ความหมาย ขอบเขตการใช้งาน พารามิเตอร์ที่ทำนาย
การพยากรณ์หมายถึงการประเมิน (เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ) ของพฤติกรรมในอนาคตของวัตถุ การเปลี่ยนแปลงในกระบวนการ หรือการประเมินระดับของตัวบ่งชี้บางตัวในอนาคต แน่นอนในด้านการตลาด วัตถุ การคาดการณ์เป็นปัจจัยของสภาพแวดล้อมทางการตลาดและตำแหน่งขององค์กรในตลาดและ เรื่อง อาจมีปรากฏการณ์และกระบวนการต่าง ๆ ที่มีลักษณะเฉพาะโดยตัวบ่งชี้บางอย่าง - ส่วนใหญ่มักจะอยู่ในการตลาดที่พวกเขาคาดการณ์ความต้องการ, การขาย, การบริโภค, ราคา, ส่วนแบ่งการตลาดขององค์กร, โครงสร้างตลาด, กำไร, ต้นทุน ฯลฯ
ความจำเป็นในการพยากรณ์ในการดำเนินการ กิจกรรมทางการตลาดยอดเยี่ยม. การพยากรณ์เป็นหนึ่งในพื้นที่ของการวิจัยการตลาด ผลลัพธ์การคาดการณ์เป็นที่ต้องการเมื่อทำทั้งการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ - เมื่อทำการตัดสินใจทางการตลาด การพยากรณ์ดำเนินการตั้งแต่เริ่มต้นของการวิจัยการตลาด - ในระหว่างการวิเคราะห์สถานการณ์เมื่อผู้วิจัยหันไปคาดการณ์สภาวะตลาดและเป้าหมายทางการตลาดขององค์กรตลอดจนเมื่อสร้างรายการโอกาสและภัยคุกคามในการวิเคราะห์ SWOT จากนั้นการคาดการณ์จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการตัดสินใจทางการตลาดและเป็นพื้นฐานสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์
ขอบฟ้า ขอบเขต และขั้นตอนการพยากรณ์
พารามิเตอร์การคาดการณ์ที่สำคัญคือ ขอบฟ้าพยากรณ์– ระยะทางจากปัจจุบันถึงอนาคตของช่วงเวลาหรือช่วงเวลาที่การพยากรณ์กำลังได้รับการพัฒนา เป็นเรื่องปกติที่จะแยกแยะประเภทของการคาดการณ์ต่อไปนี้ขึ้นอยู่กับขอบเขต:
- คำเตือน, หรือ สัญญาณ, - เป็นเวลาหลายวัน หนึ่งสัปดาห์ หนึ่งทศวรรษ
- การดำเนินงาน - เป็นเวลาหนึ่งเดือน ไตรมาส ครึ่งปี
- ระยะสั้น – เป็นเวลาหนึ่งปี
- ระยะกลาง – นานถึงห้าปี
- ระยะยาว หรือมีแนวโน้ม - จากห้าปี แต่ตามกฎแล้วไม่เกิน 10-15 ปี
พารามิเตอร์การคาดการณ์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ ความครอบคลุม (ขนาด)พยากรณ์. F. Kotler เชื่อมโยงประเภทของการพยากรณ์แต่ขอบเขตของวัตถุวิจัยเข้ากับขั้นตอนการพยากรณ์ ดังนั้น เขาจึงระบุขั้นตอนต่อไปนี้ของขั้นตอนการคาดการณ์ ซึ่งอภิปรายโดยใช้ตัวอย่างการคาดการณ์ปริมาณการขาย:
- การคาดการณ์เศรษฐกิจมหภาค – อัตราเงินเฟ้อ อัตราดอกเบี้ย การใช้จ่ายของผู้บริโภค การลงทุนในภาคอุตสาหกรรม การใช้จ่ายภาครัฐ ขนาดและองค์ประกอบของประชากร กระบวนการย้ายถิ่น โครงสร้างทางสังคมประชากร การว่างงาน และตัวชี้วัดอื่นๆ ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดคือการได้รับการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ
- การคาดการณ์อุตสาหกรรม – อุปสงค์และอุปทาน จำนวนผู้เข้าร่วมตลาด พลวัตและโครงสร้างของอุปทานและความต้องการของผลิตภัณฑ์ ราคา
- การพยากรณ์เศรษฐกิจจุลภาค – ความต้องการ, ปริมาณการขายขององค์กร, กำไร การคาดการณ์ประเภทนี้สำคัญที่สุดสำหรับการตลาด
วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
เป็นเรื่องปกติที่จะแยกแยะระหว่างวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ให้เราชัดเจนว่าไม่มีความหมายเฉพาะที่จะค้นหาในคำศัพท์นี้ ข้อมูลเชิงปริมาณสามารถใช้ได้ทั้งสองพื้นที่ การจำแนกประเภทมีเงื่อนไขมาก บางครั้งเรียกว่าวิธีการเชิงปริมาณ เป็นทางการ ก วิธีการเชิงคุณภาพ – ใช้งานง่าย หรือ ผู้เชี่ยวชาญ, ซึ่งค่อนข้างมีความหมาย เมื่อชี้แจงความแตกต่างระหว่างวิธีการเหล่านี้ จะเป็นประโยชน์ที่จะมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติพื้นฐานของทั้งสองวิธี
วิธีการเชิงปริมาณ ขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์และ วิธีการทางสถิติและรุ่น ในกรณีนี้ ข้อมูลเบื้องต้นคือทั้งอนุกรมเวลาของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไว้และระดับของคุณลักษณะของปัจจัย
คุณภาพ (ผู้เชี่ยวชาญ ) วิธีการ โดยอาศัยความคิดเห็นและการประเมินผล ประสบการณ์และความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ มีการใช้รูปแบบพิเศษในการสำรวจและประมวลผลความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งอาจเป็นผู้จัดการบริษัท พนักงาน หรือนักวิเคราะห์ตลาดอิสระ
วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณ (แบบเป็นทางการ) และเชิงคุณภาพ (ผู้เชี่ยวชาญ) ที่ใช้กันทั่วไปแสดงไว้ในตาราง 21.1.
ตารางที่ 21.1
องค์ประกอบของวิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
การพยากรณ์เชิงปริมาณ (เป็นทางการ) |
การพยากรณ์เชิงคุณภาพ (ผู้เชี่ยวชาญ) |
การวิเคราะห์การถดถอย (แบบจำลองแฟคทอเรียลและไดนามิก) วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธี Exponential Smoothing, Holt และ Brown การวิเคราะห์อัตราการเติบโตและการเพิ่มขึ้น เทคนิค (ภาพ) วิธีการแบบบ็อกซ์-เจนกินส์ (อาริมา , อาร์มา) คอมพิวเตอร์จำลอง การสร้างแบบจำลอง วิธีตัวบ่งชี้ชั้นนำ โมเดลโครงข่ายประสาทเทียม* |
วิธี "คณะลูกขุนของผู้จัดการ" - การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยรวมของหัวหน้าแผนกขององค์กร วิธีการเปรียบเทียบ เมื่อมีการวิเคราะห์สถานการณ์ตลาดที่คล้ายคลึงกันซึ่งเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ วิธี Delphi (ดูหัวข้อย่อย 30.6) วิธีการจัดทำสถานการณ์ การระดมความคิดหรือการระดมความคิด (ดูหัวข้อย่อย 30.3) วิธีการซินเนกติกส์ (ดูหัวข้อย่อย 30.4) การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาโดยพิจารณาจากรายการสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด (ดูหัวข้อย่อย 30.2) |
* เชื่อกันว่าการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการพยากรณ์ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญมากกว่าวิธีการทางสถิติที่ง่ายกว่า
การพยากรณ์เชิงเวลาและเชิงพารามิเตอร์
ควรแยกแยะการพยากรณ์สองประเภทขึ้นอยู่กับปัจจัย: ชั่วคราว (พยากรณ์ตามเวลา) และ พารามิเตอร์, หรือ แฟกทอเรียล , – การพยากรณ์ตามปัจจัยอื่น ๆ ทั้งสองวิธีเสริมซึ่งกันและกันและมักใช้พร้อมกัน ดังแสดงในรูปที่ 1 21.1 โดยจุดตัดของสี่เหลี่ยม
ข้าว. 21.1.
เนื้อหา ชั่วคราว การพยากรณ์ก็ชัดเจน วิธีการเฉพาะจะกล่าวถึงต่อไปในเนื้อหาเกี่ยวกับการอนุมาน (ดูหัวข้อย่อย 21.3, 21.4) ที่ พารามิเตอร์ การคาดการณ์ (ดูหัวข้อย่อย 21.2) พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ไว้จะถูกประมาณตามสถานะของปัจจัยหรือเงื่อนไขบางประการจากพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมทางการตลาด ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจสนใจปริมาณการขายที่เป็นไปได้หลังจากดำเนินการ แคมเปญโฆษณาด้วยต้นทุนบางอย่างที่เกี่ยวข้อง การพยากรณ์แบบพาราเมตริกยังสามารถพยากรณ์ได้ ระยะเวลาในอนาคตเวลาหากเราพิจารณาระดับปัจจัยที่คาดการณ์ไว้ โดยพื้นฐานแล้ว นี่คือวิธีการของผู้เชี่ยวชาญในการสร้างสถานการณ์ (ดูหัวข้อย่อย 21.5)
- การวิเคราะห์ราคาหุ้นมีความคล้ายคลึงกัน โดยที่การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานและการวิเคราะห์ประยุกต์ (ทางเทคนิค) มีความโดดเด่น
ให้เราพิจารณารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคาดการณ์หลักที่ใช้ในกระบวนการประเมินตลาดการขายซึ่งผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในแผนธุรกิจในส่วนนี้
วิธีการเชิงคุณภาพ จากการศึกษาประสบการณ์ ความรู้ และสัญชาตญาณที่มีอยู่ของผู้วิจัย วิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในกลุ่มนี้คือการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ สาระสำคัญของวิธีการนี้คือ การประมาณการการคาดการณ์ถูกกำหนดบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับมอบหมายให้พิสูจน์ความคิดเห็นอย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับสถานะและการพัฒนาของตลาดหรือปัญหาเฉพาะ โดยทั่วไปแล้ว วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นมีลักษณะเชิงคุณภาพ
เพื่อคาดการณ์ตลาด สามารถใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อ:
1) การพัฒนาการคาดการณ์อุปสงค์ระยะกลางและระยะยาว
2) การพยากรณ์อุปสงค์ระยะสั้น หลากหลายสินค้า;
3) การประเมินความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่
4) การกำหนดทัศนคติของผู้บริโภคต่อผลิตภัณฑ์ใหม่และความต้องการที่เป็นไปได้
5) การประเมินการแข่งขันในตลาด
6) การกำหนดตำแหน่งของบริษัทในตลาด ฯลฯ บ่อยครั้งมีการใช้วิธีการของผู้เชี่ยวชาญเพื่อคาดการณ์กำลังการผลิตของตลาดและปริมาณการขายของบริษัท
ข้อดี วิธีการของผู้เชี่ยวชาญคือความเรียบง่ายและการนำไปใช้ในการทำนายเกือบทุกสถานการณ์ รวมถึงเงื่อนไขของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ คุณสมบัติที่สำคัญวิธีการเหล่านี้คือความสามารถในการทำนาย ลักษณะคุณภาพตลาด ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ทางสังคมและการเมืองในตลาด หรือผลกระทบของสิ่งแวดล้อมต่อการผลิตและการบริโภคสินค้าบางประเภท
ข้อเสียของวิธีการของผู้เชี่ยวชาญรวมถึงความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญและข้อจำกัดในการตัดสิน
การประเมินผู้เชี่ยวชาญจะแบ่งออกเป็นรายบุคคลและส่วนรวม
การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญรายบุคคลประกอบด้วย:
1) วิธีการสัมภาษณ์
2) รายงานการวิเคราะห์
3) สถานการณ์
วิธีการสัมภาษณ์เกี่ยวข้องกับการสนทนาระหว่างผู้จัดกิจกรรมการพยากรณ์และผู้พยากรณ์ผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งจะถามคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตของตลาด สถานะของบริษัท และสภาพแวดล้อม
วิธีบันทึกการวิเคราะห์หมายถึง งานอิสระผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์สถานการณ์ทางธุรกิจและ วิธีที่เป็นไปได้การพัฒนาของมัน
วิธีการเขียนสถานการณ์ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา
สถานการณ์คือคำอธิบาย (รูปภาพ) ของอนาคต รวบรวมโดยคำนึงถึงสมมติฐานที่เป็นไปได้ ตามกฎแล้ว การพยากรณ์สถานการณ์นั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยการมีตัวเลือกการพัฒนาที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่ง ดังนั้นการคาดการณ์มักจะมีหลายสถานการณ์ ในกรณีส่วนใหญ่ สถานการณ์เหล่านี้มีอยู่ 3 สถานการณ์ ได้แก่ ในแง่ดี มองโลกในแง่ร้าย และปานกลาง กล่าวคือ มีแนวโน้มมากที่สุดที่คาดหวัง
ให้เราพิจารณารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคาดการณ์หลักที่ใช้ในกระบวนการประเมินตลาดการขายซึ่งผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในแผนธุรกิจในส่วนนี้
วิธีการเชิงคุณภาพ จากการศึกษาประสบการณ์ ความรู้ และสัญชาตญาณที่มีอยู่ของผู้วิจัย วิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในกลุ่มนี้คือการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ สาระสำคัญของวิธีการนี้คือ การประมาณการการคาดการณ์ถูกกำหนดบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับมอบหมายให้พิสูจน์ความคิดเห็นอย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับสถานะและการพัฒนาของตลาดหรือปัญหาเฉพาะ โดยทั่วไปแล้ว วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นมีลักษณะเชิงคุณภาพ
เพื่อคาดการณ์ตลาด สามารถใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อ:
- 1) การพัฒนาการคาดการณ์อุปสงค์ระยะกลางและระยะยาว
- 2) การคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายในระยะสั้น
- 3) การประเมินความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่
- 4) การกำหนดทัศนคติของผู้บริโภคต่อผลิตภัณฑ์ใหม่และความต้องการที่เป็นไปได้
- 5) การประเมินการแข่งขันในตลาด
- 6) การกำหนดตำแหน่งของบริษัทในตลาด ฯลฯ บ่อยครั้งมีการใช้วิธีการของผู้เชี่ยวชาญเพื่อคาดการณ์กำลังการผลิตของตลาดและปริมาณการขายของบริษัท
ข้อดีของวิธีการของผู้เชี่ยวชาญคือความเรียบง่ายและการนำไปใช้ในการทำนายเกือบทุกสถานการณ์ รวมถึงในเงื่อนไขของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ คุณลักษณะที่สำคัญของวิธีการเหล่านี้คือความสามารถในการทำนายลักษณะเชิงคุณภาพของตลาด เช่น การเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ทางสังคมและการเมืองในตลาด หรือผลกระทบของสิ่งแวดล้อมต่อการผลิตและการบริโภคสินค้าบางประเภท
ข้อเสียของวิธีการของผู้เชี่ยวชาญรวมถึงความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญและข้อจำกัดในการตัดสิน
การประเมินผู้เชี่ยวชาญจะแบ่งออกเป็นรายบุคคลและส่วนรวม
การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญรายบุคคลประกอบด้วย:
- 1) วิธีการสัมภาษณ์
- 2) รายงานการวิเคราะห์
- 3) สถานการณ์
วิธีการสัมภาษณ์เกี่ยวข้องกับการสนทนาระหว่างผู้จัดกิจกรรมการพยากรณ์และผู้พยากรณ์ผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งจะถามคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตของตลาด สถานะของบริษัท และสภาพแวดล้อม
วิธีบันทึกการวิเคราะห์หมายถึงงานอิสระของผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์สถานการณ์ทางธุรกิจและวิธีการพัฒนาที่เป็นไปได้
วิธีการเขียนสถานการณ์ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา
สถานการณ์คือคำอธิบาย (รูปภาพ) ของอนาคต รวบรวมโดยคำนึงถึงสมมติฐานที่เป็นไปได้ ตามกฎแล้ว การพยากรณ์สถานการณ์นั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยการมีตัวเลือกการพัฒนาที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่ง ดังนั้นการคาดการณ์มักจะมีหลายสถานการณ์ ในกรณีส่วนใหญ่ สถานการณ์เหล่านี้มีอยู่ 3 สถานการณ์ ได้แก่ ในแง่ดี มองโลกในแง่ร้าย และปานกลาง กล่าวคือ มีแนวโน้มมากที่สุดที่คาดหวัง
หน้าที่ 7 จาก 35
วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพ
เมื่อวิเคราะห์กิจกรรมขององค์กรและคาดการณ์การทำงานขององค์กร นักวิเคราะห์ไม่ได้มีข้อมูลที่เพียงพอสำหรับวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณเสมอไป และบางครั้งผู้บริหารระดับสูงของบริษัทก็ไม่เข้าใจวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณที่ซับซ้อนซึ่งใน ไม่ว่าในกรณีใดต้องใช้วิธีพยากรณ์เชิงคุณภาพ
วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับการหันไปหาความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ - ผู้ที่มีความสามารถมากที่สุดในประเด็นที่กำลังศึกษาอยู่
วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพมีดังต่อไปนี้:
A. ตามกฎแล้ว ความเห็นของคณะลูกขุนจะขึ้นอยู่กับความเห็นทั่วไปของผู้เชี่ยวชาญโดยมีค่าเฉลี่ยเพิ่มเติม "ความคิดเห็นของคณะลูกขุน" ที่หลากหลายคือ "การระดมความคิด"
ความคิดเห็นที่แสดงออกโดยผู้เชี่ยวชาญก็ได้รับการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเช่นกัน ดังนั้นขั้นตอนที่ค่อนข้างธรรมดาคือความคิดเห็นโดยรวมของผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย ตัวอย่างเช่น หน่วยงานการค้าแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความต้องการสินค้าบางอย่างที่ผลิตหรือเชี่ยวชาญในการผลิต
B. แบบจำลองความคาดหวังของผู้บริโภคเป็นวิธีการที่ตรงกันข้ามกับวิธีความคิดเห็นรวมในระดับหนึ่ง มีการสำรวจลูกค้า (ทั้งที่เกิดขึ้นจริงและที่มีศักยภาพ) ที่สนใจวิเคราะห์สินค้า สินค้า หรือบริการ
B. วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญ - ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการคัดเลือกและเชื่อถือได้กรอกแบบสอบถาม
ให้เราเน้นประเด็นสนับสนุนที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อทำการคาดการณ์
1. ก่อนเริ่มการพยากรณ์ จำเป็นต้องกำหนดทิศทางของการพยากรณ์และวัตถุประสงค์
2. คุณควรจินตนาการถึงรายการการตัดสินใจที่เป็นไปได้ ระดับการจัดการการตัดสินใจที่สามารถทำได้ตามการคาดการณ์
3. ในการกำหนดข้อ จำกัด (รวมถึงข้อ จำกัด ชั่วคราว) จำเป็นต้องกำหนดความแม่นยำที่ต้องการของการพยากรณ์
4. การตัดสินใจบางอย่าง โดยหลักแล้วเกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ที่สำคัญที่สุด ซึ่งเป็นระดับการจัดการซึ่งค่อนข้างสูง เป็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ที่จะทำแม้ในกรณีที่ความน่าจะเป็นของการคาดการณ์ที่จะเกิดขึ้นคือ 90-95% เนื่องจากต้นทุนของ ข้อผิดพลาดจะสูงเกินไป อย่างไรก็ตาม มีการตัดสินใจหลายอย่างที่สามารถทำได้โดยมีความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่าการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างมาก
5. เมื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ จำเป็นต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นและส่งผลกระทบต่อการพัฒนาของเหตุการณ์
6. หลังจากระบุแหล่งข้อมูลแล้ว คุณค่าของประสบการณ์ในอดีตจะถูกสร้างขึ้น (เรียกว่าการวิเคราะห์ย้อนหลัง) รวมถึงความเร็วและปริมาณของการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบัน
และนี่คือการตีความกระบวนการพยากรณ์ที่กำหนดโดย Yu.V. Kuznetsov และ V.I.
การพยากรณ์เป็นวิธีการทำนายทิศทางที่เป็นไปได้ตามหลักวิทยาศาสตร์สำหรับการพัฒนาในอนาคตขององค์กร โดยพิจารณาจากการมีปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับสภาพแวดล้อมขององค์กร การคาดการณ์มีความน่าจะเป็น แต่ถ้าการคาดการณ์ทำได้ดี ผลลัพธ์จะเป็นการคาดการณ์อนาคต ซึ่งสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการวางแผนได้ ดังนั้นการพยากรณ์จึงเป็นขั้นตอนแรกของการวางแผน ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชั่นสำหรับงานต่อไปนี้:
การทำนายอนาคตทางวิทยาศาสตร์โดยอาศัยการระบุแนวโน้มและรูปแบบของการพัฒนา
การกำหนดพลวัตของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจ
จัดทำการคาดการณ์แสดงทิศทางที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาในอนาคตขององค์กร
การกำหนดอนาคตของสถานะสุดท้ายของระบบ สถานะการเปลี่ยนแปลง รวมถึงพฤติกรรมในสถานการณ์ต่างๆ ระหว่างทางไปสู่โหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุด
เงื่อนไขที่สำคัญที่สุดสำหรับการพยากรณ์คือการสร้างแบบจำลองสถานการณ์และสถานะของระบบต่างๆ ในช่วงระยะเวลาการวางแผน การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้เทียบเท่ากับการทดลองในระดับหนึ่ง วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ.
งานการเขียนโปรแกรมคือการทำอัลกอริธึมตามเงื่อนไขการทำงานจริงของระบบ และถ่ายโอนไปยังสถานะที่ระบุใหม่ ซึ่งรวมถึงการพัฒนาวิธีการทำงานของระบบ การกำหนดทรัพยากรที่จำเป็น และการเลือกเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์และวิธีการจัดการ
ในเรื่องนี้ การพูดถึงคำว่าการเขียนโปรแกรมทางเศรษฐกิจ - "การวางแผนเชิงบ่งชี้" ซึ่งเป็นระบบจะเป็นประโยชน์ กฎระเบียบของรัฐบาลเศรษฐกิจตามโปรแกรมเศรษฐศาสตร์ทั่วไปที่ครอบคลุมซึ่งสะท้อนถึงทางเลือกการพัฒนาที่ต้องการ การผลิตทางสังคมและ แนวคิดเชิงกลยุทธ์นโยบายเศรษฐกิจสังคม เกิดขึ้นหลังสงครามโลกครั้งที่สองในฝรั่งเศส เนเธอร์แลนด์ นอร์เวย์ ญี่ปุ่น; ในช่วงทศวรรษที่ 50-60 แพร่หลายในสวีเดน ฟินแลนด์ สหราชอาณาจักร อิตาลี เบลเยียม เยอรมนี สเปน ในยุค 70 - ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา การเขียนโปรแกรมเชิงเศรษฐกิจเป็นสิ่งบ่งชี้ เช่น ข้อเสนอแนะ ลักษณะ: ตัวชี้วัดโครงการแสดงถึงแนวทางการพัฒนาทั่วไป
เมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอหรือแบบจำลองเชิงปริมาณมีราคาแพงมาก ฝ่ายบริหารสามารถใช้แบบจำลองการพยากรณ์เชิงคุณภาพได้ ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์อนาคตซึ่งผู้คนหันไปขอความช่วยเหลือ
วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพเป็นวิธีการแบบสัญชาตญาณ (ไม่เป็นทางการ) ใช้ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลตัวเลขหรือเมื่อได้รับมานั้นยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีราคาแพงมาก วิธีการเชิงคุณภาพแบ่งออกเป็นดังต่อไปนี้
ความคิดเห็นของคณะลูกขุน: ประกอบด้วยการรวมและเฉลี่ยความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในด้านที่เกี่ยวข้อง รูปแบบที่ไม่เป็นทางการของวิธีนี้คือการระดมความคิด ในระหว่างที่ผู้เข้าร่วมพยายามสร้างให้ได้มากที่สุดก่อน ความคิดเพิ่มเติม- หลังจากกระบวนการสร้างเสร็จสิ้นแล้วเท่านั้นจึงจะมีการประเมินแนวคิดบางอย่าง วิธีนี้อาจใช้เวลานานแต่มักจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรต้องการแนวคิดและทางเลือกใหม่ๆ มากมาย
ความคิดเห็นทั่วไปของพนักงานขาย ตัวแทนขายที่มีประสบการณ์มักจะคาดการณ์ความต้องการในอนาคตได้ดีมาก พวกเขาคุ้นเคยกับผู้บริโภคอย่างใกล้ชิดและสามารถคำนึงถึงการกระทำในอดีตได้เร็วกว่าการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณ นอกจากนี้ เทรดเดอร์กรอบเวลาที่ดีมักจะ "สัมผัส" ตลาดได้แม่นยำมากกว่าแบบจำลองเชิงปริมาณ
รูปแบบความคาดหวังของผู้บริโภคจะขึ้นอยู่กับผลการสำรวจของลูกค้าขององค์กร พวกเขาจะถูกขอให้ประเมินความต้องการของตนเองในอนาคตตลอดจนความต้องการใหม่ รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับในลักษณะนี้ โดยทำการปรับเปลี่ยนค่าสูงเกินไปหรือค่าต่ำไปโดยยึดตาม ประสบการณ์ของตัวเองผู้จัดการมักจะสามารถคาดการณ์ความต้องการรวมได้อย่างแม่นยำ
วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญ วิธีนี้เป็นเวอร์ชันที่เป็นทางการที่สุดของวิธีการดูแบบรวม ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดย Rand Corporation เพื่อทำนายเหตุการณ์ที่เป็นที่สนใจของกองทัพ วิธีการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเป็นขั้นตอนที่ช่วยให้กลุ่มผู้เชี่ยวชาญสามารถบรรลุข้อตกลงได้ ผู้เชี่ยวชาญที่กรอกแบบสอบถามเกี่ยวกับปัญหาจะบันทึกความคิดเห็นของตนไว้ ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนจะได้รับคำตอบจากเพื่อนร่วมงาน เขาถูกขอให้พิจารณาการคาดการณ์ของเขาอีกครั้ง และหากไม่ตรงกับการคาดการณ์ของผู้อื่น เขาจะถูกขอให้อธิบายว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น ขั้นตอนนี้ทำซ้ำสามหรือสี่ครั้งจนกว่าผู้เชี่ยวชาญจะบรรลุข้อตกลง
ขั้นตอนต่อไปนี้ของการพยากรณ์โดยผู้เชี่ยวชาญมีความโดดเด่น:
1) การเตรียมการพยากรณ์ - กำหนดงานพยากรณ์เลือกผู้เชี่ยวชาญ (นักพยากรณ์) วิธีการ ซอฟต์แวร์สารสนเทศและฐานคอมพิวเตอร์
2) การวิเคราะห์ข้อมูลสภาวะภายในและภายนอก (แยกข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพ)
3) การกำหนดตัวเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับภายนอกและ สภาพภายในวัตถุพยากรณ์
4) ดำเนินการตรวจสอบ (พยากรณ์) - ระบุเหตุการณ์สำคัญที่จะเกิดขึ้นตรงเวลา
5) การพัฒนาทางเลือกอื่นสำหรับการพัฒนาเหตุการณ์ในกรณีที่มีปัจจัยที่เอื้ออำนวยและไม่เอื้ออำนวยโดยบังเอิญ
6) การประเมินคุณภาพการพยากรณ์
7) ติดตามความคืบหน้าในการดำเนินการและปรับการคาดการณ์ การพยากรณ์ การตัดสินใจของฝ่ายบริหารก็สามารถเกิดขึ้นได้บนพื้นฐานเช่นกัน
วิธีการอื่นที่ไม่เป็นทางการ:
ข้อมูลทางวาจา (วาจา) ที่ได้รับทางวิทยุ โทรทัศน์ การสนทนา ข้อความโทรศัพท์ ฯลฯ
ข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ปรากฏในหนังสือพิมพ์ นิตยสาร จดหมายข่าว รายงาน และอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน
ขึ้นอยู่กับผลการจารกรรมทางอุตสาหกรรม
ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษในการเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุด เครื่องมือพยากรณ์ที่เลือกอย่างถูกต้องช่วยปรับปรุงคุณภาพของการคาดการณ์ได้อย่างมาก เนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสมบูรณ์ในการทำงาน ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำ และยังช่วยลดต้นทุนเวลาและวัสดุในการคาดการณ์อีกด้วย
การเลือกวิธีการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับ:
สาระสำคัญของปัญหาเชิงปฏิบัติ
ลักษณะแบบไดนามิกของออบเจ็กต์การคาดการณ์ในสภาพแวดล้อมของตลาด
ประเภทและลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับวัตถุพยากรณ์
การรวมกันของช่วงชีวิตและวงจรการตลาดของผลิตภัณฑ์หรือบริการ
ข้อกำหนดสำหรับการคาดการณ์ผลลัพธ์และคุณลักษณะอื่นๆ ของปัญหาเฉพาะ
ปัจจัยที่ระบุไว้ทั้งหมดควรได้รับการพิจารณาในความเป็นเอกภาพอย่างเป็นระบบเท่านั้นที่สามารถแยกออกจากการพิจารณาได้ เมื่อเลือกวิธีการพยากรณ์ แนะนำให้พิจารณาปัจจัยสำคัญสองประการ ได้แก่ ต้นทุนและความแม่นยำ คุณควรค้นหาจำนวนเงินที่จัดสรรไว้เพื่อเตรียมการคาดการณ์ และค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้ของข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ไว้คือเท่าใด การคาดการณ์ที่ดีที่สุดมักจะเป็นการผสมผสานระหว่างความแม่นยำและราคาอย่างเหมาะสมที่สุด
เมื่อเลือกวิธีการพยากรณ์ คุณควรพิจารณา:
ความพร้อมใช้งานของข้อมูลทางสถิติตามระยะเวลาที่กำหนด
ความสามารถของนักพยากรณ์ ความพร้อมของอุปกรณ์
ระยะเวลาที่ใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
โดยปกติแล้ว จะมีการใช้หลายวิธีพร้อมกันเพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่เป็นอิสระ ข้อกำหนดสำหรับการคาดการณ์:
ความทันเวลาพร้อมความแม่นยำและความแน่นอนของตัวบ่งชี้อื่น ๆ
ความน่าเชื่อถือแสดงเป็นหน่วยสัญลักษณ์ (ดอลลาร์ หน่วยการผลิต อุปกรณ์ คุณสมบัติบุคลากร ฯลฯ) และบันทึกไว้บนกระดาษ
วิธีการพยากรณ์นั้นใช้งานง่าย
ข้อสรุป
1. การพยากรณ์เป็นกระบวนการทำนายสภาวะในอนาคต แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในปรากฏการณ์บางอย่าง ผลลัพธ์นี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาการตัดสินใจของฝ่ายบริหารในด้านการลงทุน การตลาด การขาย และกิจกรรมอื่นๆ การพยากรณ์เกิดขึ้นพร้อมกันบนพื้นฐานของ: ข้อมูลสัญชาตญาณโดยใช้จินตนาการ ข้อมูลและตรรกะของวิชา ข้อมูลเชิงปริมาณและวิธีการทางคณิตศาสตร์
2.มี การจำแนกประเภทต่างๆวิธีการพยากรณ์ พัฒนาและทดสอบเทคโนโลยีการพยากรณ์ต่างๆ ความถูกต้องของการเลือกวิธีการพยากรณ์จะถูกกำหนดโดยรูปแบบของการคาดการณ์ ระยะเวลาการคาดการณ์ ความพร้อมใช้งาน ความสอดคล้องและความเหมาะสมของข้อมูล ความถูกต้องของการพยากรณ์ ลักษณะของวัตถุการคาดการณ์ และค่าใช้จ่ายในการพยากรณ์
3. วิธีการพยากรณ์สามารถแบ่งออกเป็นเชิงคุณภาพ (ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ) และเชิงปริมาณ (ขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลทางสถิติในช่วงระยะเวลาหนึ่ง หรือตามความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร)
4. วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณในทางกลับกัน จะแบ่งออกเป็นการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (วิธีการคาดการณ์ตามตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ของอนุกรมเวลา วิธีเฉลี่ยที่ทำงานอยู่ การประมาณค่าแนวโน้ม การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล การพยากรณ์อนุกรมฤดูกาล ฯลฯ) และการสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุ (แบบจำลองการถดถอยหลายตัวแปร แบบจำลองทางเศรษฐมิติ การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์)
5. ในบรรดาวิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพนั้น มีความโดดเด่นดังต่อไปนี้: ความคิดเห็นของคณะลูกขุน ความคิดเห็นทั่วไปของพนักงานขาย (ขึ้นอยู่กับสมมติฐานของความต้องการโดยกลุ่มตัวแทนขายที่มีประสบการณ์) แบบจำลองความคาดหวังของผู้บริโภค (ขึ้นอยู่กับ ผลการสำรวจลูกค้าขององค์กรเกี่ยวกับความต้องการในอนาคต ข้อกำหนดใหม่) วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญ (ขั้นตอน ช่วยให้คณะผู้เชี่ยวชาญบรรลุข้อตกลง)
6. ไม่มีเลย วิธีการเฉพาะบุคคลการคาดการณ์ไม่สามารถเป็นสากลได้ จำเป็นต้องกำหนดระดับความแม่นยำและความเป็นไปได้ โดยคำแนะนำได้รับการพัฒนาเพื่อการคำนวณความแม่นยำ การประเมินประสิทธิผลของวิธีการ และเลือกวิธีการพยากรณ์ที่จะตอบสนองงานในระดับต้นทุนและความแม่นยำที่เหมาะสม