din grecescul rsgnshuit - previziune, predicție) - predicție a viitorului folosind metode științifice sau rezultatul predicției în sine, o judecată informată despre starea posibilă a unui obiect în viitor sau modalități alternative și momentul realizării acestor stări.
Prognoza este o reflectare proactivă a viitorului; vedere activitate cognitivă, care vizează determinarea tendințelor în dinamica unui anumit obiect sau eveniment pe baza unei analize a stării sale în trecut și prezent.
Prognoza, elaborarea unei prognoze, în sens restrâns, este o specialitate Cercetare științifică perspective specifice de dezvoltare a oricărui proces.
Scopul creării unei prognoze este de a reduce nivelul de incertitudine în care managerul trebuie să ia decizii. Acest obiectiv dictează două reguli de bază pe care trebuie să le urmeze procesul de prognoză.
1. Prognoza trebuie să fie corectă din punct de vedere tehnic și trebuie să genereze previziuni suficient de precise pentru a răspunde nevoilor firmei (întreprinderii).
2. Procedura de prognoză și rezultatele acesteia trebuie prezentate în mod destul de eficient managerului, care va asigura utilizarea previziunilor în procesul decizional în beneficiul companiei (întreprinderii). Rezultatele prognozei trebuie să fie, de asemenea, echilibrate din punct de vedere cost/beneficiu.
Procedurile de prognoză sunt clasificate în cantitative și calitative. La un pol se află aici un aparat pur calitativ care nu necesită manipulare matematică explicită a datelor. Se folosește doar „estimarea” oferită de prognozator. Desigur, chiar și în acest caz, „estimarea” prognozatorului este într-adevăr rezultatul unei analize mentale a datelor. La celălalt pol se află un aparat pur cantitativ care nu necesită niciunul evaluare suplimentară. Acestea sunt proceduri pur mecanice care produc rezultate cantitative.
Prognoza folosește trei surse principale complementare de informații despre viitor: evaluarea perspectivelor de dezvoltare a fenomenului studiat pe baza experienței, cel mai adesea pe baza analogiei cu fenomene și procese similare deja studiate; continuarea condiționată în viitor a tendințelor, ale căror modele de dezvoltare în trecut și prezent sunt destul de bine cunoscute (extrapolare); crearea unui model al stării viitoare a fenomenului sau procesului studiat în conformitate cu schimbarea așteptată sau dorită într-o serie de condiții ale căror perspective de dezvoltare sunt destul de bine cunoscute.
Următoarele metode de prognoză corespund acestor surse: 1) Sondajul populației, experților (chestionare, interviuri) în scopul obiectivizării, raționalizării evaluări individuale caracter predictiv. 2) Extrapolarea și interpolarea, adică construirea unor serii dinamice de indicatori ai fenomenului prezis în perioadele de bază a prognozei în trecut şi anticiparea prognozei în viitor (retrospecţie şi prospectare a evoluţiilor prognozei). 3) Modelare - construirea de modele de căutare și normative ținând cont de modificarea probabilă sau dorită a fenomenului prognozat pentru perioada de prognoză pe baza datelor disponibile directe sau indirecte privind amploarea și direcția schimbărilor.
Etapa de prognoză face parte din procesul de elaborare a prognozei, caracterizată prin sarcinile, metodele și rezultatele acestuia. Împărțirea în etape este asociată cu specificul construirii unei descrieri sistematice a obiectului de prognoză, colectarea datelor, construirea unui model și verificarea prognozei.
O tehnică tipică de prognoză constă din următoarele etape principale ale cercetării:
1) Orientare pre-prognoză - determinarea obiectului, subiectului, problemei, scopurilor, obiectivelor, timpului de realizare, ipoteze de lucru, metode, structura și organizarea cercetării). Prima etapă presupune identificarea aplicației finale scopuri de prognoză; un set de factori și indicatori (variabile), o descriere a relațiilor dintre care trebuie făcute; rolurile acestor factori și indicatori - care dintre ei, în cadrul setului de sarcini specifice, pot fi considerate de intrare (adică, reglementate complet sau parțial sau cel puțin ușor de înregistrat și previzibili; astfel de factori poartă încărcătura semantică a explicațiilor în model), și care - weekenduri (acești factori sunt de obicei dificil de prezis direct; valorile lor sunt formate ca și cum ar fi în procesul de funcționare a sistemului modelat, iar factorii înșiși poartă încărcătura semantică a celor explicați).
Etapa 2 (a priori, pre-model) constă în precedarea construcției modelului analiză plin de înțeles esenţa procesului sau fenomenului studiat, formarea și formalizarea informațiilor disponibile a priori despre acest fenomen sub forma unui număr de ipoteze și ipoteze inițiale (cele din urmă ar trebui susținute de raționamente teoretice despre mecanismul fenomenului studiat sau, dacă este posibil, de testare experimentală).
Etapa a 3-a (informatica si statistica) consta in Colectie statistic necesar informație, adică înregistrarea valorilor factorilor și indicatorilor implicați în analiză la diferite timpi și (sau) cicluri spațiale ale funcționării sistemului modelat. Colectarea datelor presupune obținerea datelor corecte și verificarea obligatorie a faptului că acestea sunt corecte. Această etapă este adesea cea mai discutabilă parte a întregului proces de prognoză și, în același timp, cea mai dificil de testat, deoarece etapele ulterioare pot fi la fel de bine realizate folosind date relevante sau nu relevante pentru problema studiată. Ori de câte ori este nevoie de a obține anumite date de la o organizație, colectarea și verificarea acestora sunt în mod necesar însoțite de multe probleme diferite.
Etapa 4 (specificațiile modelului) include direct concluzie(pe baza ipotezelor și ipotezelor inițiale adoptate la etapa a 2-a) de formă generală relații model, conectând variabilele de intrare și de ieșire care ne interesează. Vorbind despre vedere generala relaţii model, adică faptul că pe în această etapă va fi determinată doar structura modelului, notația sa analitică simbolică, în care, alături de valorile numerice cunoscute (reprezentate în principal prin datele statistice inițiale), vor exista cantități a căror semnificație este determinată, dar valorile numerice nu sunt (de obicei sunt numiți parametri de model, ale căror valori necunoscute sunt supuse evaluării statistice).
Etapa 5 (studiu de identificare și identificarea modelului) constă în conducere analize statistice modele pentru a „ajusta” valorile parametrilor săi necunoscuți la acele date statistice inițiale care sunt deja disponibile. Un model de prognoză este un model al unui obiect de prognoză, al cărui studiu permite obținerea de informații despre posibilele stări ale obiectului de prognoză în viitor și (sau) modalitățile și momentul implementării acestora.
La implementarea acestei etape, este necesar să se răspundă mai întâi la întrebarea dacă este, în principiu, posibilă restabilirea fără ambiguitate a valorilor parametrilor necunoscuți ai modelului din datele statistice inițiale disponibile, având în vedere structura (metoda de specificare) a modelul adoptat la etapa a 4-a. Aceasta constituie așa-numita problemă de identificare a modelului. Și apoi, după un răspuns pozitiv la această întrebare, este necesar să se rezolve problema identificării modelului, adică. propune și implementează o procedură corectă din punct de vedere matematic pentru estimarea valorilor necunoscute ale parametrilor modelului folosind datele statistice inițiale disponibile. Dacă problema identificării este rezolvată negativ, atunci se revin la etapa 4 și fac ajustările necesare la soluționarea problemei de specificare a modelului.
Etapa a 6-a (verificarea modelului) constă în utilizarea diferitelor proceduri de comparare a concluziilor modelului, evaluărilor, consecințelor și concluziilor cu realitatea. Această etapă se mai numește și scenă analiza statistică a acurateței și adecvării modelului. Dacă rezultatele acestei etape sunt nesatisfăcătoare, este necesar să reveniți la etapa 4 și, uneori, la etapa 1.
În descrierea conținutului etapei I a procedurii de prognoză, am discutat, în special, necesitatea de a determina obiectivele finale de aplicare ale previziunii. Aceasta implică, în special, determinarea tipului necesar de prognoză. Tipul de prognoză este determinat de doi factori: orizontul de prognoză și nivelul ierarhic al indicatorului de prognoză.
Orizontul de prognoză este timpul maxim posibil pentru o prognoză cu o anumită precizie. În funcție de orizontul de prognoză, previziunile sunt împărțite în termen scurt (1-2 pași de timp înainte), pe termen mediu (3-5 pași de timp înainte) și pe termen lung (cu mai mult de 5 pași de timp înainte). Previziunile pe termen lung sunt necesare pentru a contura cursul principal al întreprinderii pe o perioadă lungă, prin urmare, asupra lor se concentrează atenția principală a managerilor. senior management. Prognozele pe termen scurt sunt folosite pentru a dezvolta strategii imediate. Ele sunt cel mai adesea folosite de managerii de nivel mediu și inferior pentru a satisface nevoile viitorului apropiat.
Pe baza nivelului indicatorului prezis, este recomandabil să distingem macro-, mezo- și microprognoze. Tot ceea ce ține de indicatorii de prognoză care caracterizează activitățile firmelor, companiilor și întreprinderilor aparține nivelului micro. Prognozele mezo- (nivel regional și sectorial) și macro sunt utilizate pentru a descrie mediul extern.
Deoarece problema poate fi rezolvată cu ajutorul previziunilor experților majoritatea problemele care apar la elaborarea prognozelor, să luăm în considerare într-o formă sistematică principalele etape ale previziunii de către expert:
1. Pregătirea pentru elaborarea unei prognoze
2. Analiza informatiilor retrospective, conditii interne si externe
3. Determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe
4. Efectuarea unui examen
5. Dezvoltarea de opțiuni alternative
7. Monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei
Etapa 1. În etapa de pregătire pentru elaborarea unei prognoze, trebuie rezolvate următoarele sarcini:
* a fost pregătit suport organizațional pentru elaborarea prognozei,
* a fost formulată o sarcină de prognoză,
* a fost creat un grup de suport de lucru și analitic,
* a fost constituită o comisie de experți,
* a fost pregătit suport metodologic pentru elaborarea prognozelor,
* pregătit baza de informatii Pentru efectuarea unei prognoze,
* a fost pregătit suport informatic pentru elaborarea prognozelor.
După luarea deciziei de a elabora o prognoză, este necesar să se desemneze executori pentru această dezvoltare. Acestui grup de lucrători i se încredințează sprijinul organizațional pentru elaborarea prognozei. De asemenea, ei trebuie să ofere suport metodologic și informațional.
O prognoză expertă de înaltă calitate poate fi elaborată numai atunci când este bine pregătită, dacă în elaborarea ei sunt implicați specialiști competenți, când sunt utilizate informații fiabile, când estimările sunt obținute corect și procesate corect.
Pentru a dezvolta o prognoză de înaltă calitate, este necesar să se utilizeze tehnologii moderne care însoțesc și sprijină procesul de dezvoltare.
Specialiștii care sunt familiarizați din punct de vedere profesional cu obiectul examinării sunt invitați să se alăture comisiei de experți. Dacă este necesară o evaluare multidimensională a unui obiect, sau trebuie evaluate obiecte eterogene, iar acest lucru necesită specialiști din diferite profesii, atunci comisia de experți ar trebui să fie formată în așa fel încât să includă specialiști care să fie capabili să evalueze profesional toate aspectele principale ale problema prezisă.
Sarcina grupului analitic este pregătire metodologică proces de prognoză. Grupul analitic include specialişti cu cunoștințe profesionaleși experiență în realizarea evoluțiilor de prognoză. Elaborarea prognozei trebuie efectuată în mod metodic corect, metodele utilizate trebuie să corespundă naturii situației prognozate și naturii informațiilor de obținut, analizat și prelucrat. De asemenea, dezvoltarea prognozei trebuie reglementată clar, adică grup de lucru trebuie să se pregătească documentatia necesara, care include: o decizie oficială de realizare a unei prognoze, componența unei comisii de experți, un grafic de elaborare a prognozei, contracte cu specialiști implicați în elaborarea acesteia etc. Specialiștilor trebuie să li se pună la dispoziție toate informațiile necesare despre obiectul prognozat. O echipă analitică special instruită poate fi utilă. revizuire analitică asupra problemei prezise. Când lucrați cu previziuni multivariate, trebuie să vă ocupați de volume mari de informații, care, în plus, trebuie analizate și procesate în conformitate cu tehnologia de dezvoltare a prognozei utilizată. Acest lucru nu se poate face fără un computer și fără un calculator adecvat software.
Etapa 2. Când se analizează informații retrospective despre un obiect de prognoză, se presupune o separare clară a informațiilor cantitative și calitative. Informațiile cantitative (suficient de fiabile) sunt utilizate pentru calcule pentru a extrapola dinamica modificărilor parametrilor preziși, pentru a determina tendințele cele mai probabile în modificarea acestora. Informațiile calitative sunt clasificate, sistematizate și servesc drept bază pentru evaluările experților și sunt utilizate pentru elaborarea previziunilor experților. Atunci când se elaborează o prognoză, este necesar să se analizeze condițiile interne ale obiectului prognozat, o analiză semnificativă a caracteristicilor acestora și a dinamicii de dezvoltare.
Dacă s-au dezvoltat modele matematice, de simulare, analogice și de altă natură ale funcționării obiectului prognozat și modificări ale condițiilor interne, atunci datele necesare sunt introduse în ele și, pe baza lor, se fac calcule pentru a evalua cele mai probabile modificări ale condiţiile interne ale obiectului prognozat.
La elaborarea unei prognoze, nu trebuie acordată mai puțină atenție condițiilor externe și mediului extern de funcționare a obiectului prognozat decât celor interne.
Mediul intern, ca condiție internă a obiectului de prognoză, include: procese intra-organizaționale, tehnologie, personal, cultura organizationala, managementul proceselor functionale. Mediul extern, include mediul extern general și mediul imediat de afaceri al organizației.
Etapa 3. Determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe ale obiectului de prognoză este una dintre sarcinile centrale ale dezvoltării unei prognoze. În această etapă a dezvoltării prognozei, pe baza unei analize a condițiilor interne și externe și a tuturor informațiilor disponibile despre obiectul prognozei, informații ca urmare a lucrărilor comisiei de experți, este o listă de opțiuni alternative posibile pentru schimbarea condițiilor interne și externe. stabilite preliminar. După evaluarea lor preliminară, opțiunile alternative sunt excluse din listă, a căror fezabilitate în perioada de prognoză este îndoielnică sau probabilitatea implementării lor este sub un prag prestabilit. Opțiunile alternative rămase fac obiectul unei evaluări mai aprofundate pentru a identifica opțiuni alternative pentru schimbarea condițiilor interne și externe care este cel mai probabil să apară. În această etapă a dezvoltării prognozei, cea mai activă activitate a experților este de așteptat să identifice și să evalueze evenimentele cheie care se preconizează să aibă loc în perioada de timp prevăzută.
Etapa 4. Etapa anterioară de elaborare a prognozei oferă informațiile necesare grupului analitic pentru a efectua o examinare. Experților li se oferă informații despre schimbările cele mai probabile în condițiile interne și externe, pe baza analizei efectuate anterior, se formulează întrebări la care ar trebui să se răspundă în urma examinării și se conturează scenariile cele mai probabile pentru desfășurarea evenimentelor.
În funcție de natura obiectului prognozat, de natura aprecierilor și judecăților care trebuie obținute în procesul de desfășurare a examinării, se determină metode specifice de organizare și desfășurare a examinării. Examenele pot fi cu o singură rundă sau cu mai multe runde, anonime și prevăd un schimb deschis de opinii etc.
O varietate de metode sunt utilizate în evaluarea comparativă a obiectelor, în prezicerea valorilor cantitative și calitative ale parametrilor obiectului prezis, variind de la diferite modificări ale metodei Delphi la diferite proceduri ale metodei. brainstorming. Natura informațiilor de specialitate care se presupune a fi utilizate în elaborarea prognozei impune anumite cerințe privind alegerea unei metode specifice de organizare și desfășurare a examinării. Dacă obiectul prezis este destul de complex și cu mai multe fațete, atunci este recomandabil să îl utilizați metode complexe organizarea și desfășurarea examinării, la efectuarea examinării, pentru a elabora o prognoză, grupul analitic poate folosi chestionare și interviuri.
Etapa 5. Informațiile pregătite în etapele anterioare, inclusiv cele primite de la experți, sunt utilizate în elaborarea imediată a prognozei. De regulă, cazurile sunt puțin probabile când se știe dinainte în ce direcție vor avea loc schimbările condițiilor interne și externe, ce strategie va fi aleasă de organizație într-o anumită desfășurare a evenimentelor. La urma urmei, dezvoltarea unei organizații în viitorul proiectat depinde de diverși factori, precum și combinarea și interacțiunea lor. De aici putem concluziona că atunci când planificare strategica iar în alte cazuri de utilizare a prognozelor este necesar să se ia în considerare diverse scenarii alternative, atât favorabile, cât și nefavorabile.
În etapele anterioare au fost determinate cele mai probabile modificări ale principalelor condiții interne și externe care determină cursul evenimentelor prezise. Pentru cele mai probabile opțiuni alternative, modificările acestora, trebuie dezvoltate cele mai probabile opțiuni alternative pentru desfășurarea evenimentelor prezise.
Etapa 6. Evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei. Evaluarea calității prognozei este una dintre problemele centrale în procesul de dezvoltare decizii de management. Gradul de încredere în prognoza elaborată influențează în mare măsură decizia și afectează eficacitatea deciziilor de management luate cu ajutorul previziunii elaborate.
Cu toate acestea, evaluarea calității unei prognoze este o sarcină destul de dificilă nu numai în momentul în care prognoza tocmai a fost elaborată (evaluare a priori), ci și în momentul în care evenimentul prezis deja a avut loc (evaluare a posteriori). De asemenea, trebuie remarcat aici că o prognoză calitativă poate fi utilizată în moduri diferite atunci când se ia o decizie.
Dacă conducerea organizației nu are o influență semnificativă asupra cursului evenimentelor, ci doar o monitorizează, atunci după sfârșitul perioadei de prognoză este necesar doar să se compare valorile indicatorilor și parametrilor preziși cu cei obținuți. in realitate. Acest lucru ne permite să evaluăm a posteriori calitatea prognozei elaborate.
După elaborarea unei prognoze, trebuie determinate criterii după care poate fi evaluată acuratețea prognozei. În mod obișnuit, pentru evaluarea prognozei sunt utilizate două metode: diferențială și integrală.
Metoda integrală presupune o evaluare generalizată a calității prognozei bazată pe o evaluare a calității prognozei folosind criterii specifice. Prin metoda diferențială sunt evaluate seturi de estimări ale componentelor individuale ale calității prognozei, care au o semnificație obiectivă destul de clară. Aceste criterii pot fi: claritatea și precizia atribuirii prognozei, conformitatea prognozei cu atribuirea, oportunitatea dezvoltării prognozei, nivel profesional dezvoltarea prognozei, fiabilitatea informațiilor utilizate etc.
Un exemplu de utilizare a metodei integrale este criteriul „calitatea integrală a prognozei expertului”.
Calitatea prognozei expertului este determinată de următoarele criterii:
* competența (sau, mai general, calitatea) expertului;
* calitatea informatiilor furnizate expertilor;
* calitatea informațiilor experților provenind de la experți;
* nivelul tehnologiei de dezvoltare a prognozei.
Dacă perioada de prognoză s-a încheiat deja, atunci este necesar să se compare valorile prezise ale indicatorilor și parametrilor cu cele obținute ca urmare a cursului real al evenimentelor prezise.
Și aici vine în prim plan întrebarea - după ce criteriu să evaluăm a posteriori calitatea prognozei. Ca exemplu de criterii de evaluare a acurateței unei prognoze, se poate da următoarea formulă: K1=¦X-И¦K2=¦lnX/И¦, unde X este valoarea prezisă a evaluării indicatorului; U este valoarea reală a estimării indicatorului.
Etapa 7. Dezvoltarea variantă a unei prognoze implică elaborarea unei prognoze în diferite condiții și ipoteze alternative. Și se pot schimba. Evenimentele care păreau puțin probabile ieri se întâmplă astăzi, iar evenimentele care păreau cel mai probabil să nu se întâmple. Prin urmare, o parte integrantă tehnologie moderna prognoza este periodică, în funcție de schimbările care au loc, monitorizarea evoluției cursului prognozat al evenimentelor. Monitorizarea permite detectarea în timp util a abaterilor semnificative în cursul evenimentelor. Dacă acestea pot avea un impact fundamental asupra cursului viitor al evenimentelor în ceea ce privește luarea unor decizii strategice importante, atunci prognoza ar trebui ajustată.
Ajustările pot fi de diferite niveluri de semnificație, complexitate, intensitate a muncii etc. Dacă nu sunt foarte semnificative, atunci această problemă poate fi rezolvată la nivelul grupului analitic care însoțește elaborarea prognozei. Dacă ajustările sunt mai semnificative, atunci poate fi necesară implicarea suplimentară a experților individuali și, în cazuri deosebit de importante, dacă există schimbări semnificative - muncă în plus comisie de experți cu o eventuală modificare a componenței acesteia. Acesta din urmă este necesar, mai ales în cazurile în care este necesară implicarea unor specialiști de altă orientare profesională pentru ajustarea previziunii.
Toate procedurile formale de prognoză implică transferul experienței trecute într-un viitor incert. Astfel, toate sunt construite pe ipoteza că condițiile care au dat naștere datelor obținute anterior nu se pot distinge de condițiile viitoare. Singurele excepții sunt acele variabile care sunt recunoscute cu acuratețe de modelul de prognoză. De exemplu, dacă cineva prezice performanța unui angajat pe baza doar unui set de scoruri de test acordate în timpul procesului de angajare, el presupune în mod evident că performanța fiecărui angajat depinde numai de ele. În realitate, o astfel de presupunere despre indistinguirea trecutului și a viitorului nu este pe deplin îndeplinită. Prin urmare, prognoza rezultată va fi inexactă dacă nu este modificată pe baza evaluării făcute de prognozator.
Înțelegerea faptului că aparatul de prognoză funcționează pe date generate de evenimente naturale duce la identificarea următoarelor cinci etape ale procesului de prognoză.
- 1. Colectarea datelor
- 2. Reducerea sau compactarea datelor
- 3. Construcția modelului și evaluarea
- 4. Extrapolarea modelului selectat (prognoza reală)
- 5. Evaluarea prognozei rezultate
Etapa 1, colectarea datelor, presupune obținerea datelor corecte și verificarea obligatorie a faptului că acestea sunt corecte. Această etapă este adesea cea mai discutabilă parte a întregului proces de prognoză și, în același timp, cea mai dificil de testat, deoarece etapele ulterioare pot fi la fel de bine realizate folosind date relevante sau nu relevante pentru problema studiată. Ori de câte ori este nevoie de a obține anumite date de la o organizație, colectarea și verificarea acestora sunt în mod necesar însoțite de multe probleme diferite.
Etapa 2, reducerea sau compactarea datelor, este adesea necesară deoarece pot fi colectate prea multe sau prea puține date brute pentru a efectua prognoza. Este posibil ca unele date să nu fie direct legate de problema luată în considerare, dar vor reduce doar acuratețea predicției. Alte date pot fi relevante pentru problemă, dar numai în contextul unei perioade istorice specifice.
Etapa 3, construirea modelului și evaluarea, constă în selectarea unui model de prognoză care se potrivește cel mai bine cu caracteristicile datelor colectate în ceea ce privește minimizarea erorii de prognoză. Cum model mai simplu, cu atât va fi mai bine perceput de managerii companiei responsabili cu luarea deciziilor, iar încrederea acestora în prognoza rezultată va fi mai mare. Adesea, nu ar trebui să se acorde preferință la nimic mai mult abordare complexă la prognoză care oferă puțin mai multă acuratețe, dar este mai simplă și mai ușor de înțeles pentru liderii companiei. Atunci când metoda aleasă primește sprijin din partea managerilor, rezultatele previziunii sunt utilizate în mod activ de către aceștia. Din cele de mai sus, este evident că evaluarea trebuie cu siguranță să fie utilizată în procesul de selecție. Deoarece această carte discută un număr semnificativ de modele de prognoză diferite împreună cu gama lor de aplicabilitate, sperăm că, după studierea materialului propus, capacitatea cititorilor de a selecta modele de prognoză și de a le evalua, fără îndoială, va crește.
Etapa 4, extrapolarea modelului selectat, presupune obținerea efectivă a prognozei necesare, întrucât datele necesare au fost deja colectate și eventual reduse, iar modelul de prognoză corespunzător a fost definit. Adesea, pentru a verifica acuratețea rezultatelor obținute, se utilizează prognoza pentru perioadele trecute recent pentru care sunt deja cunoscute valorile studiate. Erorile observate sunt apoi analizate într-un mod specific. Această procedură este discutată mai jos la pasul 5.
Etapa 5, evaluarea prognozei rezultate, constă în compararea valorilor calculate cu valorile efectiv observate. În acest scop, unele dintre cele mai recente informații factuale sunt de obicei excluse din setul de date analizate. Odată ce modelul de prognoză a fost montat, se face o prognoză pentru aceste perioade și rezultatele sunt comparate cu valorile observate cunoscute. Unele proceduri de prognoză presupun însumarea valorilor absolute ale erorilor și prezentarea fie a acestei sume, fie a coeficientului acesteia împărțit la numărul de valori prezise, care reprezintă valoarea erorii medii de prognoză. Alte proceduri folosesc suma erorilor pătrate, care este apoi comparată cu numere similare obținute pentru metode alternative prognoza. Unele proceduri monitorizează și notează amploarea marjelor de eroare în perioada de prognoză.
Etape prognoza economica la nivelul întreprinderii
Secvența acțiunilor la elaborarea fiecărei prognoze specifice poate varia, dar, în general, întregul proces are loc în trei etape principale:
- retrospectivă,
- diagnostic,
- prospectare.
Retrospectivele de prognoză sunt etapa de prognoză, la care se examinează istoricul dezvoltării obiectului prognozat și fondul prognozei pentru a obține descrierea sistematică a acestora.
În etapa retrospectivă, sunt rezolvate următoarele sarcini:
- formarea unei descrieri a obiectului prognozat în trecut;
- formularea finală şi perfecţionarea problemei de prognoză.
Această etapă include de obicei următoarele lucrări:
- analiza pre-predictivă a obiectului. Pe baza sarcinii de prognoză și a cercetării anterioare a obiectului, se precizează lista caracteristicilor și parametrilor obiectului avut în vedere în sarcina depusă și se dau evaluări anterioare ale importanței și relațiilor reciproce ale acestora;
- identificarea și evaluarea surselor de informații, procedura de organizare și lucrul cu acestea. Formularea finală a enunțului problemei;
- colectarea de informații retrospective și formarea unei baze de date pentru calcule practice.
Diagnosticul predictiv este etapa de prognoză, în care se examinează o descriere sistematică a obiectului prognozat și a fundalului prognozei pentru a identifica dependențe.
În etapa de diagnosticare, sunt rezolvate următoarele sarcini:
- dezvoltarea unui model de obiect de prognoză;
- alegerea metodei de prognoză.
În această etapă se desfășoară următoarele etape de cercetare:
- crearea unei descrieri oficializate a obiectului ( model matematic) bazat structura adoptata obiect și a primit informații retrospective;
- determinarea valorilor curente ale caracteristicilor obiectului pe baza surselor de informații, verificarea gradului de adecvare a modelului obiectului prognozat;
- alegerea unei metode de prognoză adecvată clasificării obiectului, naturii dezvoltării acestuia și sarcinii de prognoză;
- selectarea instrumentelor (software) pentru procesul de prognoză.
Prospecția este etapa de prognoză, în care, pe baza rezultatelor diagnosticului, se elaborează previziuni ale obiectului prognozat și ale fondului prognozei și se evaluează fiabilitatea și acuratețea prognozei.
Etapa de prospectare presupune obținerea rezultatelor prognozei pe baza tuturor etapelor anterioare:
- calcularea parametrilor de prognoză pentru o anumită perioadă de timp;
- coordonarea și sinteza previziunilor individuale în conformitate cu regulile acceptate;
- verificarea prognozei si determinarea gradului de acuratete a acesteia.
Nota 1
Această secvență în dezvoltarea prognozelor este tipică pentru metodele de prognoză bazate pe modelarea matematică a obiectelor. În caz de utilizare metode experte Prognoza, compoziția și conținutul etapelor se modifică oarecum.
Elaborarea prognozei se încheie, de regulă, cu elaborarea de recomandări pentru luarea deciziilor. După un anumit timp, prognoza este examinată, iar pe baza rezultatelor acesteia se finalizează prognoza și recomandările.
Etapele prognozei economice la nivel macro
Procesul de prognoză a indicatorilor macroeconomici poate fi reprezentat ca următoarele etape succesive:
Elementar:
- identificarea obiectelor și perioada de prognoză;
- formularea obiectivelor de elaborare a prognozei;
- identificarea surselor de informare;
- justificarea instrumentelor de prognoză.
Analitic:
- formarea unui sistem de indicatori rezonabili pentru fiecare obiectiv;
- identificarea unui grup de experți care să conducă analiza;
- colectarea și analiza informațiilor pentru a determina starea obiectului prognozat.
Organizatoric:
- formarea unei echipe de interpreți;
- justificarea sistemului de indicatori principali de prognoză.
Prognoza:
- dezvoltarea prognozei în sine;
- identificarea scenariilor alternative de prognoză.
Final:
- monitorizarea nivelului de performanță conform opțiunilor de prognoză;
- dezvoltarea unui sistem de control;
- stimularea şi reglarea procesului de implementare a valorilor prognozate.
Se încarcă...
