จะกำหนดจำนวนสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนได้อย่างไร ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน

บ้าน

รหัสภาษีของสหพันธรัฐรัสเซียการพัฒนาเป้าหมายแผนเป็นกระบวนการในการพิสูจน์ตัวบ่งชี้ที่ได้รับอนุมัติโดยอาศัยการคำนวณและการวิเคราะห์เชิงตรรกะของปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อมูลค่าของพวกเขา กระบวนการนี้มีความคิดสร้างสรรค์โดยธรรมชาติ เนื่องจากขั้นตอนที่เป็นทางการเป็นเพียงบางส่วนเท่านั้น และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายจะทำบนพื้นฐานของการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการคำนวณและจำนวนทั้งสิ้น ปัจจัยต่างๆซึ่งสามารถเป็นได้เท่านั้น

การประเมินเชิงคุณภาพ - พูดอย่างเคร่งครัดตามการจำแนกประเภทที่ระบุก่อนหน้านี้ โซลูชันประเภทนี้อยู่ในหมวดหมู่ของกึ่งสร้างสรรค์ ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจในการวางแผนที่ช่วยในการคำนวณอย่างเป็นทางการหนึ่งในวิธีการอย่างเป็นทางการหลักในการพิสูจน์เป้าหมายของแผนคือการคำนวณโดยตรง วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณอย่างละเอียดของปัจจัยเชิงปริมาณแต่ละปัจจัยตามโครงร่างความสัมพันธ์ (เทคโนโลยี การประมาณการต้นทุน ฯลฯ) เมื่อมองแวบแรกดูเหมือนว่าวิธีนี้จะให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด อย่างไรก็ตาม การแสดงผลนี้เป็นการหลอกลวง เนื่องจากการคำนวณโดยตรง (เช่น การคิดต้นทุน) จะให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เฉพาะเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่สำเร็จแล้วเท่านั้น สำหรับ

การคำนวณตามแผน สำหรับอนาคต ความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในเหตุการณ์ในอนาคตจะทำให้มูลค่าของการคำนวณโดยตรงลดลงอย่างมากการวางแผนขึ้นอยู่กับการคำนวณที่ง่ายกว่าเมื่อใช้การบัญชีโดยตรง วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับการคูณตัวบ่งชี้มาตรฐาน (สัมพันธ์กันเสมอ) ด้วยค่าที่กำหนดโดยตัวบ่งชี้อ้างอิงพื้นฐาน ตัวบ่งชี้มาตรฐานจะพิจารณาจากการวิเคราะห์สถานการณ์ปัจจุบันและการปรับเปลี่ยนเพื่อใช้ในอนาคต การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ- ตัวบ่งชี้พื้นฐานถูกกำหนดบนพื้นฐานของข้อมูลทางสถิติหรือการคาดการณ์มูลค่าที่คาดหวังสำหรับรอบระยะเวลาการวางแผน

วิธีงบดุลใช้สถานที่พิเศษในระบบการคำนวณตามแผนอย่างเป็นทางการ ความหมายของมันคือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการคำนวณสองครั้งที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันและเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ประการแรกคือการคำนวณความต้องการทรัพยากรใด ๆ (วัสดุหรือการเงิน) ที่จำเป็นในการตอบสนอง เป้าหมายที่วางแผนไว้- ประการที่สองคือการคำนวณความเป็นไปได้ในการจัดหา ประเภทที่ต้องการทรัพยากรเพื่อทำงานเดียวกันให้สำเร็จ การคำนวณนี้จัดทำขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์งานที่วางแผนไว้สำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องหรือสำหรับการสร้างด้านรายได้ของงบประมาณ จากนั้นจะมีการเปรียบเทียบความต้องการและโอกาส (เป็นตัวเลือก - การเปรียบเทียบส่วนค่าใช้จ่ายและรายได้ของงบประมาณ)

หากกำลังการผลิตเท่ากับหรือเกินความต้องการ แผนจะถือว่าสมดุล ในกรณีนี้ ความสามารถส่วนเกินเมื่อเปรียบเทียบกับความต้องการเรียกว่าส่วนเกิน ในกรณีที่ความต้องการเกินขีดความสามารถ แผนจะถือว่าไม่เพียงพอ

หากการขาดดุล (ความแตกต่างระหว่างความต้องการและโอกาส) เทียบได้กับข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำนายเหตุการณ์ในอนาคตที่ไม่ถูกต้อง (ปกติจะไม่เกิน 3-4%) แผนดังกล่าวก็ถือว่ามีความสมดุล เห็นได้ชัดว่าแผนที่มีการขาดดุลมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเป็นไปไม่ได้ที่จะนำไปใช้ หากแผนดังกล่าวได้รับการอนุมัติ เมื่อมีการดำเนินการ การปรับเปลี่ยนย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์จริง แผนดังกล่าวไม่สามารถพิจารณาได้อย่างสมเหตุสมผลทางวิทยาศาสตร์ ดังนั้นการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมมักจะมีลักษณะของการประนีประนอมโดยหวังว่าชีวิตจะบอกคุณว่าอะไรจะต้องถูกตัดออกและสิ่งใดจะต้องละทิ้งเมื่อมีการนำแผนไปใช้เนื่องจากนิรนัยจึงเป็นไปไม่ได้เสมอไป ทำนายสิ่งนี้ด้วยความแม่นยำเพียงพอ

วิธีที่ซับซ้อนที่สุดในการคำนวณการวางแผนอย่างเป็นทางการคือการใช้แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในการวางแผน วิธีนี้มีมากมาย ตัวเลือกต่างๆขึ้นอยู่กับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกัน พวกเขารวมกันเป็นหนึ่งด้วยความจริงที่ว่าในระหว่างการคำนวณมีการคำนวณตัวเลือกจำนวนมากและตัวเลือกที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดจากมุมมองของเกณฑ์ที่กำหนด ยิ่งไปกว่านั้น ปริมาณการคำนวณสามารถทำได้โดยใช้คอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์เท่านั้น ประสิทธิผลของการคำนวณดังกล่าวขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยตรง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์งานที่ได้รับมอบหมาย

วิธีการวางแผนอย่างเป็นทางการยังรวมถึง "การวางแผนเครือข่าย" ด้วย ในกรณีนี้ การคำนวณตามแผนจะรวมเข้ากับการตัดสินใจ การจัดการการดำเนินงาน- งานและกิจกรรมทั้งหมดที่ต้องทำให้สำเร็จจึงจะบรรลุผล เป้าหมายสูงสุดถูกแสดงเป็นกราฟเครือข่ายตามลำดับตามธรรมชาติ โดยทั่วไประยะเวลาและจำนวนเงินทุนสำหรับแต่ละกิจกรรมมักจะประมาณโดยใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ด้วยเหตุนี้ เมื่อใช้กราฟเครือข่าย จึงมีการระบุ "เส้นทางวิกฤต" ที่ต้องการความสนใจเพิ่มขึ้นในแง่ของ กฎระเบียบการปฏิบัติงานและรับประกันกำหนดเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการทำงานตามแผนทั้งหมดให้เสร็จสิ้น

นอกเหนือจากค่าสัมบูรณ์แล้ว รูปแบบที่สำคัญที่สุดรูปแบบหนึ่งของตัวบ่งชี้ทั่วไปในสถิติคือค่าสัมพัทธ์ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงการวัดความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่มีอยู่ในปรากฏการณ์เฉพาะหรือวัตถุทางสถิติ เมื่อคำนวณค่าสัมพัทธ์ จะมีการวัดอัตราส่วนของค่าที่สัมพันธ์กันสองค่า (ส่วนใหญ่เป็นค่าสัมบูรณ์) ซึ่งมีความสำคัญมากใน การวิเคราะห์ทางสถิติ. ค่าสัมพัทธ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสถิติเพราะว่า ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่างๆ และทำให้การเปรียบเทียบดังกล่าวชัดเจน

ค่าสัมพัทธ์คำนวณเป็นอัตราส่วนของตัวเลขสองตัว ในกรณีนี้ ตัวเศษเรียกว่าค่าที่กำลังเปรียบเทียบ และตัวส่วนเรียกว่าพื้นฐานของการเปรียบเทียบแบบสัมพันธ์ ขึ้นอยู่กับลักษณะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและวัตถุประสงค์ของการศึกษา ปริมาณพื้นฐานอาจใช้ค่าที่แตกต่างกัน ซึ่งนำไปสู่การแสดงออกของปริมาณสัมพัทธ์ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ค่าสัมพัทธ์วัดใน:

- ค่าสัมประสิทธิ์: หากใช้ฐานการเปรียบเทียบเป็น 1 ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นจำนวนเต็มหรือเศษส่วนซึ่งแสดงว่าค่าหนึ่งมีค่ามากกว่าอีกค่าหนึ่งหรือส่วนใดประกอบขึ้นเป็นจำนวนเท่าใด

— เปอร์เซ็นต์ ถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 100

— ppm ถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 1,000

— prodecimal หากใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 10,000

- หมายเลขชื่อ (กม. กก. ฮ่า) ฯลฯ

ค่าสัมพัทธ์แบ่งออกเป็นสองกลุ่ม:

— ค่าสัมพัทธ์ที่ได้รับอันเป็นผลมาจากอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ทางสถิติที่มีชื่อเดียวกัน

— ค่าสัมพัทธ์ที่แสดงถึงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวชี้วัดทางสถิติต่างๆ

ค่าสัมพัทธ์ของกลุ่มแรกประกอบด้วย: ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิก ค่าสัมพัทธ์ของงานแผนและการดำเนินการตามแผน ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้าง การประสานงานและการมองเห็น

ผลการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ชื่อเดียวกันคืออัตราส่วนสั้น (สัมประสิทธิ์) แสดงว่าค่าที่เปรียบเทียบมากกว่า (หรือน้อยกว่า) ฐานมีกี่ครั้ง ผลลัพธ์สามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ โดยแสดงว่าค่าที่เปรียบเทียบเป็นเปอร์เซ็นต์ของฐาน

พลศาสตร์สัมพัทธ์ระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาแสดงให้เห็นว่าปริมาณของปรากฏการณ์เพิ่มขึ้น (หรือลดลง) กี่ครั้งในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์การเติบโต อัตราการเติบโตสามารถคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ อัตราส่วนจะถูกคูณด้วย 100 อัตราส่วนเหล่านี้เรียกว่าอัตราการเติบโต ซึ่งสามารถกำหนดได้โดยใช้ตัวแปรหรือค่าคงที่

อัตราการเติบโต (T p) ที่มีฐานแปรผันได้มาจากการเปรียบเทียบระดับปรากฏการณ์ของแต่ละช่วงเวลากับระดับของช่วงเวลาก่อนหน้า อัตราการเติบโตคงที่ ฐานเปรียบเทียบได้จากการเปรียบเทียบระดับปรากฏการณ์ในแต่ละช่วงกับระดับช่วงหนึ่งที่ถือเป็นฐาน

อัตราการเติบโตเป็นเปอร์เซ็นต์พร้อมฐานแปรผัน (อัตราการเติบโตของห่วงโซ่):

ที่ไหน ใช่ 1; คุณ 2; ใช่ 3; ใช่ 4;- ระดับของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาเดียวกันติดต่อกัน (เช่น ผลผลิตผลิตภัณฑ์รายไตรมาสของปี)

อัตราการเติบโตอย่างต่อเนื่อง (อัตราการเติบโตพื้นฐาน):

; ; . (4.2)

ที่ไหน ใช่เค– ฐานการเปรียบเทียบคงที่

— อัตราส่วนมูลค่าตัวบ่งชี้ตามแผน ( ได้โปรด) เป็นมูลค่าจริงในช่วงก่อนหน้า ( คุณโอ), เช่น. ที่ pl / ที่ o(4.3)

– อัตราส่วนของมูลค่าจริง (รายงาน) ของตัวบ่งชี้ ( เวลา 1) ตามมูลค่าที่วางแผนไว้ในช่วงเวลาเดียวกัน ( ที่กรุณา), เช่น. คุณ 1 / คุณกรุณา. (4.4)

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน การดำเนินการตามแผน และพลวัตเชื่อมโยงกัน

ดังนั้น, หรือ ; - (4.5)

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้างกำหนดลักษณะส่วนแบ่งของแต่ละส่วนใน ปริมาณรวมรวมและแสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเปอร์เซ็นต์

ค่าสัมพัทธ์แต่ละค่าของโครงสร้างซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เรียกว่าความถ่วงจำเพาะ ค่านี้มีคุณลักษณะเดียว - ผลรวมของค่าสัมพัทธ์ของประชากรที่กำลังศึกษาจะเท่ากับ 100% เสมอหรือ 1 (ขึ้นอยู่กับวิธีแสดงออก) ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือส่วนต่างๆ เพื่อกำหนดลักษณะน้ำหนักเฉพาะ (ส่วนแบ่ง) ของแต่ละกลุ่มในผลรวมโดยรวม

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์สะท้อนอัตราส่วนของจำนวนสองส่วนของทั้งหมดนั่นคือ แสดงจำนวนหน่วยโดยเฉลี่ยของกลุ่มหนึ่งต่อหนึ่ง สิบ หรือหนึ่งร้อยหน่วยของประชากรอีกกลุ่มหนึ่งที่กำลังศึกษา (เช่น จำนวนพนักงานต่อคนงาน 100 คน) ค่าการประสานงานเชิงสัมพันธ์แสดงลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของประชากรกับหนึ่งในนั้นซึ่งถือเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ เมื่อกำหนดค่านี้จะใช้ส่วนหนึ่งส่วนใดของทั้งหมดเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ เมื่อใช้ค่านี้ คุณจะรักษาสัดส่วนระหว่างองค์ประกอบของประชากรได้ ตัวชี้วัดของการประสานงาน เช่น จำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองต่อชนบท 100 คน จำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คน เป็นต้น การกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของทั้งหมดค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานจะให้ความชัดเจนและอนุญาตให้ควบคุมการปฏิบัติตามสัดส่วนที่เหมาะสมที่สุดหากเป็นไปได้

ค่าสัมพัทธ์ของการมองเห็น (การเปรียบเทียบ)สะท้อนถึงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งเกี่ยวข้องกับช่วงเวลา (หรือช่วงเวลา) เดียวกัน แต่กับวัตถุหรือดินแดนที่แตกต่างกัน (เช่นเปรียบเทียบผลิตภาพแรงงานประจำปีสำหรับสององค์กร) นอกจากนี้ยังคำนวณเป็นค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์ และแสดงจำนวนครั้งที่ค่าที่เทียบเคียงได้ค่าหนึ่งมากกว่าหรือน้อยกว่าค่าอื่น

ค่าการเปรียบเทียบสัมพัทธ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่างๆ ของแต่ละองค์กร เมือง ภูมิภาค และประเทศ ในกรณีนี้ เช่น ผลลัพธ์ของการทำงานขององค์กรหนึ่งๆ เป็นต้น นำมาเป็นพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบและมีความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ขององค์กรที่คล้ายคลึงกันในอุตสาหกรรมอื่น ภูมิภาค ประเทศ ฯลฯ

เรียกว่าค่าสัมพัทธ์กลุ่มที่สองซึ่งเป็นผลมาจากการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แตกต่างกัน ค่าความเข้มสัมพัทธ์.

เป็นชื่อตัวเลขและแสดงผลรวมของตัวเศษต่อหนึ่ง สิบ ต่อร้อยหน่วยของตัวส่วน

ค่าสัมพัทธ์กลุ่มนี้รวมถึงตัวชี้วัดการผลิตต่อหัว ตัวชี้วัดการบริโภคอาหารและไม่ใช่อาหาร ผลิตภัณฑ์อาหารต่อหัว; ตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงการจัดหาผลประโยชน์ทางวัตถุและวัฒนธรรมของประชากร ตัวชี้วัดที่แสดงถึงอุปกรณ์ทางเทคนิคของการผลิตและการใช้ทรัพยากรอย่างมีเหตุผล

ค่าความเข้มสัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ที่กำหนดระดับความชุกของปรากฏการณ์ที่กำหนดในสภาพแวดล้อมใด ๆ คำนวณเป็นอัตราส่วนของขนาดสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำหนดกับขนาดของสภาพแวดล้อมที่ปรากฏการณ์นั้นพัฒนาขึ้น ค่าความเข้มสัมพัทธ์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติทางสถิติ ตัวอย่างของค่านี้อาจเป็นอัตราส่วนของประชากรต่อพื้นที่ที่อาศัยอยู่ ผลิตภาพทุน การให้การรักษาพยาบาลต่อประชากร (จำนวนแพทย์ต่อประชากร 10,000 คน) ระดับผลิตภาพแรงงาน (ผลผลิตต่อพนักงาน หรือต่อหน่วยเวลาทำงาน) เป็นต้น

ดังนั้นค่าความเข้มสัมพัทธ์จึงบ่งบอกถึงประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรประเภทต่างๆ (วัสดุ การเงิน แรงงาน) มาตรฐานการครองชีพทางสังคมและวัฒนธรรมของประชากรในประเทศ และแง่มุมอื่น ๆ ของชีวิตทางสังคม

ค่าความเข้มสัมพัทธ์คำนวณโดยการเปรียบเทียบปริมาณสัมบูรณ์ที่ตรงกันข้ามซึ่งมีความสัมพันธ์บางอย่างซึ่งกันและกัน และโดยปกติแล้วจะต่างจากปริมาณสัมพัทธ์ประเภทอื่นตรงที่ค่าเหล่านี้จะถูกตั้งชื่อเป็นตัวเลขและมีมิติของปริมาณสัมบูรณ์ที่มีอัตราส่วนที่แสดงออกมา อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี เมื่อผลการคำนวณที่ได้น้อยเกินไป ก็จะถูกคูณเพื่อความชัดเจนด้วย 1,000 หรือ 10,000 จะได้คุณลักษณะเป็น ppm และ prodecimal

ในการศึกษาทางสถิติของปรากฏการณ์ทางสังคม ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์จะเสริมซึ่งกันและกัน หากค่าสัมบูรณ์แสดงลักษณะธรรมชาติของปรากฏการณ์คงที่ค่าสัมพัทธ์จะทำให้สามารถศึกษาระดับพลวัตและความรุนแรงของการพัฒนาปรากฏการณ์ได้ สำหรับ แอปพลิเคชันที่ถูกต้องและการใช้ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์และสถิติเป็นสิ่งจำเป็น:

- คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์เมื่อเลือกและคำนวณปริมาณสัมบูรณ์และปริมาณสัมพัทธ์หนึ่งหรือประเภทอื่น (เนื่องจากด้านปริมาณของปรากฏการณ์ซึ่งมีลักษณะเป็นปริมาณเหล่านี้มีความเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับด้านคุณภาพ)

- ตรวจสอบความสามารถในการเปรียบเทียบของค่าสัมบูรณ์ที่เปรียบเทียบและพื้นฐานในแง่ของปริมาตรและองค์ประกอบของปรากฏการณ์ที่พวกเขาเป็นตัวแทนความถูกต้องของวิธีการรับค่าสัมบูรณ์ด้วยตนเอง

— ใช้ค่าสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์อย่างครอบคลุมในกระบวนการวิเคราะห์และไม่แยกออกจากกัน (เนื่องจากการใช้ค่าสัมพัทธ์เพียงอย่างเดียวโดยแยกจากค่าสัมบูรณ์สามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและผิดพลาดได้)

ดูเพิ่มเติม:

การพัฒนาเป้าหมายแผนเป็นกระบวนการในการพิสูจน์ตัวบ่งชี้ที่ได้รับอนุมัติบนพื้นฐานของการคำนวณและการวิเคราะห์เชิงตรรกะของปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อมูลค่าของพวกเขา

กระบวนการนี้มีลักษณะสร้างสรรค์ เนื่องจากขั้นตอนที่เป็นทางการเป็นเพียงบางส่วนเท่านั้น และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายจะดำเนินการบนพื้นฐานของการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับผลการคำนวณและการรวมกันของปัจจัยต่างๆ ที่สามารถประเมินได้ในเชิงคุณภาพเท่านั้น พูดอย่างเคร่งครัดตามการจำแนกประเภทที่ระบุก่อนหน้านี้ โซลูชันประเภทนี้อยู่ในหมวดหมู่ของกึ่งสร้างสรรค์ ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจในการวางแผนที่ช่วยในการคำนวณอย่างเป็นทางการ

หนึ่งในวิธีการพื้นฐานอย่างเป็นทางการในการพิสูจน์เป้าหมายของแผนคือการคำนวณโดยตรง วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณปัจจัยเชิงปริมาณแต่ละปัจจัยอย่างละเอียดถี่ถ้วนตามแผนผังความสัมพันธ์ (เทคโนโลยี งบประมาณ ฯลฯ)

ค่าสัมพัทธ์

เมื่อมองแวบแรกดูเหมือนว่าวิธีนี้จะให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด นอกจากนี้ การแสดงผลนี้ยังเป็นการหลอกลวง เนื่องจากการคำนวณโดยตรง (เช่น การคำนวณ) จะให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เฉพาะเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่สำเร็จแล้วเท่านั้น สำหรับการคำนวณที่วางแผนไว้สำหรับอนาคต ความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นในเหตุการณ์ในอนาคตจะทำให้มูลค่าของการคำนวณทางตรงลดลงอย่างมาก

อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับการคำนวณโดยตรงคือวิธีการเชิงบรรทัดฐานซึ่งช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของตัวบ่งชี้การวางแผนหลักโดยอิงจากการคำนวณที่ง่ายกว่าอย่างมากเมื่อใช้การคำนวณโดยตรง รากของวิธีนี้คือการคูณตัวบ่งชี้มาตรฐาน (สัมพันธ์กันเสมอ) ด้วยค่าที่กำหนดโดยตัวบ่งชี้อ้างอิงพื้นฐาน ตัวบ่งชี้มาตรฐานถูกกำหนดบนพื้นฐานของการวิเคราะห์สถานการณ์ปัจจุบันและการปรับเปลี่ยนสำหรับอนาคตโดยใช้การประเมินของผู้เชี่ยวชาญ ตัวบ่งชี้พื้นฐานถูกกำหนดบนพื้นฐานของข้อมูลทางสถิติหรือการคาดการณ์มูลค่าที่คาดหวังสำหรับช่วงเวลาที่วางแผนไว้

วิธีงบดุลใช้สถานที่พิเศษในระบบการคำนวณตามแผนอย่างเป็นทางการ ความหมายของมันคือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการคำนวณสองครั้งที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันและเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ประการแรกคือการคำนวณความต้องการทรัพยากรใด ๆ (วัสดุหรือการเงิน) ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายที่วางแผนไว้ ประการที่สองคือการคำนวณความเป็นไปได้ในการจัดหาทรัพยากรประเภทที่สำคัญอย่างยิ่งเพื่อทำงานเดียวกันให้สำเร็จ การคำนวณนี้จัดทำขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์งานที่วางแผนไว้สำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องหรือสำหรับการสร้างด้านรายได้ของงบประมาณ จากนั้นจะมีการเปรียบเทียบความต้องการและโอกาส (เป็นตัวเลือก - การเปรียบเทียบส่วนค่าใช้จ่ายและรายได้ของงบประมาณ)

หากความเป็นไปได้เท่ากับหรือเกินความต้องการ แผนจะถือว่าสมดุล ในกรณีนี้ ความสามารถส่วนเกินเมื่อเปรียบเทียบกับความต้องการเรียกว่าส่วนเกิน ในกรณีที่ความต้องการเกินขีดความสามารถ แผนจะถือว่าไม่เพียงพอ

หากการขาดดุล (ความแตกต่างระหว่างความต้องการและโอกาส) เทียบได้กับข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำนายเหตุการณ์ในอนาคตที่ไม่ถูกต้อง (ปกติจะไม่เกิน 3-4%) แผนดังกล่าวควรได้รับการพิจารณาให้มีความสมดุล เห็นได้ชัดว่าแผนที่มีการขาดดุลมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเป็นไปไม่ได้ที่จะนำไปใช้ หากแผนดังกล่าวได้รับการอนุมัติ เมื่อดำเนินไป การปรับเปลี่ยนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ตามสถานการณ์จริง แผนดังกล่าวไม่สามารถพิจารณาได้อย่างสมเหตุสมผลทางวิทยาศาสตร์ ด้วยเหตุผลนี้ การยอมรับมักจะมีลักษณะของการประนีประนอมโดยหวังว่าชีวิตจะบอกคุณว่าอะไรที่ต้องถูกตัดออกและสิ่งที่ต้องละทิ้งเมื่อแผนดำเนินไป เนื่องจากนิรนัยจึงเป็นไปไม่ได้เสมอไป เพื่อทำนายสิ่งนี้ด้วยความแม่นยำเพียงพอ

วิธีที่ซับซ้อนที่สุดในการคำนวณการวางแผนอย่างเป็นทางการคือการใช้แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในการวางแผน วิธีนี้มีทางเลือกมากมายขึ้นอยู่กับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกัน พวกเขารวมกันเป็นหนึ่งด้วยความจริงที่ว่าในระหว่างการคำนวณมีการคำนวณตัวเลือกจำนวนมากและตัวเลือกที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดจากมุมมองของเกณฑ์ที่กำหนด ยิ่งไปกว่านั้น ปริมาณการคำนวณสามารถทำได้โดยใช้คอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์เท่านั้น ประสิทธิผลของการคำนวณดังกล่าวโดยตรงขึ้นอยู่กับความสอดคล้องของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับงานที่ได้รับมอบหมาย

วิธีการวางแผนอย่างเป็นทางการยังรวมถึง "การวางแผนเครือข่าย" ด้วย ในกรณีนี้ การคำนวณตามแผนจะรวมกับการตัดสินใจด้านการจัดการการปฏิบัติงาน งานและเหตุการณ์ทั้งหมดที่ต้องทำให้สำเร็จเพื่อให้บรรลุเป้าหมายสุดท้ายจะแสดงในรูปแบบของกราฟเครือข่ายตามลำดับตามธรรมชาติ โดยทั่วไประยะเวลาและจำนวนเงินทุนสำหรับแต่ละกิจกรรมมักจะประมาณโดยใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ด้วยเหตุนี้ด้วยความช่วยเหลือของกราฟเครือข่ายจึงมีการระบุ "เส้นทางวิกฤติ" ซึ่งต้องการความสนใจเพิ่มขึ้นในแง่ของกฎระเบียบในการปฏิบัติงานและรับประกันกำหนดเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการดำเนินการตามปริมาณงานที่วางแผนไว้ทั้งหมด

ปริมาณทางสถิติสัมบูรณ์และสัมพัทธ์

แนวคิดเรื่องค่าสัมบูรณ์

ค่าสัมบูรณ์- นี่คือผลลัพธ์ การสังเกตทางสถิติ- ในทางสถิติ ต่างจากคณิตศาสตร์ตรงที่ปริมาณสัมบูรณ์ทั้งหมดมีมิติ (หน่วยการวัด) และอาจเป็นค่าบวกและค่าลบก็ได้

หน่วยวัดค่าสัมบูรณ์สะท้อนถึงคุณสมบัติของหน่วยของประชากรทางสถิติและสามารถเป็นได้ เรียบง่ายสะท้อนถึง 1 คุณสมบัติ (เช่น มวลของสินค้าวัดเป็นตัน) หรือ ซับซ้อนซึ่งสะท้อนถึงคุณสมบัติต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกัน (เช่น ตัน-กิโลเมตร หรือ กิโลวัตต์-ชั่วโมง)

หน่วยวัดค่าสัมบูรณ์สามารถเป็นได้ 3 ประเภท:

1. เป็นธรรมชาติ- ใช้ในการคำนวณปริมาณที่มีคุณสมบัติเป็นเนื้อเดียวกัน (เช่น ชิ้น ตัน เมตร เป็นต้น) ข้อเสียของพวกเขาคือไม่อนุญาตให้มีการรวมปริมาณที่ต่างกัน
2. เป็นธรรมชาติอย่างมีเงื่อนไข- ใช้กับปริมาณสัมบูรณ์ที่มีคุณสมบัติเป็นเนื้อเดียวกัน แต่แสดงออกมาแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น มวลรวมของตัวพาพลังงาน (ฟืน พีท ถ่านหิน, ผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียม, ก๊าซธรรมชาติ) วัดเป็น t.u.t. - เชื้อเพลิงมาตรฐานจำนวนตัน เนื่องจากแต่ละประเภทมีความแตกต่างกัน ค่าความร้อนและ 29.3 mJ/kg ถือเป็นค่ามาตรฐาน ในทำนองเดียวกัน จำนวนสมุดบันทึกของโรงเรียนทั้งหมดจะวัดเป็นหน่วยมาตรฐาน - สมุดโน๊ตโรงเรียนธรรมดา ขนาด 12 แผ่น

   ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน

   ในทำนองเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตบรรจุกระป๋องมีหน่วยวัดเป็น u.c.b. - กระป๋องธรรมดาความจุ 1/3 ลิตร สินค้าที่คล้ายกัน ผงซักฟอกลดลงเหลือปริมาณไขมันตามเงื่อนไข 40%

3. ค่าใช้จ่ายหน่วยการวัดจะแสดงเป็นรูเบิลหรือสกุลเงินอื่นซึ่งแสดงถึงการวัดมูลค่าของค่าสัมบูรณ์ ทำให้สามารถสรุปค่าที่ต่างกันได้ แต่ข้อเสียคือจำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยเงินเฟ้อ ดังนั้นสถิติจะคำนวณมูลค่าต้นทุนใหม่ในราคาที่เทียบเคียงได้เสมอ

ค่าสัมบูรณ์อาจเป็นค่าชั่วขณะหรือเป็นช่วงก็ได้ ชั่วขณะค่าสัมบูรณ์แสดงระดับของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ณ จุดหนึ่งของเวลาหรือวันที่ (เช่น จำนวนเงินในกระเป๋าของคุณ หรือมูลค่าของสินทรัพย์ถาวรในวันแรกของเดือน) ช่วงเวลาค่าสัมบูรณ์คือผลลัพธ์สะสมสุดท้ายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง (ช่วงเวลา) (เช่น เงินเดือนสำหรับเดือน ไตรมาส หรือปี) ค่าสัมบูรณ์ของช่วง ต่างจากค่าโมเมนต์ อนุญาตให้มีการบวกตามมา

ค่าสถิติสัมบูรณ์จะแสดงแทน เอ็กซ์และจำนวนรวมในผลรวมทางสถิติคือ เอ็น.

มีการระบุจำนวนปริมาณที่มีค่าแอตทริบิวต์เดียวกัน ฉและถูกเรียกว่า ความถี่(การทำซ้ำ การเกิดขึ้น)

ค่าสถิติสัมบูรณ์ไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาด้วยตัวเอง เนื่องจากไม่ได้แสดงพลวัต โครงสร้าง และความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ค่าสถิติสัมพัทธ์ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้

แนวคิดและประเภทของปริมาณสัมพัทธ์

สถิติเชิงสัมพันธ์คือผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณทางสถิติสัมบูรณ์สองปริมาณ

ถ้าปริมาณสัมบูรณ์สัมพันธ์กับมิติเดียวกัน ปริมาณสัมพัทธ์ที่ได้จะไม่มีมิติ (มิติจะลดลง) และเรียกว่า ค่าสัมประสิทธิ์.

มักใช้ มิติเทียมของสัมประสิทธิ์- ได้มาจากการคูณ:

• สำหรับ 100 - รับ ความสนใจ (%);
• สำหรับ 1,000 - รับ ppm (‰);
• สำหรับ 10,000 - รับ ทศนิยม(‰โอ).

ตามกฎแล้วมิติเทียมของสัมประสิทธิ์นั้นถูกใช้ในคำพูดพูดและเมื่อกำหนดผลลัพธ์ แต่ไม่ได้ใช้ในการคำนวณเอง ส่วนใหญ่มักใช้เปอร์เซ็นต์ซึ่งเป็นเรื่องปกติในการแสดงค่าที่ได้รับของค่าสัมพัทธ์

บ่อยขึ้นแทนที่จะเป็นชื่อ สถิติสัมพัทธ์มีการใช้คำพ้องความหมายที่สั้นกว่า - ดัชนี(ตั้งแต่ lat. ดัชนี- ตัวบ่งชี้สัมประสิทธิ์)

ขึ้นอยู่กับประเภทของค่าสัมบูรณ์ที่สัมพันธ์กันเมื่อคำนวณค่าสัมพัทธ์จะได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ประเภทของดัชนี: พลวัต งานแผน การดำเนินการตามแผน โครงสร้าง การประสานงาน การเปรียบเทียบ ความเข้มข้น

ดัชนีไดนามิก

ดัชนีไดนามิก(ค่าสัมประสิทธิ์การเติบโต อัตราการเติบโต) แสดงจำนวนครั้งที่ปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษาเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา คำนวณเป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ในช่วงเวลาการรายงาน (วิเคราะห์) หรือจุดในเวลาต่อฐาน (ก่อนหน้า):

ค่าเกณฑ์ของดัชนีไดนามิกคือ "1" นั่นคือ: ถ้า iD>1 - มีปรากฏการณ์เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ถ้า iD=1 - ความเสถียร; ถ้า iD

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ขายรถยนต์ได้ 100 คันในเดือนมกราคม และ 110 คันในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นดัชนีไดนามิกจะเป็น iD = 110/100 = 1.1 ซึ่งหมายถึงยอดขายรถยนต์เพิ่มขึ้นโดยตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ 1.1 เท่าหรือ 10%

กำหนดการดัชนีงาน

กำหนดการดัชนีงานคืออัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ที่วางแผนไว้ต่อค่าพื้นฐาน:

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์แห่งหนึ่งขายรถยนต์ได้ 100 คันในเดือนมกราคม และวางแผนที่จะขายรถยนต์ได้ 120 คันในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นดัชนีเป้าหมายของแผนจะเป็น iпз= 120/100 = 1.2 ซึ่งหมายถึงการวางแผนการเติบโตของยอดขาย 1.2 เท่าหรือ 20%

ดัชนีการดำเนินการตามแผน

ดัชนีการดำเนินการตามแผนคืออัตราส่วนของมูลค่าสัมบูรณ์จริงที่ได้รับในรอบระยะเวลารายงานต่อมูลค่าที่วางแผนไว้:

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์แห่งหนึ่งขายรถยนต์ได้ 110 คันในเดือนกุมภาพันธ์ แม้ว่าจะมีแผนที่จะขายรถยนต์ได้ 120 คันในเดือนกุมภาพันธ์ก็ตาม จากนั้น ดัชนีการปฏิบัติตามแผนจะเป็น iвп= 110/120 = 0.917 ซึ่งหมายความว่าแผนบรรลุเป้าหมายแล้ว 91.7% กล่าวคือ ปฏิบัติตามแผนน้อยเกินไป (100%-91.7%) = 8.3%

เมื่อคูณดัชนีของงานที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน เราจะได้ดัชนีไดนามิก:

ในตัวอย่างที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เกี่ยวกับตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ หากเราคูณค่าที่ได้รับของงานแผนและดัชนีการปฏิบัติตามแผน เราจะได้ค่าของดัชนีไดนามิก: 1.2 * 0.917 = 1.1

ดัชนีโครงสร้าง

ดัชนีโครงสร้าง(ส่วนแบ่ง ความถ่วงจำเพาะ) คืออัตราส่วนของส่วนใดๆ ของผลรวมทางสถิติต่อผลรวมของทุกส่วน:

ดัชนีโครงสร้างแสดงสัดส่วนของประชากรส่วนหนึ่งที่ประกอบขึ้นจากประชากรทั้งหมด

เช่น หากในกลุ่มนักเรียนที่พิจารณามีเด็กหญิง 20 คน และชายหนุ่ม 10 คน ดังนั้น ดัชนีโครงสร้าง (สัดส่วน) ของเด็กหญิงจะเท่ากับ 20/(20+10) = 0.667 กล่าวคือ สัดส่วนของเด็กหญิง ในกลุ่มคือ 66.7%

ดัชนีการประสานงาน

ดัชนีการประสานงาน- นี่คืออัตราส่วนของส่วนหนึ่งของประชากรทางสถิติต่ออีกส่วนหนึ่งของมันซึ่งถือเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ:

ดัชนีการประสานงานแสดงจำนวนประชากรทางสถิติมากกว่าจำนวนเท่าหรือเปอร์เซ็นต์เท่าใดเมื่อเปรียบเทียบกับอีกส่วนหนึ่งที่ใช้เป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

ตัวอย่างเช่น หากในกลุ่มนักเรียนหญิง 20 คน และชายหนุ่ม 10 คน เรานำจำนวนเด็กผู้หญิงมาเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ ดังนั้น ดัชนีการประสานงานของจำนวนคนหนุ่มสาวจะเป็น 10/20 = 0.5 นั่นคือ จำนวนคนหนุ่มสาวคือ 50% ของจำนวนเด็กผู้หญิงในกลุ่ม

ดัชนีเปรียบเทียบ

ดัชนีเปรียบเทียบคืออัตราส่วนของค่าที่มีค่าสัมบูรณ์เท่ากันในช่วงเวลาหรือจุดเวลาเดียวกัน แต่สำหรับวัตถุหรือดินแดนต่างกัน:

โดยที่ A, B คือลักษณะของวัตถุหรือดินแดนที่เปรียบเทียบ

ตัวอย่างเช่นในเดือนมกราคม 2552 จำนวนผู้อยู่อาศัยใน Nizhny Novgorod อยู่ที่ประมาณ 1,280,000 คนและในมอสโก - 1,0527,000 คน

สมมติว่ามอสโกเป็นวัตถุ A (เนื่องจากเป็นเรื่องปกติที่จะใส่ตัวเลขที่มากกว่าในตัวเศษเมื่อคำนวณดัชนีการเปรียบเทียบ) และ นิจนี นอฟโกรอด- สำหรับวัตถุ B ดัชนีการเปรียบเทียบสำหรับจำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองเหล่านี้จะเป็น 1,0527/1280 = 8.22 เท่านั่นคือในมอสโกจำนวนผู้อยู่อาศัยมากกว่าใน Nizhny Novgorod 8.22 เท่า

ดัชนีความเข้ม

ดัชนีความเข้ม- นี่คืออัตราส่วนของค่าของปริมาณสัมบูรณ์ที่เกี่ยวข้องกันสองปริมาณที่มีขนาดต่างกันซึ่งเกี่ยวข้องกับวัตถุหรือปรากฏการณ์เดียว

ตัวอย่างเช่น ร้านขายขนมปังขายขนมปังได้ 500 ก้อนและมีรายได้ 10,000 รูเบิล จากนั้นดัชนีความเข้มข้นจะเท่ากับ 10,000/500 = 20 [รูเบิล/ก้อนขนมปัง] นั่นคือราคาขายขนมปังคือ 20 รูเบิล สำหรับก้อน

ปริมาณที่เป็นเศษส่วนส่วนใหญ่เป็นดัชนีความเข้มข้น

การบรรยายครั้งก่อน…การบรรยายครั้งถัดไป… กลับสู่เนื้อหา

ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์

ค่าสัมพัทธ์ (ตัวบ่งชี้)- ปริมาณทางสถิติที่เป็นการวัดความสัมพันธ์เชิงปริมาณของตัวชี้วัดทางสถิติและสะท้อนถึงขนาดสัมพัทธ์ของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม นี่อาจเป็น: อัตราส่วนของจำนวนชุดปรากฏการณ์ต่าง ๆ ลักษณะเฉพาะของแต่ละชุด ขนาดของลักษณะที่แตกต่างกันของประชากรกลุ่มเดียวกัน อัตราส่วนของมูลค่าที่วางแผนไว้และมูลค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ หรือมูลค่าของตัวบ่งชี้สำหรับเวลาปัจจุบันและเวลาที่ผ่านมา

ปริมาณสัมพัทธ์ได้มาจากผลหารของการหารหนึ่งปริมาณ ซึ่งมักเรียกว่า ปัจจุบันหรือ การรายงานไปยังอีกที่หนึ่งซึ่งเรียกว่า ค่าพื้นฐาน พื้นฐานของการเปรียบเทียบหรือ พื้นฐานของขนาดสัมพัทธ์- ฐานของค่าสัมพัทธ์จะเท่ากับหนึ่งหรือจำนวนใดๆ ที่เป็นพหุคูณของ 10 (100, 1,000 เป็นต้น) ในกรณีแรก ค่าสัมพัทธ์จะแสดงในรูปแบบของอัตราส่วนพหุคูณ โดยแสดงว่าค่าปัจจุบันมากกว่าค่าฐานเป็นจำนวนเท่าใด หรือค่าแรกสัมพันธ์กับค่าวินาทีเป็นสัดส่วนเท่าใด ในกรณีอื่นๆ - เป็นเปอร์เซ็นต์, ppm (ต่อพัน) เป็นต้น ค่าที่เปรียบเทียบอาจเป็นชื่อเดียวกันหรือชื่อต่างกันก็ได้ (ในกรณีหลัง ค่าสัมพัทธ์จะมีชื่อมาจากชื่อของค่าที่เปรียบเทียบ เช่น rub/person; rub/sq.m)

ปริมาณสัมพัทธ์ประเภทต่างๆ ต่อไปนี้มีความโดดเด่น: เป้าหมายตามแผน; การดำเนินการตามแผน ลำโพง; ความเข้ม; การประสานงาน; โครงสร้าง; การเปรียบเทียบ; ระดับ การพัฒนาเศรษฐกิจ.

มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้- อัตราส่วนของมูลค่าของตัวบ่งชี้เป้าหมายต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้เดียวกันในปีฐาน

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน- อัตราส่วนของมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่ได้รับในช่วงเวลาหนึ่ง (หรือ ณ จุดใดจุดหนึ่ง) และมูลค่าที่กำหนดตามแผนในเวลาเดียวกัน เธอมี คุ้มค่ามากเพื่อเป็นแนวทางในการติดตามและวิเคราะห์การดำเนินการตามแผน จำนวนสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนมักจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ความแตกต่างระหว่างมูลค่าสัมพัทธ์ของความสมบูรณ์ของแผนและ 100% อาจเป็นศูนย์ มีเครื่องหมายบวกหรือลบ ความแตกต่างเท่ากับศูนย์บ่งบอกถึงการดำเนินการตามแผนอย่างแน่นอน หากตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ทำให้การเพิ่มขึ้นเป็นปรากฏการณ์เชิงบวก (เช่น การผลิต) ความแตกต่างที่มีเครื่องหมายบวกบ่งชี้ว่ามีการปฏิบัติตามแผนมากเกินไป และความแตกต่างเชิงลบบ่งชี้ว่าไม่ปฏิบัติตามแผน หากลักษณะของตัวบ่งชี้นั้นทำให้ขนาดลดลงเป็นบวก (เช่นต้นทุนแรงงานการใช้วัสดุต่อหน่วยการผลิต) ดังนั้นมูลค่าจริงที่เกินกว่ามูลค่าที่วางแผนไว้จะบ่งชี้ถึงความล้มเหลวในการปฏิบัติตามแผน และหากน้อยกว่ามูลค่าที่วางแผนไว้ ถือว่าเกินแผน

เป้าหมายแผนสามารถแสดงในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์หรือค่าสัมพัทธ์ ในกรณีแรก มูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนจะคำนวณเป็นอัตราส่วนของมูลค่าจริง (ที่รายงาน) ต่อมูลค่าที่วางแผนไว้ ประการที่สอง เพื่อกำหนดค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน จำเป็นต้องค้นหาอัตราส่วนของมูลค่าที่รายงานต่อค่าที่ได้รับการยอมรับเป็นค่าฐานเมื่อกำหนดเป้าหมายแผน และเชื่อมโยง (หาร) ค่าสัมพัทธ์ผลลัพธ์กับ มูลค่าสัมพัทธ์ที่วางแผนไว้

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก- อัตราส่วนของค่าตัวบ่งชี้สำหรับ เวลาที่กำหนดและมูลค่าของมันสำหรับครั้งก่อนๆ ที่คล้ายกัน ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกจะกำหนดลักษณะระดับและอัตราการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้เมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะอัตราการเติบโต ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกจะแสดงเป็นจำนวนทวีคูณหรือเป็นเปอร์เซ็นต์ หากมีชุดของไดนามิกของค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิกสามารถคำนวณได้เป็นอัตราส่วนของค่าของตัวบ่งชี้ (ระดับของอนุกรมไดนามิก) สำหรับแต่ละครั้งที่ตามมากับค่าของค่าของมันสำหรับเวลาก่อนหน้าทันที หรือเป็นอัตราส่วนต่อมูลค่าในเวลาเดียวกันโดยถือเป็นการเปรียบเทียบฐาน ในกรณีแรก เรียกว่าขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิกพร้อมฐานการเปรียบเทียบตัวแปรหรือ โซ่,ในครั้งที่สอง - ด้วยฐานการเปรียบเทียบคงที่หรือ ขั้นพื้นฐานส่วนแรกแสดงให้เห็นว่าค่าของตัวบ่งชี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรระหว่างแต่ละช่วงเวลา และส่วนที่สองแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของค่าค่อยๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร โดยเริ่มจากค่าเริ่มต้น (พื้นฐาน) ปริมาณโซ่และปริมาณสัมพัทธ์พื้นฐานถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อศึกษาอัตราการพัฒนาของปรากฏการณ์ เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบของปรากฏการณ์

หากระดับของชุดไดนามิกแสดงด้วย ( - หมายเลขซีเรียลของระดับตั้งแต่ 1 ถึง n ) จากนั้นไดนามิกสัมพัทธ์ของลูกโซ่คือ:

พื้นฐาน:

หรือโดยทั่วไป

ค่าความเข้มสัมพัทธ์- อัตราส่วนของขนาดของปรากฏการณ์สองปรากฏการณ์ที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพ

หนึ่งในนั้นคือสภาพแวดล้อม (ขนาดของมัน) ซึ่งการพัฒนากระบวนการปรากฏการณ์ใด ๆ เกิดขึ้นหรือเกิดขึ้นจากมันอีกประการหนึ่งคือกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา (ขนาด) ค่าความเข้มสัมพัทธ์แสดงถึงระดับของการพัฒนา (การกระจาย) ของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เฉพาะในสภาพแวดล้อมบางอย่าง ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนระหว่างจำนวนการเกิดในระหว่างปีในประเทศหนึ่งๆ กับจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปี เมื่อคำนวณค่าความเข้มสัมพัทธ์ ฐานจะเท่ากับ 1, 100, 1,000 เป็นต้น ขนาดสัมพัทธ์ของความเข้มมักเรียกว่าปัจจัยความเข้ม เช่น อัตราการเจริญพันธุ์ อัตราการแต่งงาน พวกเขาแสดงจำนวนหน่วยของหนึ่งค่าใน 1, 100, 1,000 ฯลฯ หน่วยของปริมาณอื่นที่ทำการเปรียบเทียบ เรียกอีกอย่างว่าค่าความเข้มสัมพัทธ์ ขนาดสัมพัทธ์ของระดับหรือ ความถี่.

ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน- อัตราส่วนขนาดของชิ้นส่วนต่อกัน แสดงว่า 1, 100, 1,000 เป็นต้น มีกี่หน่วย หน่วยของส่วนอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น มีผู้หญิงกี่คนต่อผู้ชาย 1,000 คน (ในประเทศหรือในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง) พนักงานออฟฟิศต่อพนักงาน 100 คน (ในสถานประกอบการ ในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ) เศรษฐกิจของประเทศ- ค่าสัมพัทธ์ของการประสานงานทำให้สามารถระบุความแตกต่างระหว่างแต่ละส่วนของทั้งหมดเดียวระหว่างขนาดของลักษณะที่ต่างกัน แต่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและความไม่สมส่วนในเศรษฐกิจของประเทศ

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์— อัตราส่วนของค่าของตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับวัตถุต่าง ๆ หรือดินแดนที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบราคาของผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันที่ผลิตในองค์กรสองแห่งโดยการแบ่งข้อมูลสำหรับองค์กรหนึ่งด้วยข้อมูลสำหรับอีกองค์กรหนึ่ง ค่าการเปรียบเทียบสัมพัทธ์ให้การแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่เปรียบเทียบและการประเมินเปรียบเทียบของวัตถุและภูมิภาคของประเทศตามตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบ บางครั้งเรียกว่าค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์ ค่าสัมพัทธ์ของการมองเห็น- ค่าการเปรียบเทียบสัมพัทธ์จะแสดงเป็นอัตราส่วนหลายส่วน (เป็นครั้ง เศษส่วนของหน่วย) หรือเป็นเปอร์เซ็นต์

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง- อัตราส่วนของขนาดของส่วนหนึ่งของทั้งหมดและขนาดของทั้งหมดนี้ ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของจำนวนกลุ่มของหน่วยประชากรที่มีลักษณะเฉพาะบางประการ จำนวนทั้งหมดหน่วยของประชากรนี้ (อัตราส่วนของจำนวนผู้หญิงและจำนวนผู้ชายแยกจากประชากรทั้งหมด; อัตราส่วนของจำนวนบุคลากรด้านการผลิตภาคอุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ ต่อจำนวนทั้งหมด) หรืออัตราส่วน ชิ้นส่วนจำนวนหนึ่งของจำนวนนี้ (อัตราส่วนของค่าใช้จ่ายของครอบครัวในเรื่องอาหารต่อจำนวนรวมของค่าใช้จ่ายส่วนหนึ่งของงบประมาณ; อัตราส่วนของต้นทุนวัสดุต่อจำนวนต้นทุนทั้งหมดสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ใด ๆ )

ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างแสดงถึงองค์ประกอบ โครงสร้างของประชากร โครงสร้างของกระบวนการที่กำลังศึกษา เช่น โครงสร้างภายในตามลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่ง เมื่อคำนวณในช่วงเวลาต่างๆ (ช่วงเวลา) จะให้แนวคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เรียกว่า การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเกี่ยวกับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลง

หัวข้อที่ 3 ค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์ และค่าเฉลี่ย

ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างคำนวณเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเป็นเปอร์เซ็นต์

ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างก็เรียกว่า ค่าสัมพัทธ์ของส่วนแบ่ง, ความถ่วงจำเพาะ.

มูลค่าสัมพัทธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ- อัตราส่วนของขนาดที่สำคัญที่สุด ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ(ประเทศ ภูมิภาค ภาคเศรษฐกิจของประเทศ) และประชากร ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของปริมาณการผลิตทางเศรษฐกิจของประเทศต่อปีกับจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปี บางครั้งค่าสัมพัทธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจเรียกว่าค่าสัมพัทธ์ของความเข้มข้น

ประเภทของปริมาณสัมบูรณ์ ความหมาย

ประเภทของปริมาณสัมพัทธ์ วิธีการคำนวณ และรูปแบบการแสดงออก

สาระสำคัญและความหมายของค่าเฉลี่ย ปริมาณพลังงานเฉลี่ย

ค่าโครงสร้างเฉลี่ย

1. ประเภทของปริมาณสัมบูรณ์ ความหมาย

จากการสังเกตและการสรุปทางสถิติ ทำให้ได้ตัวบ่งชี้ทั่วไปที่สะท้อนถึงด้านปริมาณของปรากฏการณ์

ตัวชี้วัดทั้งหมดที่ใช้ในการปฏิบัติทางสถิติ ตามรูปแบบการแสดงออกจำแนกเป็น สัมบูรณ์ สัมพัทธ์ และค่าเฉลี่ย.

รูปแบบเริ่มต้นของนิพจน์สำหรับตัวบ่งชี้ทางสถิติคือค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมบูรณ์แสดงลักษณะขนาดสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและยังให้แนวคิดเกี่ยวกับปริมาตรของมวลรวมด้วย

มูลค่าสัมบูรณ์- ตัวบ่งชี้ที่สะท้อนมิติของปรากฏการณ์ทางสังคมและกระบวนการในสภาวะเฉพาะของสถานที่และเวลา เป็นการระบุลักษณะชีวิตทางสังคมของประชากรและเศรษฐกิจของประเทศโดยรวม (ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) รายได้ประชาชาติ การผลิตทางอุตสาหกรรม ประชากร ฯลฯ)

ในทางปฏิบัติ ค่าสัมบูรณ์มีสองประเภท: รายบุคคลและยอดรวม.

ค่าส่วนบุคคลแสดงขนาดของคุณลักษณะของแต่ละหน่วยของประชากร (เช่น น้ำหนักของบุคคลหนึ่งคน เงินเดือนของพนักงานแต่ละคน ขนาดของเงินฝากในธนาคารใดธนาคารหนึ่ง)

ค่ารวมระบุลักษณะมูลค่าสุดท้ายของคุณลักษณะสำหรับชุดวิชาบางวิชาที่ครอบคลุมโดยการสังเกตทางสถิติ (เช่น ขนาดของกองทุนค่าจ้าง จำนวนเงินฝากทั้งหมดในธนาคาร)

ตัวชี้วัดทางสถิติสัมบูรณ์- ระบุชื่อตัวเลขเสมอ เช่น มีหน่วยวัด.

แสดงค่าสัมบูรณ์:

วี หน่วยธรรมชาติ(กิโลกรัม กรัม เซนเตอร์ หน่วย ชิ้น ฯลฯ) ซึ่งใช้ในกรณีกำหนดลักษณะของปรากฏการณ์หนึ่ง (เช่น ปริมาณการขายนม)

วี หน่วยธรรมชาติตามอัตภาพ(หน่วยป้อน หน่วยเชื้อเพลิงเทียบเท่า ฯลฯ) ซึ่งใช้เพื่อระบุขนาดของปรากฏการณ์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน (เช่น ปริมาตรของปริมาณป้อนในหน่วยป้อน)

วี หน่วยมูลค่า(รูเบิล ดอลลาร์ ยูโร ฯลฯ) ที่ใช้ในการกำหนดขนาดของปรากฏการณ์ที่ต่างกัน (เช่น ต้นทุนในการซื้อผลิตภัณฑ์อาหารที่หลากหลาย)

วี หน่วยแรงงาน(ชั่วโมงทำงาน วันทำงาน ฯลฯ) ซึ่งแสดงจำนวนเวลาทำงานที่ใช้ไป

1. ประเภทของปริมาณสัมพัทธ์ วิธีการคำนวณ และรูปแบบการแสดงออก

ค่าสัมบูรณ์ไม่ได้แสดงลักษณะปรากฏการณ์อย่างสมบูรณ์เสมอไป ในการประเมินตัวบ่งชี้สัมบูรณ์โดยเฉพาะอย่างถูกต้อง จำเป็นต้องเปรียบเทียบกับแผนหรือตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาอื่น สำหรับสิ่งนี้จะใช้ค่าสัมพัทธ์

ค่าสัมพัทธ์- ผลลัพธ์ของการแบ่งตัวบ่งชี้สัมบูรณ์หนึ่งตัวด้วยอีกตัวบ่งชี้หนึ่ง โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเชิงปริมาณของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคม จากค่าสัมพัทธ์ เราสามารถตัดสินได้ว่าตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบนั้นมากกว่าค่าฐานเท่าใด หรือส่วนแบ่งเท่าใดในระดับฐาน

เมื่อคำนวณค่าสัมพัทธ์จะเรียกตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่พบในตัวเศษ เปรียบเทียบ (ปัจจุบัน)และอยู่ในตัวส่วน - ฐานการเปรียบเทียบ ในขึ้นอยู่กับฐานการเปรียบเทียบ ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่ได้อาจอยู่ในรูปของนิพจน์หรือเป็นค่าที่มีชื่อก็ได้

มีความโดดเด่นดังต่อไปนี้: รูปแบบของการแสดงออกค่าสัมพัทธ์:

ค่าสัมประสิทธิ์ ถ้าใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 1;

เปอร์เซ็นต์ ถ้าฐานการเปรียบเทียบเป็น 100

ส่วนในล้านส่วน, หากใช้ฐานเปรียบเทียบเป็น 1,000

ทศนิยม, ถ้าเอาฐานเปรียบเทียบเป็น 10,000

หากได้ค่าสัมพัทธ์จากการหารตัวบ่งชี้ต่างๆ ก็จะแสดงโดยใช้ หน่วยวัด ซึ่งสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดเปรียบเทียบและตัวชี้วัดพื้นฐาน

OVPP - ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้

OVVP - คุณค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน

OVD - ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก

RVS - ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้าง

RVC - ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน

OVSR - ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์

RVI - ค่าความเข้มสัมพัทธ์

OVUER คือค่าสัมพัทธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ

มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ (RPT) แสดงถึงอัตราส่วนของมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่กำหนดขึ้นสำหรับระยะเวลาการวางแผนต่อมูลค่าจริงที่ได้รับ สำหรับช่วงเวลาก่อนหน้าหรือช่วงเวลาอื่นใดที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ

ระดับที่วางแผนไว้สำหรับช่วงต่อ ๆ ไปคือที่ไหน

ระดับตัวบ่งชี้ที่บรรลุในช่วงที่ผ่านมา (ก่อนหน้า, ฐาน)

OVPP ระบุลักษณะการเติบโตหรือการลดลงของปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาในช่วงการวางแผนเปรียบเทียบกับระดับที่ทำได้ในช่วงก่อนหน้า

มูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน (RPV) แสดงถึงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบระดับความสำเร็จจริงของตัวบ่งชี้กับระดับที่วางแผนไว้

,

โดยที่ คือระดับของตัวบ่งชี้ที่ได้รับในรอบระยะเวลารายงาน

OVVP ระบุลักษณะการเติบโตหรือการลดลงของปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาซึ่งบรรลุผลจริงในช่วงเวลารายงาน เมื่อเปรียบเทียบกับแผน

ขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก (RSD) คำนวณเป็นอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ปัจจุบันต่อตัวบ่งชี้ก่อนหน้าหรือพื้นฐาน เช่น แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์บางอย่างเมื่อเวลาผ่านไป

.

ATS เรียกว่าอัตราการเติบโต และแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์

ปริมาณสามรายการสุดท้ายเชื่อมโยงกันดังนี้:

OVD = OVPZ x OVVP

ความสัมพันธ์นี้จะปรากฏก็ต่อเมื่อค่าสัมพัทธ์แสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์

ATS คำนวณโดยใช้วิธีลูกโซ่หรือวิธีพื้นฐาน ที่ วิธีการคำนวณลูกโซ่แต่ละระดับการรายงานที่ตามมาจะถูกเปรียบเทียบกับระดับก่อนหน้าด้วย วิธีการคำนวณพื้นฐาน- โดยใช้ระดับแรกเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

หากเปรียบเทียบระดับของแต่ละช่วงเวลาต่อมา (U n) กับระดับของช่วงเวลาก่อนหน้า (U n -1) ระบบจะคำนวณ ATS วิธีลูกโซ่ .

หากเปรียบเทียบระดับของแต่ละช่วงเวลาที่ตามมา (U n) กับระดับที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ (U 0) ดังนั้น ATS จะถูกกำหนด ในลักษณะพื้นฐาน .

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง (RVS) แสดงความถ่วงจำเพาะของประชากรส่วนหนึ่งในปริมาตรรวม:

,

ที่ไหน ฟิ – จำนวนหน่วยของส่วนหนึ่งของประชากร

∑ ฟิ - ปริมาณรวม จำนวนทั้งสิ้น

โอบีซีแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์ และใช้เพื่อกำหนดลักษณะโครงสร้างของปรากฏการณ์

ขนาดการประสานงานสัมพัทธ์ (RCM) แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนในภาพรวม ในกรณีนี้จะมีการเลือกส่วนที่มีส่วนแบ่งมากที่สุดหรือมีความสำคัญจากมุมมองทางเศรษฐกิจ สังคม หรืออื่นๆ มาเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

,

ที่ไหน ฟิ- จำนวนยูนิต ฉัน- ส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้น;

เอฟเจ- จำนวนยูนิต เจ- ส่วนของจำนวนทั้งสิ้น

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์แสดงจำนวนครั้งที่ประชากรส่วนหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าอีกส่วนหนึ่ง หรือจำนวนหน่วยของส่วนหนึ่งต่อ 1,10,100,1000,10000 หน่วยของอีกส่วนหนึ่ง

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์ (RCV) คืออัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ที่มีชื่อเดียวกันซึ่งแสดงลักษณะของวัตถุที่แตกต่างกัน (องค์กร ภูมิภาค ประเทศ ฯลฯ) แต่สอดคล้องกับช่วงเวลาหรือจุดเวลาเดียวกัน

รูปแบบของนิพจน์สำหรับ OVSR สามารถใช้ในรูปของสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์

ค่าความเข้มสัมพัทธ์ (RIM) แสดงระดับการกระจายของปรากฏการณ์ในสภาพแวดล้อมโดยธรรมชาติและเป็นผลมาจากการเปรียบเทียบสิ่งที่ตรงกันข้าม แต่ในทางใดทางหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับค่าสัมบูรณ์ (ความหนาแน่นของประชากร, ผลิตภาพแรงงาน, ต้นทุนต่อหน่วยการผลิต ฯลฯ ) คำนวณต่อ 100, 1,000 เป็นต้น หน่วยประชากรที่กำลังศึกษา

กรณีพิเศษของขนาดความเข้มสัมพัทธ์คือ มูลค่าสัมพัทธ์ของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ (LVED) ซึ่งแสดงถึงปริมาณการผลิตของผลิตภัณฑ์ใด ๆ ต่อหัว ค่านี้มีหน่วยวัด (กิโลกรัม เซนเตอร์ ตัน ฯลฯ ต่อหัว)

การเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติดำเนินการในรูปแบบต่างๆ และในทิศทางที่ต่างกัน ตาม งานต่างๆและนำแนวทางการเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติมาประยุกต์ใช้ ประเภทต่างๆปริมาณสัมพัทธ์ซึ่งการจำแนกประเภทแสดงในรูปที่ 1

จากธรรมชาติ วัตถุประสงค์ และสาระสำคัญของความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงออกมา ปริมาณสัมพัทธ์ประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

1. การดำเนินการตามแผน

2. งานที่วางแผนไว้

3. ลำโพง;

4. โครงสร้าง;

5. การประสานงาน;

6. ความเข้ม;

7. การเปรียบเทียบ

รูปที่ 1 - การจำแนกประเภทของปริมาณสัมพัทธ์

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ (RPI)ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ การวางแผนล่วงหน้ากิจกรรมของสาขาวิชาทางการเงินและเศรษฐกิจ โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

ตัวอย่าง. ในไตรมาสแรกมูลค่าการค้าปลีกของสมาคมการค้ามีจำนวน 250 ล้านรูเบิล ในไตรมาสที่สองมูลค่าการค้าปลีกมีการวางแผนไว้ที่ 350 ล้านรูเบิล กำหนดค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้

วิธีแก้ไข: GPZ = - ดังนั้นในไตรมาสที่ 2 จึงมีแผนจะเพิ่มขึ้น มูลค่าการซื้อขายปลีกสมาคมการค้า 40%

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแผนสัมพันธ์ (RPI)แสดงระดับของการปฏิบัติตามแผนงานในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คำนวณเป็นอัตราส่วนของระดับที่ทำได้จริงต่อเป้าหมายที่วางแผนไว้เป็นเปอร์เซ็นต์ ใช้เพื่อประเมินการดำเนินการตามแผน

ตัวอย่าง- ตามแผนองค์กรควรจะผลิตผลิตภัณฑ์ในช่วงไตรมาสนี้จำนวน 200,000 รูเบิล ในความเป็นจริงเขาผลิตผลิตภัณฑ์มูลค่า 220,000 รูเบิล กำหนดระดับที่แผนการผลิตของบริษัทจะบรรลุผลสำหรับไตรมาส

วิธีแก้ไข: OPVP = ส่งผลให้แผนเสร็จสมบูรณ์ 110% กล่าวคือ เกินแผน 10%

เมื่อแผนได้รับในรูปแบบของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ (เทียบกับระดับฐาน) การดำเนินการตามแผนจะถูกกำหนดจากอัตราส่วนของมูลค่าสัมพัทธ์ของไดนามิกกับมูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน

ตัวอย่าง- ตามแผนปี 2542 ผลิตภาพแรงงานในอุตสาหกรรมของภูมิภาคควรจะเพิ่มขึ้น 2.9% ในความเป็นจริงผลิตภาพแรงงานเพิ่มขึ้น 3.6% กำหนดระดับการดำเนินการตามแผนผลิตภาพแรงงานตามภูมิภาค

วิธีแก้ไข: OPVP = ดังนั้นระดับผลิตภาพแรงงานที่ได้รับในปี 2542 จึงสูงกว่าที่วางแผนไว้ 0.7%

หากเป้าหมายที่วางแผนไว้ทำให้ระดับของตัวบ่งชี้ลดลง ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบระดับจริงกับระดับที่วางแผนไว้ซึ่งมีมูลค่าน้อยกว่า 100% จะบ่งชี้ว่าเกินแผน

ตัวชี้วัดพลศาสตร์สัมพัทธ์ (RDI)เรียกว่าปริมาณทางสถิติที่แสดงถึงระดับการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง แสดงถึงอัตราส่วนของระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในช่วงระยะเวลาหนึ่งและระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เดียวกันในอดีต

ค่าที่คำนวณด้วยวิธีนี้จะแสดงจำนวนครั้งที่ระดับปัจจุบันเกินระดับก่อนหน้า (พื้นฐาน) หรือส่วนแบ่งของระดับหลังกี่ครั้ง ตัวบ่งชี้นี้สามารถแสดงเป็นหุ้นหรือเปอร์เซ็นต์

ตัวอย่าง- จำนวนการแลกเปลี่ยนทางโทรศัพท์ในรัสเซียในปี 2539 อยู่ที่ 34.3 พันครั้งและในปี 2540 - 34.5 พันครั้ง กำหนดขนาดสัมพัทธ์ของการเปลี่ยนแปลง

วิธีแก้ไข: OPD = ครั้งหรือ 100.6% ส่งผลให้จำนวนการแลกเปลี่ยนโทรศัพท์ในปี 2540 เพิ่มขึ้น 0.6% เมื่อเทียบกับปี 2539

หากมีข้อมูลเป็นเวลาหลายช่วงระยะเวลา การเปรียบเทียบแต่ละระดับที่กำหนดสามารถทำได้ทั้งกับระดับของช่วงก่อนหน้า หรือกับระดับอื่นที่ใช้เป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ (ระดับฐาน) อันแรกเรียกว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของไดนามิกพร้อมฐานการเปรียบเทียบตัวแปรหรือ โซ่ตัวบ่งชี้ที่สอง - สัมพันธ์ของพลวัตที่มีฐานการเปรียบเทียบคงที่หรือ ขั้นพื้นฐาน- ตัวบ่งชี้พลศาสตร์สัมพัทธ์เรียกอีกอย่างว่าอัตราการเติบโตและอัตราการเติบโต

มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน การดำเนินการตามแผน และพลวัตดังต่อไปนี้: OPPP * OPVP = OPD จากความสัมพันธ์นี้ จากตัวบ่งชี้ที่ทราบสองตัวใดๆ จะสามารถกำหนดค่าที่ไม่รู้จักตัวที่สามได้เสมอ เพื่อพิสูจน์สิ่งนี้ ขอให้เราแสดงแทนจริงๆ บรรลุระดับงวดปัจจุบันถึง งวดฐาน - เป็น ระดับที่แผนกำหนดไว้ - จากนั้น - ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน - ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้ - ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตและเห็นได้ชัดว่า

ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์ (RSI)แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนกับส่วนรวม ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของโครงสร้างแสดงลักษณะขององค์ประกอบของประชากรที่กำลังศึกษาและแสดงให้เห็นว่าสัดส่วน (สัดส่วนใด) แต่ละส่วนของจำนวนทั้งสิ้นประกอบด้วย ได้มาจากการหารมูลค่าของแต่ละส่วนของประชากรด้วยผลรวมทั้งหมดเพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

โดยทั่วไปแล้ว ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันประเภทนี้จะแสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเปอร์เซ็นต์

ตัวบ่งชี้เชิงสัมพันธ์ของโครงสร้างทำให้สามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงทางโครงสร้าง การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ตลอดจนทิศทางและแนวโน้มได้ ใช้สำหรับศึกษาองค์ประกอบของพนักงาน, เมื่อศึกษาต้นทุนการผลิต, เมื่อศึกษาองค์ประกอบของมูลค่าการซื้อขาย ฯลฯ

ตัวอย่าง. มูลค่าการค้าปลีกขององค์กรสำหรับปีมีจำนวน 1,230.7 พันรูเบิลรวมถึงการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหาร - 646.1 พันรูเบิล มูลค่าการซื้อขาย ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร— 584.6 พันรูเบิล

วิธีแก้ไข: ส่วนแบ่งการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหารในการหมุนเวียนทั้งหมดขององค์กรสำหรับปีคือ:

ส่วนแบ่งของการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหารในการหมุนเวียนทั้งหมดขององค์กรสำหรับปีคือ:

.

ผลรวม ความถ่วงจำเพาะจะเป็น 100% โครงสร้างมูลค่าการค้าปลีกขององค์กรแสดงให้เห็นถึงความโดดเด่นในการดำเนินการค้าปลีกนี้ องค์กรสินค้าโภคภัณฑ์ผลิตภัณฑ์อาหาร

ตัวบ่งชี้การประสานงานเชิงสัมพันธ์ (RCI)แสดงถึงอัตราส่วนของประชากรส่วนหนึ่งต่ออีกส่วนหนึ่งของประชากรเดียวกัน

แสดงเป็นสัมประสิทธิ์

จากการหารนี้ เราจะได้จำนวนครั้งของผลรวมส่วนนี้มากกว่า (น้อยกว่า) ฐานหนึ่ง หรือเปอร์เซ็นต์ของส่วนนั้น หรือจำนวนหน่วยของส่วนโครงสร้างนี้มีกี่หน่วยต่อ 1 หน่วย ต่อ 100 ต่อ 1,000 เป็นต้น หน่วยของส่วนอื่นที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ

ตัวอย่าง. ตามการรวบรวมสถิติของรัสเซียในปี 1996 วี สหพันธรัฐรัสเซียจำนวนผู้ชาย 69.3 ล้านคน และผู้หญิง 78.3 ล้านคน เรากำหนดจำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คน

ในปี 1990 มีผู้หญิง 114 คนต่อผู้ชาย 100 คน ซึ่งหมายความว่าจำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คนในปี 1996 เท่ากับ เทียบกับปี 1990 ลดลง 1 คน

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์ ได้แก่ ผลิตภาพทุน ความเข้มข้นของเงินทุน ผลิตภาพแรงงาน การบริโภคผลิตภัณฑ์ต่อหัว เป็นต้น

แนวคิดเรื่องขนาดสัมพัทธ์สำหรับสถิติและ วิทยาศาสตร์เศรษฐศาสตร์สำคัญมาก. หรือค่อนข้างไม่ใช่แม้แต่แนวคิดเอง แต่เป็นกระบวนการคำนวณค่าสัมพัทธ์ ปรากฏการณ์หนึ่งมีค่ามากกว่าหรือน้อยกว่าปรากฏการณ์อื่นกี่ครั้ง โดยเพิ่มขึ้นร้อยละเท่าใด ตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร หรือบรรลุผลตามแผนอย่างไร ค่าสัมพัทธ์ช่วยในการค้นหาทั้งหมดนี้ เราได้กล่าวถึงสาระสำคัญทั่วไปของปริมาณสัมพัทธ์แล้ว หัวข้อในส่วนนี้จะแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับปริมาณสัมพัทธ์เฉพาะและตัวอย่างการคำนวณ

ในสามช่วงตึกแรก เราจะวิเคราะห์มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้
มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ (ต่อไปนี้เราจะเรียกสั้น ๆ ว่า OVPP) - ช่วยให้สามารถกำหนดงานที่วางแผนไว้ขององค์กรในปีหน้าโดยเปรียบเทียบกับสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วในช่วงที่ผ่านมา
พูดง่ายๆ ก็คือ ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้จะแสดง แผนการผลิตปีหน้าจะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับความเป็นจริง บรรลุผลสำเร็จในปีนี้
ในตำราเรียนต่างๆ ค่าสัมพัทธ์นี้จะมีเพียงเล็กน้อย ชื่อที่แตกต่างกัน- บางครั้งเธอก็ถูกเรียกว่า ตัวบ่งชี้เป้าหมายสัมพัทธ์ - แต่สิ่งนี้ไม่ได้เปลี่ยนแก่นแท้ของปริมาณ
พื้นฐานในการคำนวณ GPZ คือระดับของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ในสถานการณ์เช่นนี้คือ:
Upl – ระดับที่วางแผนไว้สำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน
Ufact – ระดับจริงที่ทำได้เมื่อปีที่แล้ว

การคำนวณมูลค่าสัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้

1.แบบฟอร์มคำนวณอัตราการเติบโต – แสดงจำนวนครั้งที่ตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้เกินตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของปีที่แล้ว

2. แบบคำานวณอัตราการเติบโต – แสดงเปอร์เซ็นต์เป้าหมายที่วางแผนไว้สำหรับปีหน้าเมื่อเปรียบเทียบกับมูลค่าที่แท้จริงของปีที่ผ่านมา

3. แบบคำานวณอัตราการเติบโต – แสดงเปอร์เซ็นต์ที่ต้องการเพิ่มผลผลิตเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว หากตัวบ่งชี้กลายเป็นลบ แสดงว่าพวกเขาต้องการลดเป้าหมายที่วางแผนไว้กี่เปอร์เซ็นต์

จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้การคำนวณสามรูปแบบเนื่องจากบนพื้นฐานของตัวบ่งชี้เหล่านี้แล้ว การสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับแผนในปีปัจจุบันได้ง่ายกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับตัวบ่งชี้ที่ประสบความสำเร็จในปีที่ผ่านมา

ตัวอย่าง - ผลผลิตของผลิตภัณฑ์ในแง่ของมูลค่าในปี 2557 มีจำนวน 143 ล้านรูเบิล ในปี 2558 มีการวางแผนที่จะเพิ่มต้นทุนการผลิตเป็น 150 ล้านรูเบิล กำหนดค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ เปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ และเปอร์เซ็นต์ที่วางแผนไว้เพื่อเพิ่มต้นทุนการผลิต

ที่ให้ไว้ สารละลาย
Uf.p.g. – 143 ล้านรูเบิล 1. OVPP = Upl2015 / Uf.p.g.2014 - 150 / 143 - 1.049

สำหรับ pl - 150 ล้านรูเบิล 2. %พีวี = OVPP x 100% = 1.049 x 100% = 104.9%

กำหนด 3.Δ%PZ = OVPP x 100% - 100% = 1.049 x 100 - 100 = +4.9%

OVPP, %PZ, ∆%PZ คำตอบ: OVPP=1.049, %พีวี=104.9%, Δ%พีวี=+4.9%

ดังนั้นจึงมี GPZ อยู่ที่ 1.049 หรือมีแผนที่จะเพิ่มต้นทุนการออก 1.049 เท่า
เปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ (%PZ) สำหรับปี 2558 จะเป็น 104.9% หรือมีการวางแผนที่จะเพิ่มต้นทุนการผลิต (Δ%PZ) 4.9% ในปี 2558 เมื่อเทียบกับปี 2557

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผนรวมกับค่าสัมพัทธ์อีกสองค่าทำให้เกิดความสามัคคีที่เชื่อมต่อถึงกัน- คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสาระสำคัญของความสัมพันธ์ได้ในบทความเกี่ยวกับ ขนาดสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนคือเท่าไร?
กลับมาเต็มอิ่ม..